一种移动通信用户搜索请求响应系统及其处理方法技术方案

本发明专利技术提供一种移动通信用户搜索请求响应系统及其处理方法，包括数据准备模块、挖掘处理模块、搜索响应模块。其处理方法包括数据准备阶段：采集用户信息数据，建立用户属性资料库和用户行为资料库；挖掘处理阶段：对用户属性资料库和用户行为资料库进行数据挖掘分析，建立或更新用户搜索响应规则库；搜索响应阶段：针对搜索请求，访问搜索响应规则库，给出搜索结果，并将用户搜索行为资料记录到用户搜索请求行为资料库。本发明专利技术的优点在于将数据挖掘技术引入到移动用户搜索请求响应中来，并且对移动用户的属性资料和行为资料同时进行处理，使个性化搜索结果更符合用户需求，处理过程复杂度低，响应时间短。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电通信
，涉及一种基于数据挖掘的移动用户搜索请求响应系 统及其处理方法。
技术介绍
互联网上的信息搜索技术已经发展了二三十年，基本上已成为了现代人们的生活 不可或缺的一部分。互联网信息的爆炸式发展，使得直接获取所需信息的可能性与便利性 大大降低。信息搜索技术的出现，极大地解决了这一日渐扰人的问题。然而，传统的信息搜索技术手段离不开电脑这一终端的支持，要求人们在固定的 场所，并且需要网络畅通的条件下，才能进行信息搜索，其局限性显而易见。而今，移动通信已经迈入了 3G时代，无线网络的带宽资源越来越大，信息资源越 来越丰富。再加上移动终端硬件技术的飞速进步，使用手机等移动终端上网的用户越来越 多。人们已经不再满足于访问有限的几个wap网站，而是提出了通过手机等终端连接互联 网，使用搜索引擎技术来搜索访问广阔的互联网资源。常见的解决办法是通过使用专门的 软件来使手机等移动终端可以直接访问互联网，让用户使用互联网上的搜索引擎来检索所 需要的信息。这种方法实现起来非常简单，而且成本也低廉，是目前手机检索的主要解决方案。 然而，这种方法忽视了手机检索的特性，没有利用起手机检索本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动用户搜索请求响应系统，其特征在于，包括：数据准备模块、挖掘处理模块、搜索响应模块，所述数据准备模块，用于采集用户信息数据，所述用户信息数据包括用户属性资料和发起搜索请求的行为资料，建立用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库，为挖掘处理模块提供数据支持；所述挖掘处理模块，用于对所述数据准备模块提供的用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库进行数据挖掘分析，建立或更新用户搜索响应规则，并将经过数据挖掘分析后的数据反馈给数据准备模块；所述搜索响应模块，用于根据所述用户搜索响应规则，对用户提出的搜索请求进行处理，给出搜索结果，并将用户搜索行为资料反馈给所述数据准备模块。

【技术特征摘要】
一种移动用户搜索请求响应系统，其特征在于，包括数据准备模块、挖掘处理模块、搜索响应模块，所述数据准备模块，用于采集用户信息数据，所述用户信息数据包括用户属性资料和发起搜索请求的行为资料，建立用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库，为挖掘处理模块提供数据支持；所述挖掘处理模块，用于对所述数据准备模块提供的用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库进行数据挖掘分析，建立或更新用户搜索响应规则，并将经过数据挖掘分析后的数据反馈给数据准备模块；所述搜索响应模块，用于根据所述用户搜索响应规则，对用户提出的搜索请求进行处理，给出搜索结果，并将用户搜索行为资料反馈给所述数据准备模块。2、根据权利要求1所述的一种移动用户搜索请求响应系统，其特征在于，所述用户属性资料库，包含用户的性别、年龄、职业、收入信息、用户大类；用户属性资料库包括属性最新表和属性历史表，所述属性最新表存储未经挖掘处理的原始数据，经挖掘处理后的数据存入属性历史表；所述用户行为资料库，储存用户搜索请求行为资料，该行为资料库包含了用户标识、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、搜索时间、所处基站号、浏览内容关键字1、浏览内容关键字2、浏览内容关键字3；用户行为资料库包括行为最新表和行为历史表，所述行为最新表存储未经处理的用户发起的搜索请求行为资料，处理后的搜索请求行为资料存入行为历史表。3、根据权利要求1所述的一种移动用户搜索请求响应系统，其特征在于，所述用户搜索响应规则库包含以下信息用户大类、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、相关关键字1、相关关键字2、相关关键字3。4、一种根据权利要求1所述移动用户搜索请求响应系统的处理方法，其特征在于，包括以下步骤步骤1、数据准备阶段采集用户信息数据，该用户信息数据包括用户属性资料和用户搜索请求行为资料，建立用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库；步骤2、挖掘处理阶段对用户属性资料库和用户搜索请求行为资料库进行数据挖掘分析，建立或更新用户搜索响应规则库；步骤3、搜索响应阶段针对移动用户当前发起的搜索请求，访问搜索响应规则库，给出搜索结果，将用户搜索行为资料记录到用户搜索请求行为资料库。5、根据权利要求4所述的一种移动用户搜索请求响应方法，其特征在于，步骤1中所述用户属性资料统一入库管理，进一步包含a、建立用户属性资料库，用户属性资料库的字段包含用户的性别、年龄、职业、收入信息、用户大类；用户属性资料库包括属性最新表和属性历史表，两表结构相同；所述属性最新表存未经挖掘处理的原始数据，经挖掘处理过后存入属性历史表；b、建立用户行为资料库，所述用户行为资料库储存用户搜索请求行为资料，用户发起的搜索请求得到响应后记载入用户行为资料库；该行为资料库的字段包含用户标识、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、搜索时间、所处基站号、浏览内容关键字1、浏览内容关键字2、浏览内容关键字3；用户行为资料库包括行为最新表和行为历史表，行为最新表存储未经处理的用户发起的搜索请求行为，处理过后存入行为历史表。6、根据权利要求4所述的一种移动用户搜索请求响应方法，其特征在于，步骤2中对属性资料库和行为资料库进行数据挖掘分析包括以下步骤a、首次对所述属性最新表和行为最新表里的数据进行挖掘处理，建立用户搜索响应规则库，所述用户搜索响应规则库包含以下信息用户大类、搜索关键字1、搜索关键字2、搜索关键字3、相关关键字1、相关关键字2、相关关键字3；b、定期对所述属性最新表和行为最新表进行数据挖掘处理，根据数据挖掘结果对所述用户搜索响应规则库进行更新；c、将属性最新表里的数据转移到属性历史表，清空属性最新表。7、根据权利要求6所述的一种移动用户搜索请求响应方法，其特征在于，步骤2 a中对用户属性最新表和行为最新表的挖掘处理，进一步包含a、对用户属性最新表进行K均值聚类计算，生成各个用户的用户大类属性，所述用户大类属性作为用户搜索请求响应规则的基准类别；b、将聚类得到的每个用户所属的用户大类写入所述用户行为最新表；c、根据用户大类和搜索请求关键字，以及用户的浏览内容关键字，对用户行为最新表进行朴素贝叶斯分类计算，得到用户大类的请求关键字与实际浏览内容关键字的关系。8、根据权利要求4所述的一种移动用户搜索请求响应方法，其特征在于，步骤3中对用户搜索请求的响应过程，进一步包括以下步骤a、根据用户的属性资料查找用户属性历史表，得到用户所属的大类...

【专利技术属性】
技术研发人员：王芙蓉，郑兵文，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：83[中国|武汉]