基于Harris-SIFT特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法制造技术

本发明专利技术属于图像水印技术领域，公开一种基于Harris‑SIFT特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法，包括：使用基于熵值加权的Harris角点检测算法对图像进行特征点的提取，并结合SIFT算法在特征点上生成特征方向，随后构建特征区域并筛选出互不重叠的特征区域用于后续水印的嵌入；生成水印信息并嵌入特征区域；通过对含水印图像进行相机拍摄实验来对含水印图像进行屏摄攻击；对受屏摄攻击图像进行几何校正以恢复图像在拍摄过程中产生的畸变，对校正图像进行预处理之后再从中提取水印信息。本发明专利技术算法能够抵抗屏摄攻击和常见图像攻击，并且优于目前先进的抗屏摄水印算法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像水印，尤其涉及一种基于harris-sift特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法。

技术介绍

1、随着数字图像的广泛应用和互联网的普及，数字图像的版权保护变得越来越重要。为了解决这一问题，数字水印技术应运而生。数字水印是一种将数字信息嵌入到多媒体数据(如图像、音频、视频等)中的技术，用于保护数字内容的版权和完整性。虽然数字水印技术已经被广泛应用于图像、音频、视频等领域，但随着技术的发展，智能移动设备的普及化和芯片技术的完善化，通过手机拍摄屏幕中展示的媒体文件内容，生成的照片就能实现高效高质的信息记录。屏摄的图片不仅记录了有效信息，而且在很大程度上破坏了携带的水印信号，使得传播拍摄照片进行泄密的行为更加隐蔽且难以溯源。传统的水印技术已经无法满足水印图像信息安全的需要，因此如何应对屏幕拍摄泄密造成的安全问题成为一个重要的研究方向。

2、针对这些问题，越来越多的研究人员投入到抗拍摄水印领域。nakamura t和katayama a等人(katayama,atsushi,et al."new high-speed frame detecti本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Harris-SIFT特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于Harris-SIFT特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法，其特征在于，所述步骤1中，采用基于熵值加权的Harris角点检测算法对图像进行特征点的提取包括：

3.根据权利要求1所述的基于Harris-SIFT特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法，其特征在于，所述步骤1中，按照以下方式构建特征区域：

4.根据权利要求1所述的基于Harris-SIFT特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法，其特征在于，所述步骤2包括：

5.根据权利要求1所述的基于Harris...

【技术特征摘要】

1.一种基于harris-sift特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于harris-sift特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法，其特征在于，所述步骤1中，采用基于熵值加权的harris角点检测算法对图像进行特征点的提取包括：

3.根据权利要求1所述的基于harris-sift特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法，其特征在于，所述步骤1中，按照以下方式构建特征区域：

4.根据权利要求1所述的基于harris-sift特征区域的抗屏摄鲁棒水印算法，其特征在于，所述步骤2包括：

5.根据权利要求1所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘志华，郑小龙，朱长江，马文静，吴世浩，
申请(专利权)人：河南大学，
类型：发明
国别省市：