System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 数据生成方法、学习方法、摄像装置及程序制造方法及图纸_技高网

数据生成方法、学习方法、摄像装置及程序制造方法及图纸

技术编号:40820668 阅读:26 留言:0更新日期:2024-03-28 19:39
本发明专利技术的数据生成方法生成第1图像数据,所述第1图像数据为由摄像装置拍摄被摄体而得到的、用于机器学习的图像数据,并且具有附带信息。数据生成方法具备:第1生成工序,通过摄像装置进行第1图像处理而生成第1图像数据;及第2生成工序,生成基于与第1图像处理相关的图像处理信息的第1信息,作为附带信息中所包含的信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术的技术涉及一种数据生成方法、学习方法、摄像装置及程序


技术介绍

1、在日本特开2018-152804号公报中,公开有如下方法:针对从拍摄色卡而得到的图像提取的rgb数据,通过考虑了误差的协方差矩阵的统计上最佳的方法来推定三维rgb颜色空间中的三维几何学转换。并且,在文献1中,公开有如下方法:根据多个不同的自由度的几何学转换模型的推定结果,通过几何学的模型选择来确定平衡模型的复杂性和适用性的最佳的模型,并通过三维查找表插值计算基于所选择的三维几何学转换的颜色校正处理,由此进行拍摄包含色卡的场景的不同机种的各种相机之间的颜色匹配。

2、在日本特开平9-284581号公报中,公开有具备第1~第4转换机构及输出机构的颜色模拟装置。第1转换机构是由通过对不依赖于光源的光谱反射率分布或光谱透射率分布进行多变量分析而得到的至少3个特征参数和特征参数系数来表现被摄体的各颜色的机构。并且,第1转换机构将所输入的颜色信息值转换为与该颜色信息值相对应的至少3个特征参数系数。第2转换机构根据通过多变量分析而得到的至少3个特征参数信号,将来自第1转换机构的至少3个特征参数系数转换为光谱反射率信号或者光谱透射率信号。第3转换机构基于所指定的光源的光谱信息,将由第2转换机构转换的光谱反射率分布或光谱透射率分布转换为颜色值信号。第4转换机构由多个神经网络构成,并且具备:在准备时,将预先从打印机输出的分色值已知的标准颜色样本的各光源的颜色值作为输入来提供,将标准颜色样本的分色值作为教师信号来提供,并使其进行神经网络的学习的功能;及在转换时,通过将来自所述第3转换机构的光源的信息已知的颜色值选择性地输入到学习完毕的各光源的网络中,输出分色值的功能。输出机构通过由第4转换机构转换的分色值而输出当前图像。


技术实现思路

1、本专利技术的技术所涉及的一个实施方式提供一种数据生成方法、学习方法、摄像装置及程序,所述数据生成方法能够减轻对于由进行了图像处理的图像数据显示的图像的画质,因图像处理引起的偏差。

2、用于解决技术课题的机构

3、本专利技术的技术所涉及的第1方式为一种数据生成方法,其生成第1图像数据,所述第1图像数据为由摄像装置拍摄被摄体而得到的、用于机器学习的图像数据,并且具有附带信息,所述数据生成方法具备:第1生成工序,通过摄像装置进行第1图像处理而生成第1图像数据;及第2生成工序,生成基于与第1图像处理相关的图像处理信息的第1信息,作为附带信息中所包含的信息。

4、本专利技术的技术所涉及的第2方式为一种摄像装置,其具备图像传感器及处理器,处理器执行如下处理:通过针对由图像传感器拍摄被摄体而生成的摄像信号进行第1图像处理,生成用于机器学习的第1图像数据,作为第1图像数据所具有的附带信息中所包含的信息,生成基于与第1图像处理相关的图像处理信息的第1信息。

5、本专利技术的技术所涉及的第3方式为一种程序,其用于使计算机执行数据生成处理,所述数据生成处理生成第1图像数据,所述第1图像数据为由摄像装置拍摄被摄体而得到的、用于机器学习的图像数据,并且具有附带信息,所述程序中,数据生成处理包括如下处理:通过摄像装置进行第1图像处理而生成第1图像数据;及生成基于与第1图像处理相关的图像处理信息的第1信息,作为附带信息中所包含的信息。

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【技术保护点】

1.一种数据生成方法,其生成第1图像数据,所述第1图像数据为由摄像装置拍摄被摄体而得到的、用于机器学习的图像数据,并且具有附带信息,所述数据生成方法具备:

2.根据权利要求1所述的数据生成方法,其中,

3.根据权利要求2所述的数据生成方法,其中,

4.根据权利要求2或3所述的数据生成方法,其中,

5.根据权利要求2至4中任一项所述的数据生成方法,其中,

6.根据权利要求2至5中任一项所述的数据生成方法,其中,

7.根据权利要求6所述的数据生成方法,其中,

8.根据权利要求2至7中任一项所述的数据生成方法,其中,

9.根据权利要求2至8中任一项所述的数据生成方法,其中,

10.根据权利要求9所述的数据生成方法,其中,

11.根据权利要求2至10中任一项所述的数据生成方法,其包括:

12.根据权利要求1至11中任一项所述的数据生成方法,其包括:

13.根据权利要求1至12中任一项所述的数据生成方法,其中,

14.一种学习方法,其利用了通过权利要求11或12所述的数据生成方法生成的所述第2图像数据,所述学习方法包括:

15.一种摄像装置,其具备:

16.根据权利要求15所述的摄像装置,其中,

17.一种程序,其用于使计算机执行数据生成处理,所述数据生成处理生成第1图像数据,所述第1图像数据为由摄像装置拍摄被摄体而得到的、用于机器学习的图像数据,并且具有附带信息,所述程序中,

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种数据生成方法,其生成第1图像数据,所述第1图像数据为由摄像装置拍摄被摄体而得到的、用于机器学习的图像数据,并且具有附带信息,所述数据生成方法具备:

2.根据权利要求1所述的数据生成方法,其中,

3.根据权利要求2所述的数据生成方法,其中,

4.根据权利要求2或3所述的数据生成方法,其中,

5.根据权利要求2至4中任一项所述的数据生成方法,其中,

6.根据权利要求2至5中任一项所述的数据生成方法,其中,

7.根据权利要求6所述的数据生成方法,其中,

8.根据权利要求2至7中任一项所述的数据生成方法,其中,

9.根据权利要求2至8中任一项所述的数据生成方法,其中,

10....

【专利技术属性】
技术研发人员:西尾祐也小林俊辉
申请(专利权)人:富士胶片株式会社
类型:发明
国别省市:

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