【技术实现步骤摘要】
本申请涉及存储容量规划的，尤其是涉及一种存储容量预测模型训练方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息化的飞速发展、业务需求的变化以及信息系统数据量的高速增长，对网络、软硬件平台和应用软件的性能要求越来越高。为保证系统稳定性和高性能，通常是在硬件配置、持续的程序版本改造等方面投入大量资金，以保证信息系统最大访问量时的需要。然而信息系统的运行有峰谷值之分，例如电力系统，如果都按峰值来分配信息资源，将会造成极大的浪费。因此，如何合理规划存储资源是当前需要解决的问题。
2、目前，企业一般采取根据业务系统的需求，对整个数据中心的存储容量进行统一规划，为保障业务运行质量，通常存在较大的冗余资源需求。存储资源作为承载企业生产运行数据的载体，如何合理预测一定时间范围内的资源需求，从而动态调整资源配置非常必要。
技术实现思路
1、为了实现对存储容量的准确预测，本申请提供了一种存储容量预测模型训练方法、系统、设备及存储介质。
2、在本申请的第一方面，提供了一种存储容量预测模...
【技术保护点】
1.一种存储容量预测模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的存储容量预测模型训练方法，其特征在于，所述获取每个挂载点的存储数据表，包括：
3.根据权利要求1所述的存储容量预测模型方法，其特征在于，所述使用测试数据集对所述多个预测模型进行测试，得到所述预测模型对应的准确度标志，包括：
4.根据权利要求3所述的存储容量预测模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的存储容量预测模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种存储容量预测方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种存储容量预测模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的存储容量预测模型训练方法，其特征在于，所述获取每个挂载点的存储数据表，包括：
3.根据权利要求1所述的存储容量预测模型方法，其特征在于，所述使用测试数据集对所述多个预测模型进行测试，得到所述预测模型对应的准确度标志，包括：
4.根据权利要求3所述的存储容量预测模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的存储容量预测模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪宝玉，邵智健，张仁焕，
申请(专利权)人：北京月新时代科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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