基于双重网络的疾病传播预测系统、存储介质及设备技术方案

基于双重网络的疾病传播预测系统、存储介质及设备，属于疾病传播预测技术领域。为了解决现有的流行病预测只考虑原菌种对信息传播影响和疾病传播的影响等情况而导致预测准确率较低的问题，本发明专利技术首先建立上层为线上的虚拟通信层、下层为线下的物理接触层的疫苗信息‑疾病双重网络模型，虚拟通信层使用UAU模型，不知道负面信息的U状态和知道负面信息的A状态相互转换；物理接触层使用S<subgt;0</subgt;VI<subgt;1</subgt;I<subgt;2</subgt;S<subgt;R</subgt;模型，其考虑未感染且未接种的易感者状态、感染了原始菌种的状态、感染了变异后的变异菌种的状态，接种疫苗且未感染的状态和感染病毒痊愈后仍有概率被感染的状态转换，采用微观马尔可夫链方法进行描述以实现疾病的传播预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于疾病传播预测，具体涉及一种疾病传播预测系统、存储介质及设备。

技术介绍

1、传染病是当代人类社会的主要威胁之一，它给人类的生命安全造成了重大的健康损害，并给社会带来了巨大的经济负担，人们在与各种传染病作斗争的过程中，也取得了显著的成果，然而这些研究大多只考虑了一种病毒菌种单独存在的传染病问题。而现实世界中随着疾病的发展，病毒在传播过程受到环境和医疗等多种因素的影响后，可能会发生变异，改变病毒的传染率与治愈率，导致传染病持续爆发。因此采用单一菌种的传染病模型并不能真实的描述现实世界中发生变异后的疾病传播特性，从而多菌种共同传播的模型的研究引起了诸多学者的关注。对于具有竞争性的多菌种共同传播的情况，wu等人提出了一个具有双线性感染力的复杂网络上的竞争性双毒株sis流行病模型，用异质平均场的方式讨论了两种菌种的流行阈值。yang等人研究了复杂网络上具有竞争机制和饱和感染力的两株sis流行病模型，求解了两个菌株的相关繁殖数，进一步研究出无病平衡和边界平衡的稳定性，表明这两种竞争菌株在一定条件下可以共存。此外，yang等人研究了复杂网络上感染年龄结构的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于双重网络的疾病传播预测系统，其特征在于，至少包括一个疾病传播预测单元；所述疾病传播预测单元用于加载疫苗信息-疾病双重网络模型，并基于加载的疫苗信息-疾病双重网络模型进行疾病传播预测；

2.根据权利要求1所述的基于双重网络的疾病传播预测系统，其特征在于，接种过疫苗的接种者能够感染原始菌种和变异菌种的概率β1'和β2'如下：

3.根据权利要求2所述的基于双重网络的疾病传播预测系统，其特征在于，原始菌种突变为变异菌种的概率τ如下：

4.根据权利要求3所述的基于双重网络的疾病传播预测系统，其特征在于，个体i的接种概率Vi(t)如下：

5.根...

【技术特征摘要】

1.基于双重网络的疾病传播预测系统，其特征在于，至少包括一个疾病传播预测单元；所述疾病传播预测单元用于加载疫苗信息-疾病双重网络模型，并基于加载的疫苗信息-疾病双重网络模型进行疾病传播预测；

2.根据权利要求1所述的基于双重网络的疾病传播预测系统，其特征在于，接种过疫苗的接种者能够感染原始菌种和变异菌种的概率β1'和β2'如下：

3.根据权利要求2所述的基于双重网络的疾病传播预测系统，其特征在于，原始菌种突变为变异菌种的概率τ如下：

4.根据权利要求3所述的基于双重网络的疾病传播预测系统，其特征在于，个体i的接种概率vi(t)如下：

5.根据权利要求4所述的基于双重网络的疾病传播预测系统，其特征在于，接种疫苗相对成本c＝cv/ci，相对成本需要满足0<c<1；其中，cv为接种疫苗的成本，ci为感染疾病的成本。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的基于双重网络的疾病传播预测系统，其特征在于，所述系统还包括一个初始数据获取单元；所述初始数据获取单元，用于获取基于加载疫苗信息-疾病双重网络模型进行疾病传播预测时的系统参数和状态数据的初始值；所述的系统参数包括原始菌种的传染率β1、变异菌种的传染率β2、原始菌种的痊愈率γ1、变异...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿绍瑞，路振勇，刘伦，马英红，钟顺，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：