【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雾计算，特别是涉及一种雾计算网络的资源调度方法。
技术介绍
1、雾计算的提出主要是为了克服云计算的时延问题和网络带宽限制，其利用更靠近用户终端的网络边缘设备的计算、存储、通信资源，为用户终端提供高实时性的服务。容器技术是一种内核轻量级的操作系统层虚拟化技术，使用容器技术可以对应用程序进行打包，方便在linux操作系统中进行应用程序的移植。雾计算网络将各雾节点上的应用部署在容器中，并利用容器集群管理系统对各雾节点中的容器进行管理。
2、现有雾计算网络的容器集群管理系统大都是由主节点将任务部署到集群中不同的雾节点上执行，其应用场景中的各节点可保证高速可靠的通信，因而主节点可根据不同的调度策略在整个集群中选择最优的节点部署最小调度单元。但在一些应用场景中，各雾节点通过无线网状网方式进行通信，通信能力受限。雾节点之间通信的数据速率较低，且通信环境相对恶劣。雾节点之间进行数据传输会占用较多带宽资源，传输时延较大，且容易产生误码和丢包等现象。因此，需要对现有容器集群管理系统的资源调度策略进行完善。
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【技术保护点】
1.一种雾计算网络的资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算资源信息包括根据CPU总使用率和内存总使用率计算得到的计算资源评分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述CPU总使用率为已运行任务的CPU使用率与所述辅助计算任务的CPU使用率之和，所述内存总使用率为已运行任务的内存使用率与所述辅助计算任务的内存使用率之和。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信效率信息包括根据所述卸载雾节点和所述辅助雾节点之间的数据传输速率计算得到的通信能力得分。
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【技术特征摘要】
1.一种雾计算网络的资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算资源信息包括根据cpu总使用率和内存总使用率计算得到的计算资源评分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述cpu总使用率为已运行任务的cpu使用率与所述辅助计算任务的cpu使用率之和，所述内存总使用率为已运行任务的内存使用率与所述辅助计算任务的内存使用率之和。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通信效率信息包括根据所述卸载雾节点和所述辅助雾节点之间的数据传输速率计算得到的通信能力得分。
5.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：周明拓，郁春波，贺文，
申请(专利权)人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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