【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域，尤其是一种开通api实现优先级高并发调用的方法及装置。
技术介绍
1、业务开通能力是采控平台的核心能力，日常营业工单、停复机工单具有量级大、实时性要求高等特点，尤其在月初或者月末工单批量下发，如何快速高效的接收工单信息，快速下发执行工单，快速定位中断问题，是关注的主要问题。
2、通常使用的消息队列，如：kafka支持高并发请求，但是对于消息体超大的情况，特别是在开通中报文在兆级以上的，严重影响消息队列的发送及消费性能，且kafka消费后，记录并不能回溯，需要借助其他中间件。
技术实现思路
1、为解决现有技术存在的问题，本专利技术提供一种开通api实现优先级高并发调用的方法及装置，实现了高并发工单的收单，逻辑校验及工单分发作业，支持工单按优先级队列方式，高优先级先行，并减少内部损耗，提高工单执行效率，降低系统时延。
2、为实现上述目的，本专利技术采用下述技术方案：
3、在本专利技术一实施例中，提出了一种开通api实现优先级高并发调用的方法，该方法包括：
4、s01、异步收单，工单下发到应用时，收单接口不直接入库，而是推入redis队列，提高收单性能，同时为保证数据可靠性将数据持久化；
5、进一步地，所述s01包括：
6、s011、生成流水号，将流水号推入redis请求队列；
7、进一步地，所述s011中的redis请求队列，防止redis队列过长，使用多个队列，随机写入流水号。
8、s012、将请求报文、请求头信息序列化，并压缩写入redis；
9、s013、将原请求报文及请求头信息异步持久化写入es，如果写入es失败则持久化写入关系数据库mysql；
10、s014、监控工单执行状态队列。
11、进一步地，所述s014包括：
12、流水号同时写入redis缓存zset结构，成功入库后删除对应流水号，同时页面监控该redis数据，确定是否有流水号未进行处理或超期未执行。
13、工单开始执行跟据流水号通过哈希算法绝对值取余，分n个队列分别保存，可配置，分天建key，设置超时时间，分散存储避免缓存库多实例间数据倾斜。
14、s02、主单拆单，拆单线程从工单请求redis队列消费工单，多线程并发获取工单，先进先出方式；
15、进一步地，所述s02包括：
16、s021、获取流水号，根据流水号获取请求报文和请求头；
17、s022、将主工单报文中附属产品拆分为多个串并行子任务执行序列；
18、s023、拆单后，将子单推入相应的子单执行队列redis队列，根据系统配置高优先级业务设置任务务执行队列，并根据系统配置分片策略，其他使用默认队列；
19、s024、将子单请求报文信息序列化压缩写入redis；并将请求报文信息异步持久化入es，如果写入es失败则持久化入关系数据库mysql。
20、s03、子单执行，子单执行线程根据系统队列配置，依据子单业务队列优先级，队列取子单，调用子单执行程序；
21、消费队列程优先级可配，根据配置高优先级业务队列生成对应的业务消费线程，保证重要子单业务执行、线程数可配，控制南向并发数,100。
22、假如配置了两个队列，则30％的线程只给高优先级业务使用，70％的线程可复用，按配置顺序从队列里面消费子单。
23、s04、执行监管，定时扫描收单阶段写入的延迟队列，获取执行时长在设置阈值以上的工单，重置工单状态为挂起状态。
24、在本专利技术一实施例中，还提出了一种开通api实现优先级高并发调用的装置，该装置包括：
25、异步收单模块110，工单下发到应用时，收单接口不直接入库，而是推入redis队列，提高收单性能，同时为保证数据可靠性将数据持久化；
26、主单拆单模块120，拆单线程从工单请求redis队列消费工单，多线程并发获取工单，先进先出方式；
27、子单执行模块130，子单执行线程根据系统队列配置，依据子单业务队列优先级，队列取子单，调用子单执行程序。
28、执行监管模块140，定时扫描收单阶段写入的延迟队列，获取执行时长在设置阈值以上的工单，重置工单状态为挂起状态。
29、进一步地，所述异步收单模块110包括：
30、流水号模块111，生成流水号，将流水号推入redis请求队列；
31、redis写入模块112，将请求报文、请求头信息序列化，并压缩写入redis；
32、es与mysql写入模块113，将原请求报文及请求头信息异步持久化写入es，如果写入es失败则持久化写入关系数据库mysql；
33、工单状态监控模块114，监控工单执行状态队列。
34、进一步地，所述流水号模块111中的redis请求队列，使用多个队列，随机写入流水号。
35、进一步地，所述工单状态监控模块114包括：
36、流水号同时写入redis缓存zset结构，成功入库后删除对应流水号，同时监控该redis数据，确定是否有流水号未进行处理或超期未执行；
37、工单开始执行跟据流水号通过哈希算法绝对值取余，分n个队列分别保存，分散存储避免缓存库多实例间数据倾斜。
38、进一步地，所述子单执行模块130包括：
39、流水号获取模块121、获取流水号，根据流水号获取请求报文和请求头；
40、子任务拆分模块122、将主工单报文中附属产品拆分为多个串并行子任务执行序列，即将主工单拆分为多个子单；
41、子单入队模块123、拆单后，将子单推入相应的子单执行队列redis队列，根据系统配置高优先级业务设置任务务执行队列，并根据系统配置分片策略，其他使用默认队列；
42、子单请求报文信息写入模块124、将子单请求报文信息序列化压缩写入redis；并将请求报文信息异步持久化入es，如果写入es失败则持久化入关系数据库mysql。
43、进一步地，所述主单拆单模块120中消费队列程优先级可配，根据配置高优先级业务队列生成对应的业务消费线程，保证重要子单业务执行、线程数可配，控制南向并发数,100。
44、在本专利技术一实施例中，还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现前述开通api实现优先级高并发调用的方法。
45、在本专利技术一实施例中，还提出了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行开通api实现优先级高并发调用的方法的计算机程序。
46、有益效果：
47、本专利技术一种开通api实现优先级高并发调用的方法及装置，基于redis、es实现异步队列，避免开通工单报文超大传输对kafka、rock本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种开通API实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的开通API实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，所述S01包括：
3.根据权利要求2所述的开通API实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，所述S011中的redis请求队列，使用多个队列，随机写入流水号。
4.根据权利要求2所述的开通API实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，所述S014包括：
5.根据权利要求1所述的开通API实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，所述S02包括：
6.根据权利要求1所述的开通API实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，所述S03中消费队列程优先级可配，根据配置高优先级业务队列生成对应的业务消费线程、线程数可配。
7.一种开通API实现优先级高并发调用的装置，其特征在于，该装置包括：
8.根据权利要求7所述的开通API实现优先级高并发调用的装置，其特征在于，所述异步收单模块包括：
9.根据权利要求8所述的开通API实现优先级高并发调用的装置，其特
10.根据权利要求8所述的开通API实现优先级高并发调用的装置，其特征在于，所述工单状态监控模块包括：
11.根据权利要求7所述的开通API实现优先级高并发调用的装置，其特征在于，所述子单执行模块包括：
12.根据权利要求7所述的开通API实现优先级高并发调用的装置，其特征在于，所述主单拆单模块中消费队列程优先级可配，根据配置高优先级业务队列生成对应的业务消费线程、线程数可配。
13.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6任一项所述方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1-6任一项所述方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.一种开通api实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的开通api实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，所述s01包括：
3.根据权利要求2所述的开通api实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，所述s011中的redis请求队列，使用多个队列，随机写入流水号。
4.根据权利要求2所述的开通api实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，所述s014包括：
5.根据权利要求1所述的开通api实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，所述s02包括：
6.根据权利要求1所述的开通api实现优先级高并发调用的方法，其特征在于，所述s03中消费队列程优先级可配，根据配置高优先级业务队列生成对应的业务消费线程、线程数可配。
7.一种开通api实现优先级高并发调用的装置，其特征在于，该装置包括：
8.根据权利要求7所述的开通api实现优先级高并发调用的装置，其特征在于，所述异...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐伟，
申请(专利权)人：中盈优创资讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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