【技术实现步骤摘要】
本申请涉及虚拟现实技术应用，尤其涉及一种基于虚拟现实技术的智能化交互式培训系统。
技术介绍
1、目前，电力行业的培训方式主要都是通过培训老师进行授课的方式来实现的。例如，培训老师可通过培训文档、图像、ppt等课件对学员进行授课培训，然而，由于学员在进行实物操作前仅在课件中观看过实物电缆，从而在学员进行实际操作的时候难以一次掌握相关技能，需要学员反复联系才能掌握，这就导致了目前培训方式在实际应用中存在培训效果不佳、用户体验差等问题。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于虚拟现实技术的智能化交互式培训系统，以利用虚拟现实技术和智能化交互设计智能化交互式培训系统，从而能够为用户提供身临其境的培训体验。
3、本申请的第二个目的在于提出一种电子设备。
4、本申请的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
5、本申请的第四个目的在于提出一种计算机程序产品。
6、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出一种基于虚拟现实技术的智能化交互式培训系统，包括：
7、培训环境虚拟模块，用于通过虚拟现实设备建立虚拟化的培训环境；
8、智能交互设计模块，用于识别用户语音中的意图，并通过人工智能生成针对性的回答和建议；
9、虚拟场景建模与仿真模块，用于利用计算机图形学和物理引擎，构建虚拟场景并进行场景仿真；
10、培训内容
11、培训效果评估模块，用于评估用户在虚拟培训中的表现情况，并针对用户提供定制培训建议和优化方案。
12、可选的，所述智能交互涉及模块，包括：
13、第一数据收集模块，用于收集电力营销知识数据，以及用户录制或公开的语音数据；
14、语音识别模块，用于根据自动语言识别asr模型识别所述语音数据中的文本，得到文本数据；
15、语言处理模块，用于根据自然语言处理nlp模型进行所述文本数据的意图识别；
16、电力营销知识图谱构建模块，用于将所述电力营销知识数据转化为电力营销知识图谱，其中，通过neo4j图数据库，进行所述电力营销知识图谱的存储和查询；
17、智能认知引擎构建模块，用于集成所述asr模型和所述nlp模型，构建智能认知引擎；
18、虚拟驱动引擎构建模块，用于集成所述智能认知引擎与所述第一知识图谱，实现动作拟人化，其中，所述虚拟驱动引擎用于根据用户的需求和意图，通过知识图谱中的规则和逻辑，生成针对性的回答和建议；
19、验证和优化模块，用于根据用户的反馈数据，进行asr模型、nlp模型与第一知识图谱的优化。
20、可选的，所述智能交互涉及模块，还包括：
21、asr模型训练模块，用于以语音数据样本与对应的文本标注作为训练样本，采用循环神经网络rnn和卷积神经网络cnn作为深度学习模块，使用开源的语音识别工具kaldi、deepspeech的asr框架进行模型训练和优化，训练结束后，得到所述asr模型；
22、nlp模型训练模块，用于以所述asr模型生成的文本数据样本与所述电力营销知识数据中的相关内容作为训练样本，采用词嵌入、rnn、transformer作为深度学习模型，使用开源的bert、gpt的nlp框架，进行模型训练和优化，训练结束后，得到所述nlp模型。
23、可选的，所述虚拟场景建模与仿真模块，包括：
24、场景模型设计模块，用于设计并创建场景所需的物体模型；
25、虚拟场景构建模块，用于将所述物体模型导入虚拟场景编辑器，并在所述虚拟场景编辑器进行布置与优化，以创建虚拟场景；
26、交互行为添加模块，用于利用编程语言，为所述虚拟场景中的角色模型添加交互行为；
27、物理引擎添加模块，用于在所述虚拟场景中引入物理引擎；
28、培训模型开发模块，用于根据设置的电力营销的培训目标，开发培训模型，其中，所述培训模型用于进行理论知识的演示、场景模拟的实践和互动测试；
29、场景仿真模块，用于根据所述培训环境虚拟模块与所述开发模型，进行场景仿真；
30、测试和优化模块，用于对所述培训模型进行测试从而确保学习内容的准确性和有效性，并根据培训人员的反馈和评估结果对所述培训模型进行调整与优化。
31、可选的，所述培训内容开发模块，包括：
32、第二数据收集模块，用于收集电力营销业务培训内容；
33、电力营销业务培训知识图谱构建模块，用于根据所述电力营销业务培训内容，采用知识图谱构建工具创建电力营销业务培训知识图谱，其中，在构建所述电力营销业务培训知识图谱前，对所述电力营销业务培训内容进行清洗与预处理；
34、培训知识生成模块，用于通过nlp技术对所述电力营销业务培训知识图谱进行处理，以提取并生成培训知识；
35、培训内容制作模块，用于根据生成的所述培训知识，制作相应的培训内容，所述培训内容包括培训课件、教学视频、交互式实验；
36、知识存储模块，用于将所述培训知识存储在特定知识库中，其中，所述知识库支持查询、检索与修改功能。
37、可选的，所述培训效果评估模块，包括：
38、第三数据收集模块，用于采集用户在虚拟培训中的各项数据；
39、数据预处理模块，用于对所述用户在虚拟培训中的各项数据进行数据清洗、缺失值处理与异常值处理；
40、特征提取模块，用于在处理后的各项数据中，提取用户的培训效果特征，其中，所述培训效果特征包括学习时长、学习进度、答题准确率与互动次数；
41、评估模块，用于将所述培训效果特征输入评估模型，以生成用户的评估结果；
42、弱项分析模块，用于根据所述评估结果，分析用户的弱项和不足之处；
43、个性化辅导模块，用于根据用户对所述评估结果的反馈，推荐相关课程与学习资源；
44、评估优化模块，用于根据所述评估结果与所述用户对所述评估结果的反馈，对所述评估模型进行优化。
45、可选的，所述培训效果评估模块，还包括：
46、评估模型训练模块，用于将培训效果特征样本作为训练样本，采用机器学习算法进行模块训练，训练结束后，得到所述评估模型。
47、为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
48、所述存储器存储计算机执行指令；
49、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上述第一方面中任一项所述的方法。
50、为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于虚拟现实技术的智能化交互式培训系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能交互涉及模块，包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能交互涉及模块，还包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述虚拟场景建模与仿真模块，包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述培训内容开发模块，包括：
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述培训效果评估模块，包括：
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述培训效果评估模块，还包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的系统。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的系统。
【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟现实技术的智能化交互式培训系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能交互涉及模块，包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能交互涉及模块，还包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述虚拟场景建模与仿真模块，包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述培训内容开发模块，包括：
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述培训效果评估模块，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱丽羚，邓君华，朱妍，曹晓冬，朱君，赵磊，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：
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