【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体而言，涉及一种计算机网络身份验证系统。
技术介绍
1、计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路和通信设备连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。
2、随着计算机网络的不断发展，计算机网络已经广泛应用于各行各业。计算机网络是开放自由的，计算机网络的身份认证对于保护计算机网络用户的个人数据和隐私而言是至关重要的。目前计算机网络身份的验证系统通常只需要一个验证码即可进入网络系统，安全性能较低，对用户身份验证的安全性不足，无法满足较高安全级别的安全校验需求，存在监管不足的现象以及网络系统账号的数据泄露的问题，无法给使用者的账号提供更安全的保证。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种计算机网络身份验证系统，用以改善现有技术中计算机网络的安全性能较低，对用户身份验证的安全性不足，无法满足较高安全级别的安全校验需求，存在监管不足的现象以及网络系统账号数据泄露的问题。
2、本专利技术的实施例是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供一种计算机网络身份验证系统，其包括：
4、身份注册数据上传模块，用于建立服务器与所有客户端的连接，将各客户端的身份注册数据上传至上述服务器；其中，上述身份注册数据包括身份注册id和语音口令注册数据，上述语音口令注册数据包括口令文本和语音音频；
5、登录请求响应模块，用于
6、语音登录口令处理模块，用于在上述登录者身份信息和上述身份注册id一致的情况下，对上述语音登录口令信息进行处理，得到登录口令处理结果；
7、登录口令识别模块，用于将上述登录口令处理结果输入至训练好的声学模型和训练好的声纹识别决策模型中，分别基于训练好的声学模型进行拼音识别，基于训练好的声纹识别决策模型进行声纹识别；其中，上述声纹识别决策模型基于语音口令注册数据的语音音频进行训练；
8、语音文本拼接模块，用于若声纹识别结果为语音登录口令信息的音频与语音口令注册数据的语音音频一致，则基于拼音识别结果进行语音文本转换和拼接；
9、指令发出模块，用于若语音口令注册数据的口令文本与拼接后的语音文本一致，则发出登录请求同意指令至对应客户端。
10、在本专利技术的一些实施例中，上述语音登录口令处理模块包括：
11、采样编码单元，用于通过pcm编码对上述语音登录口令信息进行采样编码，得到第一编码；
12、编码转换单元，用于对上述第一编码进行sbc编码转换，得到第二编码；
13、译码单元，用于在上述服务器接收到上述第二编码后，对上述第二编码进行译码，得到登录口令处理结果。
14、在本专利技术的一些实施例中，上述采样编码单元包括：
15、滤波处理子单元，用于对上述语音登录口令信息进行卡尔曼滤波处理。
16、在本专利技术的一些实施例中，上述语音文本拼接模块包括：
17、语音文本转换单元，用于将拼音识别结果输入至训练好的语言模型中进行语音文本转换，得到转换后的语音文本；
18、拼接单元，用于基于转换后的语音文本进行语音文本拼接，得到拼接后的语音文本。
19、在本专利技术的一些实施例中，上述计算机网络身份验证系统还包括：
20、语言初始模型建立模块，用于建立语言初始模型；
21、文字数据库建立模块，用于获取多个文字，以建立文字数据库；
22、语言模型训练模块，用于利用上述文字数据库训练上述语言初始模型，得到训练好的语言模型。
23、在本专利技术的一些实施例中，上述基于训练好的声纹识别决策模型进行声纹识别的步骤包括：
24、利用训练好的声纹识别决策模型对上述登录口令处理结果进行声纹识别，得到声纹识别决策得分；
25、若上述声纹识别决策得分大于预设分数，则确定语音登录口令信息的音频与语音口令注册数据的语音音频一致；
26、若上述声纹识别决策得分小于预设分数，则确定语音登录口令信息的音频与语音口令注册数据的语音音频不一致。
27、在本专利技术的一些实施例中，上述声纹识别决策模型的训练过程包括：
28、将语音口令注册数据的语音音频作为正训练样本，并收集与语音口令注册数据的语音音频不一致的多个音频作为负训练样本，利用svm模型进行训练，得到训练好的声纹识别决策模型。
29、在本专利技术的一些实施例中，上述计算机网络身份验证系统还包括：
30、声学初始模型建立模块，用于建立声学初始模型；
31、语音数据库建立模块，用于获取多个语音数据，以建立语音数据库；
32、声学模型训练模块，用于利用上述语音数据库训练上述声学初始模型，得到训练好的声学模型。
33、第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的系统。
34、第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的系统。
35、相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：
36、本专利技术提供一种计算机网络身份验证系统首先建立服务器与所有客户端的连接，将各客户端的身份注册数据上传至服务器。当响应于任一客户端的登录请求时，采集用户发出的语音登录口令和用户输入的登录者身份信息，以获取登录者身份信息和语音登录口令信息。将登录者身份信息和对应身份注册数据的身份注册id进行比对，以判断两者是否一致。如果登录者身份信息和身份注册id一致，则对语音登录口令信息进行处理，得到登录口令处理结果。将登录口令处理结果输入至训练好的声学模型和训练好的声纹识别决策模型中，分别基于训练好的声学模型进行拼音识别，基于训练好的声纹识别决策模型进行声纹识别。在声纹识别结果为语音登录口令信息的音频与语音口令注册数据的语音音频一致的情况下，基于拼音识别结果进行语音文本转换和拼接。最后对比语音口令注册数据的口令文本与拼接后的语音文本是否一致，若一致，则发出登录请求同意指令至对应客户端。该系统充分考虑了服务器登录的安全性，综合登录者身份比对、声纹比对、登录口令文本比对多种方式，精准判断登录者是否是对应客户端的使用者本人，有效保证了对用户身份验证的安全性，可以满足较高安全级别的安全校验需求，避免了监管不足的现象以及网络系统账号的数据泄露的问题，为使用者的账号提供更安全的保证。
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1.一种计算机网络身份验证系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，所述语音登录口令处理模块包括：
3.根据权利要求2所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，所述采样编码单元包括：
4.根据权利要求1所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，所述语音文本拼接模块包括：
5.根据权利要求4所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，所述基于训练好的声纹识别决策模型进行声纹识别的步骤包括：
7.根据权利要求1所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，所述声纹识别决策模型的训练过程包括：
8.根据权利要求1所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的系统。
【技术特征摘要】
1.一种计算机网络身份验证系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，所述语音登录口令处理模块包括：
3.根据权利要求2所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，所述采样编码单元包括：
4.根据权利要求1所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，所述语音文本拼接模块包括：
5.根据权利要求4所述的计算机网络身份验证系统，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求1所述的计算...
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