【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人体动线检测装置，尤其是一种屋内人体及其检测方法。
技术介绍
1、室内环境是人们工作、学习、休息的一个重要场所。室内环境的人体检测与计数，是智能视频监控系统的重要组成部分，让智能设备方便的获取室内环境中的人体数量与分布情况，可以使智能空调、智能冰箱等智能家用设备探测范围内的人体目标获取更加快速、准确。
2、随着经济的高速发展，人们的生活节奏逐渐增加，随着人们忙碌的工作和生活，独居老人或是留守儿童的数量逐渐增加，当独居老人在家中因身体不适或是失足摔倒晕厥时，家人难以很快察觉，现有的人体动线检测装置大多只能依靠摄像头配合人体红外传感器对家中情况进行分析，容易将下蹲或坐在地毯上的老人误判为发生意外，判断不失真，所以我们提出了一种屋内人体动线检测装置及其检测方法，以便于解决上述中提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种屋内人体动线检测装置及其检测方法，以解决上述
技术介绍
中提出现有的人体动线检测装置大多只能依靠摄像头配合人体红外传感器对家中情况进行分析，容易将下蹲或坐在地毯上的老人误判为发生意外，判断不失真的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种屋内人体动线检测装置，包括人体动线检测系统和人体动线检测装置，述人体动线检测系统包括入户分析系统、晕倒判断系统、设备控制系统和靠近插座判断系统，所述人体动线检测装置包括入户人体红外传感器、入户红外摄像头、门框光幕传感器系统、静态人体雷达传感器、声音传感器和双向语言摄像头系
3、其中，入户分析系统对入户人员进行分析，通过人员身高以及面容的图像对入户人员年龄进行判断，并将入户人员相貌图像进行存储；
4、晕倒判断系统通过人员的动作、呼吸频率、室内声音以及图像分析相结合来判断家中是否有人晕厥；
5、设备控制系统通过人员的移动对室内设备进行控制调节；
6、靠近插座判断系统判断是否有儿童靠近插座，检测到儿童靠近时，紧急断开插座电器，防止儿童触电；
7、动态分析系统通过采集图像中人员的动作变化进行判断分析；
8、呼吸频率分析系统对室内人员的呼吸频率进行判断，从而分析出其是在睡眠还是晕厥；
9、分贝及方向分析系统对声音进行采集，当突然晕倒或是摔倒时，因重心的不稳倒地会发出异常声响，同时结合声响方向判断是否有人摔倒；
10、图像分析系统对室内图像分析，判断是否有人倒在地上；
11、晕倒报警系统当判断出有人晕厥时，联系紧急联络人并进行急救报警。
12、优选的，所述入户分析系统包括入户图像分析模块、人体高度分析系统、面部识别系统、年龄判断系统和人员存储系统；
13、其中，入户图像分析模块对入户区域的图像进行分析，提取出人员的图像；
14、人体高度分析系统对图像中人体的身高进行判断；
15、面部识别系统通过图像中人体面部的纹路、光泽度等判断人员年龄；
16、年龄判断系统结合身高和面部特征判断人员年龄；
17、人员存储系统对入户人员进行记录。
18、优选的，所述设备控制系统包括灯光控制系统、窗帘控制系统和空调控制系统。
19、优选的，所述靠近插座判断系统包括儿童靠近分析系统、插座人体红外传感器、插座时间继电器和警示语言播放系统；
20、其中，儿童靠近分析系统在插座人体红外传感器被触发后，对插座旁人员的图像分析判断其是否为儿童；
21、插座人体红外传感器对插座旁是否有人员进行靠近进行判断；
22、插座时间继电器在判断出靠近人员是儿童时，调低电压至安全值，防止插座电能伤害儿童，当儿童离开时，调回电压；
23、警示语言播放系统通过双向语言摄像头系统播放禁止靠近插座的语音提示儿童。
24、一种屋内人体动线检测装置的检测方法，包括以下步骤：
25、步骤1：有人进入屋内时，入户人体红外传感器和入户红外摄像头被触发，从而启动人体动线检测系统和人体动线检测装置，同时双向语言摄像头系统对入户人员进行拍摄，入户图像分析模块对入户区域的图像进行分析，提取出人员的图像人体高度分析系统对图像中人体的身高进行判断；面部识别系统通过图像中人体面部的纹路、光泽度等判断人员年龄；年龄判断系统结合身高和面部特征判断人员年龄；人员存储系统对入户人员进行记录，通过设备控制系统对灯光、窗帘和空调进行控制调节；
26、步骤2：当人员进入某个隔间时，对应隔间的门框光幕传感器系统被触发，从而调节对应隔间的灯光、窗帘和空调；
27、步骤3：动态分析系统通过采集图像中人员的动作变化进行判断分析；呼吸频率分析系统通过检测对室内人员的呼吸频率进行判断；分贝及方向分析系统对声音进行采集，同时辨别声响方向；图像分析系统对室内图像分析，判断是否有人倒在地上；当对室内人员呼吸频率异常、无动作变化，同时采集到倒地声响和图像，声响和图像位置对应时，便判定为室内人员晕倒，晕倒报警系统联系紧急联络人并进行急救报警；
28、步骤4：插座人体红外传感器对插座旁是否有人员进行靠近进行判断；儿童靠近分析系统在插座人体红外传感器被触发后，对插座旁人员的图像分析判断其是否为儿童；插座时间继电器在判断出靠近人员是儿童时，调低电压至安全值，防止插座电能伤害儿童，当儿童离开时，调回电压；警示语言播放系统通过双向语言摄像头系统播放禁止靠近插座的语音提示儿童。
29、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
30、1.本专利技术动态分析系统通过采集图像中人员的动作变化进行判断分析；呼吸频率分析系统通过检测对室内人员的呼吸频率进行判断；分贝及方向分析系统对声音进行采集，同时辨别声响方向；图像分析系统对室内图像分析，判断是否有人倒在地上；当对室内人员呼吸频率异常、无动作变化，同时采集到倒地声响和图像，声响和图像位置对应时，便判定为室内人员晕倒，晕倒报警系统联系紧急联络人并进行急救报警，解决了现有的人体动线检测装置大多只能依靠摄像头配合人体红外传感器对家中情况进行分析，容易将下蹲或坐在地毯上的老人误判为发生意外，判断不失真的问题。
31、2.本专利技术插座人体红外传感器对插座旁是否有人员进行靠近进行判断；儿童靠近分析系统在插座人体红外传感器被触发后，对插座旁人员的图像分析判断其是否为儿童；插座时间继电器在判断出靠近人员是儿童时，调低电压至安全值，防止插座电能伤害儿童，当儿童离开时，调回电压；警示语言播放系统通过双向语言摄像头系统播放禁止靠近插座的语音提示儿童。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种屋内人体动线检测装置，包括人体动线检测系统(1)和人体动线检测装置(2)，其特征在于：所述人体动线检测系统(1)包括入户分析系统(3)、晕倒判断系统(4)、设备控制系统(5)和靠近插座判断系统(6)，所述人体动线检测装置(2)包括入户人体红外传感器(24)、入户红外摄像头(25)、门框光幕传感器系统(26)、静态人体雷达传感器(27)、声音传感器(28)和双向语言摄像头系统(29)，所述晕倒判断系统(4)包括动态分析系统(12)、呼吸频率分析系统(13)、分贝及方向分析系统(14)、图像分析系统(15)和晕倒报警系统(16)；
2.根据权利要求1所述的一种屋内人体动线检测装置，其特征在于：所述入户分析系统(3)包括入户图像分析模块(7)、人体高度分析系统(8)、面部识别系统(9)、年龄判断系统(10)和人员存储系统(11)；
3.根据权利要求2所述的一种屋内人体动线检测装置，其特征在于：所述设备控制系统(5)包括灯光控制系统(17)、窗帘控制系统(18)和空调控制系统(19)。
4.根据权利要求3所述的一种屋内人体动线检测装置，其特征在
5.基于权利要求4所述的一种屋内人体动线检测装置的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种屋内人体动线检测装置，包括人体动线检测系统(1)和人体动线检测装置(2)，其特征在于：所述人体动线检测系统(1)包括入户分析系统(3)、晕倒判断系统(4)、设备控制系统(5)和靠近插座判断系统(6)，所述人体动线检测装置(2)包括入户人体红外传感器(24)、入户红外摄像头(25)、门框光幕传感器系统(26)、静态人体雷达传感器(27)、声音传感器(28)和双向语言摄像头系统(29)，所述晕倒判断系统(4)包括动态分析系统(12)、呼吸频率分析系统(13)、分贝及方向分析系统(14)、图像分析系统(15)和晕倒报警系统(16)；
2.根据权利要求1所述的一种屋内人体动线检测装置，其特征在于：...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈炜，邵振华，党斐，王兆权，吴宁钰，唐晓腾，
申请(专利权)人：闽江学院，
类型：发明
国别省市：
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