【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字医疗，更具体地说，它涉及一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统。
技术介绍
1、人的神经系统由中枢神经和周围神经构成，因此神经系统疾病即发生于中枢神经和周围神经以感觉、运动、意识为主要表现的疾病。常见的神经系统疾病有血管性疾病、自身免疫性疾病、神经退行性疾病、感染性疾病、脑部创伤、脊髓压迫症、原发性头痛、癫痫、神经系统肿瘤等。其中慢性病占多数，往往迁延不愈，给患者的工作、生活带来很大影响，且其致残率很高。
2、随着我国人口老龄化的日益严重，患有神经系统疾病的人也逐渐增多，严重影响了患者及患者家庭的生活、工作。目前在临床上，主要根据患者的既往病史、精神状态、体格检查等多项指标判定其是否患有神经系统疾病，其检查项目繁杂，且无法通过常规的临床检验、检查手段直接进行判别，完全依赖于医生的人工诊断，对临床医生的经验要求较高。且完全依赖于人工诊断的方式，诊断效率低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，使得神经系统疾病不再完全依赖人工诊断，有效提高神经系统疾病初步诊断的效率，加强诊断结果的准确性。
2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，所述用于神经系统疾病的人工智能诊断系统包括：
3、数据库，包括病例库、医学知识库和诊断结果库，用于对比患者病症；
4、数据采集模块，包括信息输入单元、症状输入单元、病史输入单元、信息同步单元和题
5、数据处理模块，包括信息提取单元、信息整合单元和信息筛选单元，用于处理采集模块所采集到的信息；
6、数据分析模块，包括信息分类单元和模型匹配单元，用于分析数据处理模块处理后的信息；
7、结果反馈模块，包括确诊显示单元和预测显示单元，用于反馈分析得到的结果；
8、诊断模块，包括智能治疗单元和项目推荐单元，用于根据结果反馈模块所呈现的结果对患者做出相应的医疗指示；
9、中央控制模块，与数据库、数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、结果反馈模块、诊断模块及存储模块连接，用于通过处理器控制各个模块正常工作；
10、存储模块，用于存储各个模块的数据。
11、进一步，所述数据库包括病例库、医学知识库和诊断结果库，整合病例库、医学知识库和诊断结果库三者的信息得到与神经系统疾病相关的病理模型，病理模型用于对比待诊断患者病症。
12、进一步，所述数据采集模块包括：
13、信息输入单元，用于输入患者的年龄、身高、体重、性别及其他人体相关的基本信息；
14、症状输入单元，用于输入患者身体所感受到的不适反应；
15、病史输入单元，用于输入患者非当前医院所检查、治疗的既往病史；
16、信息同步单元，用于同步患者在当前医院曾经检查、治疗的全部信息；
17、题库筛选单元，用于补充患者未输入的症状。
18、进一步，所述数据处理模块包括：
19、信息提取单元，用于提取数据采集模块所采集的信息；
20、信息整合单元，用于整合信息提取单元中提取的信息；
21、信息筛选单元，用于筛选整合信息单元整合后的全部信息中与神经系统疾病相关的信息。
22、进一步，所述数据分析模块包括：
23、信息分类单元，用于对数据处理模块中所得到的与神经系统疾病相关的信息进行分类；
24、模型匹配单元，用于匹配分类好的神经系统疾病相关信息和病理模型。
25、进一步，所述结果反馈模块包括：
26、确诊显示单元，用于显示匹配程度≥90％的疾病名称；
27、预测显示单元，用于显示匹配程度＜90的疾病名称；当匹配度最高的疾病80％≤匹配程度＜90％时，显示匹配程度较高的2个疾病名称；当匹配度最高的疾病60％≤匹配程度＜80％时，显示匹配程度较高的3个疾病名称；当匹配度最高的疾病匹配程度＜60％时，显示匹配程度较高的5个疾病名称；
28、所述确诊显示单元和预测显示单元除去显示疾病名称外，还显示对应疾病的病症图谱信息。
29、进一步，所述诊断模块包括：
30、智能治疗单元，用于根据确诊显示单元显示的疾病提供治疗药品信息和治疗手段信息；
31、项目推荐单元，用于根据预测显示单元显示的疾病指导需要进一步检查的项目。
32、本专利技术的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得处理器执行用于神经系统疾病的人工智能诊断系统的步骤。
33、本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行用于神经系统疾病的人工智能诊断系统的步骤。
34、本专利技术的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现用于神经系统疾病的人工智能诊断系统。
35、该人工智能诊断系统的功能通过存储在计算机中的程序实现，患者需要在注册能够用于该人工智能诊断系统的账户，登录进入该系统，通过该系统的功能界面(该功能界面包括上述各个功能模块的进入点击按钮)，进入各个功能模块，完成各个模块中需要用户补充的信息。中央控制模块通过处理器调动各个模块，对用户信息进一步补充，进而分析、处理各路信息，比对得到用户患病的病理模型，做出诊断或进一步检查的推荐。
36、综上所述，本专利技术具有以下有益效果：
37、1.通过数据库中的病例库、医学知识库和诊断结果库构建了多个病理模型，数据库中储存了大量的现有病例、相关医学知识和针对现有病例医生做出的诊断结果，其储备量比一个有经验的医生更为丰富，从而使得建立的病理模型更为具象，后期与患者的情况做匹配时，准确度更高，不易出现误诊；
38、2.数据采集模块采集患者的基本信息、既往病史、症状等，其中信息输入单元可由患者或患者家属输入，主要为患者的姓名、身高、体重、性别、身份证号等相关信息。症状输入单元也由患者或家属输入，主要为家属或患者在日常生活中已经切身感受到的一些症状。病史输入单元主要用于输入患者未在本医院中治疗或检查的一些疾病情况，考虑了现在我国各个医院之间信息并不同步的问题，避免了遗漏掉与神经系统疾病相关的患者的既往病史。信息同步单元主要用于同步患者在本医院中所做的全部检查和治疗情况，其既同步了患者经由本医院所检查和治疗的既往病史，也同步了此次检查中的全部信息，因为神经系统疾病检查过程中除去患者精神状态、既往病史之外，体格检查等也是相关重要的，在这一步中能够同步抽血检查、脑电图、肌电图、脑脊液检查、影像学检查等信息。题库筛选单元是为了规避患者或患者家属没有重视到的一些相关症状，有很大一部分患者可能处于患病初期，某些症状刚刚发生，对其生活本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述用于神经系统疾病的人工智能诊断系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述数据库包括病例库、医学知识库和诊断结果库，整合病例库、医学知识库和诊断结果库三者的信息得到与神经系统疾病相关的病理模型，病理模型用于对比待诊断患者病症。
3.根据权利要求1所述的一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述数据采集模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述数据处理模块包括：
5.根据权利要求2所述的一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述数据分析模块包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述结果反馈模块包括：
7.根据权利要求1所述的一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述诊断模块包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述用于神经系统疾病的人工智能诊断系统的步骤。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求1-7任意一项所述用于神经系统疾病的人工智能诊断系统。
...【技术特征摘要】
1.一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述用于神经系统疾病的人工智能诊断系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述数据库包括病例库、医学知识库和诊断结果库，整合病例库、医学知识库和诊断结果库三者的信息得到与神经系统疾病相关的病理模型，病理模型用于对比待诊断患者病症。
3.根据权利要求1所述的一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述数据采集模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述数据处理模块包括：
5.根据权利要求2所述的一种用于神经系统疾病的人工智能诊断系统，其特征是：所述数据分析模块包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于神经...
【专利技术属性】
技术研发人员：王红芬，黄旭升，施丹莉，何孜姿，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第一医学中心，
类型：发明
国别省市：
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