System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种水轮发电机组智能运维系统技术方案_技高网

一种水轮发电机组智能运维系统技术方案

技术编号:40814462 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-28 19:35
本申请提出了一种水轮发电机组智能运维系统,属于水电站电气设备技术领域,包括:智能监视模块,用于监视并展示水轮发电机组中各设备的状态,并在设备状态异常时报警;智能分析报表模块,与智能监视模块关联,用于根据各设备的特征与状态生成设备状态评估单与趋势分析报表;智能定维模块,用于根据设备状态评估单获得待维护设备,并对待维护设备进行精准维护,以及对各设备进行定期维护;智能专家库模块,用于生成专家库,并在设备状态异常或故障时,根据专家库提供对应的应急方案。本申请能够实现异常设备精准定位,降低设备不必要损耗,提高设备使用价值和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及水电站电气设备,尤其涉及一种水轮发电机组智能运维系统


技术介绍

1、水电站往往处于炎热潮湿的环境中,极易因电网故障和高温高湿环境引起设备异常、故障,且常规水电站对电力二次系统原始数据的整合分析及预警能力不足,设备维护分析多靠人工分析,数据整合及分析工作费时费力,分析结果受人为因素影响较大。


技术实现思路

1、针对上述问题,提出了一种水轮发电机组智能运维系统,实现设备自动状态维护。

2、本申请第一方面提出一种水轮发电机组智能运维系统,包括:

3、智能监视模块,用于监视并展示水轮发电机组中各设备的状态,并在设备状态异常时报警;

4、智能分析报表模块,与所述智能监视模块关联,用于根据各设备的特征与状态生成设备状态评估单与趋势分析报表;

5、智能定维模块,用于根据所述设备状态评估单获得待维护设备,并对所述待维护设备进行精准维护,以及对各设备进行定期维护;

6、智能专家库模块,用于生成专家库,并在设备状态异常或故障时,根据所述专家库提供对应的应急方案。

7、可选的,所述智能监听模块,包括:

8、实时监视展示模块,用于实时采集各设备的运行参数,并在可视化屏幕中展示所述运行参数;

9、实时报警模块,用于根据设定的跟踪判据,自动跟踪所述运行参数中的劣化数据并报警;

10、报警推送模块,用于将异常信息实时推送至与所述水轮发电机组配属的移动报警系统,其中,所述异常信息包括报警时间、异常设备点位位置、异常设备故障类型、报警级别。

11、历史数据曲线拟合模块,用于基于用户对各类数据的自定义查询,自动生成各类动态图表。

12、可选的,所述智能分析报表模块,包括:

13、挖掘模块,用于自动对水轮发电机组中各设备的实时运行数据进行挖掘,根据预设算法以及各设备对应的设备特征,对挖掘数据进行离线或在线建模;

14、评估单生成模块,根据所述挖掘模型建立的模型,对各设备运行时间、开机间隔时间、停机间隔时间、历史运行工况进行自动分析,生成关联或独立的设备状态评估单与趋势分析报表;

15、预报警推送模块,用于根据所述趋势分析报表,对可能发生故障的时间、位置和程度进行预测,并推送对应的预测信息至与所述水轮发电机组配属的移动报警系统。

16、可选的,所述实时报警模块,还用于:

17、根据所述设备状态评估单获得各设备状态的评估数据,并在所述评估数据异常时报警。

18、可选的,所述智能定维模块,包括:

19、精准维护单生成模块,用于根据所述设备状态评估单得到部件诊断单,以及根据所述部件诊断单得到所述待维护设备,并在所述部件诊断单由相关人员确认后,将所述部件诊断单转换为所述精准维护单,用于对所述待维护设备进行精准维护;

20、定期设备状态评估单生成模块,用于定期获得各设备的运行指标、部件状态、寿命信息、巡检信息,并根据预设的权重算法、劣化程度算法和评估规则对各设备进行评估打分,生成所述定期设备状态评估单,其中,所述定期设备状态评估单包含各设备的亚健康信息、异常信息与缺陷信息;

21、维护清单推送模块,用于将所述精准维护单与所述定期设备状态评估单推送至相关负责人。

22、可选的,所述智能专家库模块,包括:

23、智能指导专家库,用于生成专家库,其中,所述专家库中存储有各设备可能发生的各种故障信息与异常信息,以及解决各种故障信息与异常信息对应的应急方案。

24、智能辅助解决模块,基于所述专家库,在所述智能监视模块、所述智能分析报表模块与所述智能定维模块中发现设备故障时,提供相应的处理措施以及安全防范措施。

25、可选的,所述专家库具有自我学习功能。

26、本申请第二方面提出一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如上述第一方面中任一所述的系统。

27、本申请第三方面提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上述第一方面中任一所述的系统。

28、本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:

29、以大数据分析、人机自主学习、云计算、设备自动状态维护技术为手段,建立以数据分析结果等多维度的数据分析模型,实现异常设备精准定位,降低设备不必要损耗,提高设备使用价值和可靠性。

30、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水轮发电机组智能运维系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能监听模块,包括:

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能分析报表模块,包括:

4.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述实时报警模块,还用于:

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能定维模块,包括:

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能专家库模块,包括:

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述专家库具有自我学习功能。

8.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-6中任一所述的系统。

9.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的系统。

【技术特征摘要】

1.一种水轮发电机组智能运维系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能监听模块,包括:

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能分析报表模块,包括:

4.根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述实时报警模块,还用于:

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能定维模块,包括:

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智...

【专利技术属性】
技术研发人员:王浩丁德强周明志刘志远姜兴文李红杰赵安波裴红洲田泳怡王朝淳代猛黄甜唐小龙郑艺远许讦邹彪
申请(专利权)人:华能澜沧江水电股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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