基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化系统及方法技术方案

本发明专利技术属于能源管理技术领域，公开了一种基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化系统，包括数据收集模块、数据分析模块和优化控制模块，数据收集模块包括设备确定单元、数据收集单元、数据预处理单元、数据存储单元和第一数据传输单元，数据分析模块包括第一数据接收单元、数据处理和分析单元、电能消耗预测单元、优化控制建议单元、数据可视化单元和第二数据传输单元，优化控制模块包括第二数据接收单元、优化决策单元、控制单元和反馈单元；本发明专利技术还公开了一种基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化方法。本发明专利技术通过人工智能技术实时监测和分析电能消耗数据，可以降低企业运营成本，提高经济效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于能源管理，涉及一种基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化系统及方法。

技术介绍

1、随着我国经济的快速发展和科技的不断进步，越来越多的用电设备加入了工业生产中，工业厂房中用电设备的电能消耗相对较大，电费支出成为了很大的生产成本。在中厚板热轧的制造过程中，电能消耗主要集中在轧机、加热炉等设备的运行上，如果中厚板热轧车间管理者能够随时监测、分析工业车间中各个用电设备的用电情况，那对于用电设备进行合理的生产分配，降低电能消耗，产生节能效益，提高生产效益具有很大的优势。因此开发一种新型的电能消耗优化系统和方法是当前行业内的迫切需求。

技术实现思路

1、本专利技术的目的，是要提供一种基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化系统，以解决现有中厚板热轧车间内设备的电能消耗一直较高，且缺乏有效的节能措施的问题；

2、本专利技术的另一个目的，是要提供一种基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化方法。

3、本专利技术为实现上述目的，所采用的技术方案如下：

4、一种基于人工智能的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化系统，其特征在于，包括数据收集模块、数据分析模块和优化控制模块；

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化系统的一种优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化方法，其特征在于，步骤S11中，数据收集单元通过传感器和监测设备对设备确定单元确定的设备进行数据采集时，采集的数据包括设备的电流、设备的电压、设备的功率和设备的使用时间；

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化系统，其特征在于，步骤S22中，...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化系统，其特征在于，包括数据收集模块、数据分析模块和优化控制模块；

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化系统的一种优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化方法，其特征在于，步骤s11中，数据收集单元通过传感器和监测设备对设备确定单元确定的设备进行数据采集时，采集的数据包括设备的电流、设备的电压、设备的功率和设备的使用时间；

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的中厚板热轧车间电能消耗优化系统，其特征在于，步骤s22中，所述历史数据包括中厚板热轧车间内的生产记录，中厚板热轧车间内设备运行日志以及设备运行数...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪志强，张海生，聂少锋，王志刚，韩世涛，
申请(专利权)人：河北新武安钢铁集团烘熔钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：