基于多元分析模型的台区户变关系识别方法技术

本发明专利技术公开了基于多元分析模型的台区户变关系识别方法，属于电力领域，所述的方法包括将局部主成分分析引入t分布随机邻域嵌入，同时结合RVN聚类算法对停电相关性、采集时间、线损波动和用户地址相关数据进行降维处理，基于前期建立的特征指标体系，然后步利用回声状态网络(echo state network，ESN)预测线损情况，依据线损相关性对识别结果进行验证。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力领域，更具体的说涉及基于多元分析模型的台区户变关系识别方法。

技术介绍

1、户变关系指的是用户电表与变压器(台区)的归属关系，户变关系识别就是确定用户是由哪个配电变压器为其供电。随着人类社会随电能依赖的增强，我国的户-变关系网也日益复杂。如何设计合理的基于数据分析的户变关系自动识别校验技术，充分挖掘数据价值，成为电力企业的研究重点。由于造成户变关系异常的因素复杂，任务1与任务2分别从停电相关性以及线损角度出发，对户变关系进行研究，为进一步提升户变关系识别准确率，需进一步对基于台区和用户采集时间关系的户变异常分析模型构建技术进行研究，从电气距离及数据采集时间相关性出发，对户变关系进行研究，以解决低压供电台区网络变化频繁，通过普查方式难以获取准确的拓扑结构、低压台区普遍存在真实拓扑关系与系统档案不一致、户变关系异常使得台区线损异常点排查定位困难等问题。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本专利技术取数据完整、质量达标的台区对停、上电时间数据进行召测。首先为进一步增加各类数据间的区分度，将局部主成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多元分析模型的台区户变关系识别方法，其特征在于：所述的台区户变关系识别方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于多元分析模型的台区户变关系识别方法，其特征在于：所述的通过计量自动化系统采集数据过程如下：

3.根据权利要求1所述的基于多元分析模型的台区户变关系识别方法，其特征在于：所述的建立户变关系的数学模型如下：

4.根据权利要求1所述的基于多元分析模型的台区户变关系识别方法，其特征在于：所述的降维处理具体流程如下：

5.根据权利要求1所述的基于多元分析模型的台区户变关系识别方法，其特征在于：所述的聚类分析具体果然如下：

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【技术特征摘要】

1.基于多元分析模型的台区户变关系识别方法，其特征在于：所述的台区户变关系识别方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于多元分析模型的台区户变关系识别方法，其特征在于：所述的通过计量自动化系统采集数据过程如下：

3.根据权利要求1所述的基于多元分析模型的台区户变关系识别方法，其特征在于：所述的建立户变关系的数学模型如下：

4.根据权利要求1所述的基于多元分析模型的台区户变关系识别方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：巴挺杰，张亚，徐宏，苗靖，徐青，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：