一种航天器意图识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种航天器意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：构建非合作航天器意图数据库；从非合作航天意图数据库中获取训练数据，并基于训练数据对LSTM分类神经网络模型进行训练，得到训练后的LSTM分类神经网络模型；获取非合作目标航天器的初始轨道数据；基于初始轨道数据得到非合作目标航天器在目标时间段内的轨道预测数据；将轨道预测数据输入至训练后的LSTM分类神经网络模型，得到非合作目标航天器在目标时间段内的意图。该方法通过构建非合作航天器意图数据库，并利用LSTM分类神经网络模型识别非合作目标航天器的意图，使我方航天器能够有效规避非合作目标航天器，提高了我方航天器运行的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及航空航天，尤其涉及一种航天器意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着空间攻防对抗装备技术发展迅速，目前各国对抗已不再局限于海陆空领域，而将博弈延伸至太空中。并且，博弈也不仅停留在物理域和信息域，而聚焦于认知域。其中，意图识别是认知域的核心技术，将会在未来博弈中给我们带来战术和决策上的指导。相关技术中，非合作航天器识别主要集中于识别非合作航天器变轨方式，并未能直接识别其意图，使得我方航天器无法有效规避非合作航天器，导致我方航天器运行的安全性较低。

技术实现思路

1、本公开提供了一种航天器意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。

2、根据本公开的第一方面，提供了一种航天器意图识别方法，所述方法包括：构建非合作航天器意图数据库；从所述非合作航天意图数据库中获取训练数据，并基于所述训练数据对lstm分类神经网络模型进行训练，得到训练后的lstm分类神经网络模型；获取非合作目标航天器的初始轨道数据；所述轨道数据包括所述非合作目标航天器的相对于我方目标航天器的初始状态向量，所述初本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种航天器意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建非合作航天器意图数据库，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述LSTM分类神经网络模型的参数包括：隐藏单元数量为200，分块尺寸为50，输入特征维度为8，状态激活函数为Tanh函数，门控激活函数为Sigmoid函数，学习率为0.001。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取非合作目标航天器的初始轨道数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始轨道数据得到所述非合作目标航天器的在目...

【技术特征摘要】

1.一种航天器意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建非合作航天器意图数据库，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述lstm分类神经网络模型的参数包括：隐藏单元数量为200，分块尺寸为50，输入特征维度为8，状态激活函数为tanh函数，门控激活函数为sigmoid函数，学习率为0.001。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取非合作目标航...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐鹏远，刘伊涵，王欣晖，牟泉润，刘晓超，焦宗夏，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：