【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信资源分配领域，尤其涉及一种视频通信资源分配决策方法及系统。
技术介绍
1、在数字时代，实时通信技术已经渗透到我们的日常生活、工作和学习中。其中，webrtc(web real-time communication是一个允许网页应用程序进行实时音频、视频通信的开放标准。webrtc的核心优势在于它是点对点的，可以直接在两个通信终端之间传输数据，而无需中央服务器的介入。然而，实时视频通信面临的一个核心挑战是网络条件的动态变化。网络带宽、延迟和丢包率等因素都可能影响视频通信的质量。为了应对这些挑战，webrtc引入了svc(scalab le video coding)技术。svc可以动态调整视频流的质量，以适应不同的网络条件，从而为用户提供更好的体验。
2、目前，常见的webrtc-svc的资源分配策略有以下三种。第一种是静态资源分配，其是根据预先定义的设置或配置进行，在此策略中，发送端的行为是固定的，不考虑网络状况的变化，虽然这种方法简单易实现，但缺乏灵活性，不能很好地适应网络状况的变化。第二种是基于反馈的动...
【技术保护点】
1.一种视频通信资源分配决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种视频通信资源分配决策方法，其特征在于，在所述将从经验缓冲区中抽取的多个经验样本作为学习样本，并根据各所述学习样本对应的多步回报值，计算得到各所述学习样本的时间差分误差之前，还包括：
3.如权利要求1所述的一种视频通信资源分配决策方法，其特征在于，所述基于各所述学习样本的时间差分误差，更新所述经验缓冲区中的所有经验样本对应的预期回报值，并为所有所述学习样本分配抽样优先级，以完成对所述智能体的优化，具体为：
4.如权利要求1所述的一种视频通信资源分配决策方法...
【技术特征摘要】
1.一种视频通信资源分配决策方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种视频通信资源分配决策方法，其特征在于，在所述将从经验缓冲区中抽取的多个经验样本作为学习样本，并根据各所述学习样本对应的多步回报值，计算得到各所述学习样本的时间差分误差之前，还包括：
3.如权利要求1所述的一种视频通信资源分配决策方法，其特征在于，所述基于各所述学习样本的时间差分误差，更新所述经验缓冲区中的所有经验样本对应的预期回报值，并为所有所述学习样本分配抽样优先级，以完成对所述智能体的优化，具体为：
4.如权利要求1所述的一种视频通信资源分配决策方法，其特征在于，所述将从经验缓冲区中抽取的多个经验样本作为学习样本，并根据各所述学习样本对应的多步回报值，计算得到各所述学...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛冠冲，贺国栋，李晓辉，黄振江，颜斌，
申请(专利权)人：西安电子科技大学广州研究院，
类型：发明
国别省市：
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