【技术实现步骤摘要】
本申请涉及抑尘除尘，尤其涉及一种基于深度学习的露天煤矿降尘系统。
技术介绍
1、煤炭是我国重要的能源资源，随着煤矿行业整体推进绿色理念，要求矿产资源开发全过程中，皆要将矿区及周边环境的扰动控制在环境可控制的范围内。露天煤矿采装、爆破、破碎、运输、排卸等过程中，存在粉尘污染大、二次扬尘严重等问题。其在生产过程中所产生的粉尘，不仅会对相关仪器设备、工作人员带来危害，同时也对当地生态产生了一定影响。因此，如何高效、精准的进行抑尘处理，便成了露天煤矿建设的当务之急。
2、露天煤矿多为开放空间，裸露面积较大，粉尘污染呈现“点多、面广、污染浓度高”等特点。而目前的抑尘处理主要是人工控制喷洒抑尘剂，这样会对人员造成身体损伤，并且人为喷洒也无法达到较高的抑尘效率。
技术实现思路
1、为克服现有技术不足，本申请旨在专利技术一种基于深度学习的露天煤矿降尘系统，提出一种智能抑尘方法，引入深度学习方法，利用抑尘现场数据实时生成抑尘方案，同时配合抑尘车的使用，来解决现存露天煤矿粉尘治理技术所存在的问题。
2、为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的露天煤矿降尘系统，其特征在于，包括以下五个模块，
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的露天煤矿降尘系统，其特征在于，所述环境参数采集模块与所述中央处理模块通信连接，所述环境参数采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的露天煤矿降尘系统，其特征在于，所述环境参数采集模块与所述中央处理模块通信连接，所述环境参数采集模块包括：
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的露天煤矿降尘系统，其特征在于，所述环境参数指标还包括温度、风向、风力、风速、粉尘组分，所述智能喷洒模块与所述中央处理模块通信连接，所述智能喷
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的露天煤矿降尘系统，其特征在于，包括以下五个模块，
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的露天煤矿降尘系统，其特征在于，所述环境参数采集模块与所述中央处理模块通信连接，所述环境参数采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的露天煤矿降尘系统，其特征在于，所述环境参数采集模块与所述中央处理模块通信连接，所述环境参数采集模块包括：
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的露天煤矿降尘系统，其特征在于，所述环境参数指标还包括温度、风向、风力、风速、粉尘组分，所述智能喷洒模块与所述中央处理模块通信连接，所述智能喷洒模块包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的露天煤矿降尘系统，其特征在于，所述智能喷洒模块与所述中央处理模块通信连接，所述智能喷洒模块包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：杜善周，张建华，张凯，苏二换，颜杰，王晓俊，王斌，张禹，范中华，刘轩宇，王柄印，
申请(专利权)人：神华准格尔能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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