【技术实现步骤摘要】
本申请属于电力数据异常检测，尤其涉及基于实时数仓的电力数据异常检测方法和系统。
技术介绍
1、随着能源需求的增长，电力系统的稳定性和可靠性变得越来越重要。传统的电力系统监控方法主要依赖于历史电力数据，无法及时发现系统的异常运行状态，因而可能导致停电、系统故障、黑客攻击和电力设施被破坏等意外情况的发生不能及时得到处理。
2、为此，如何通过对电力数据实时检测以监控电力系统的运行状态，是一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供的一种基于实时数仓的电力数据异常检测方法，本方案通过实时数仓对实时采集的电力系统中不同电力设备上配置的传感器感测的电力数据流进行缓存和预处理，通过电力数据异常检测模块对将经过流计算引擎预处理的电力数据流进行异常检测，从而快速的识别电力系统中不同电力设备的运行情况，本方案能够实现实时、准确且高可信度的电力系统监控。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于实时数仓的电力数据异常检测方法，该方法包括以下步骤：
3、通过有线或无线...
【技术保护点】
1.一种基于实时数仓的电力数据异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时数仓的控制模块实时感知存储节点上的电力数据流缓存进入的速率和读取到流计算引擎的速率，当电力数据流缓存进入的速率超出读取到流计算引擎的速率达到预设阈值，在流计算引擎对电力数据流进行包含数据提取和数据清洗在内的预处理步骤中，所述预处理还包括：基于PCA算法对数据流进行降维。
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种基于实时数仓的电力数据异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时数仓的控制模块实时感知存储节点上的电力数据流缓存进入的速率和读取到流计算引擎的速率，当电力数据流缓存进入的速率超出读取到流计算引擎的速率达到预设阈值，在流计算引擎对电力数据流进行包含数据提取和数据清洗在内的预处理步骤中，所述预处理还包括：基于pca算法对数据流进行降维。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对相应电力设备类型预先搭建的数据异常检测模型包含基于历史采集的电力数据流和设备运行情况记录利用滑动窗口算法统计得到的针对相应电力设备类型的不同特征数据的统计阈值，通过比对电力数据流中包含的特征数据和所述统计阈值，得到相应的电力数据异常检测结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对相应电力设备类型预先搭建的数据异常检测模型是通过针对不同的电力设备类型以预设规模的不同设备运行情况和相应的电力数据流作为训练集对分类模型进行训练得到的，所述分类模型的结构包含输入层、隐含层和输出层，在训练过程中，将从电...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘梅招，马洲俊，顾颖程，刘凯，宋玉，魏柳，钟秋圆，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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