【技术实现步骤摘要】
本申请涉及文本处理领域,尤其涉及一种长文本处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展,人工智能模型被应用到诸多领域,其中,自然语言处理模型是常用的人工智能模型中的一种。
2、目前,开发者在设计自然语言处理模型时,考虑到模型的能力以及性能,常常会对模型设置一个输入文本长度上限,例如,gpt-3模型就限制了最多只能接受4096个token作为输入。基于此,在使用自然语言处理模型处理长文本时,就不得不对其进行截断或分割,以满足这种输入文本长度的约束。
3、然而,对长文本进行截断或分割很可能导致部分关键信息的丢失,从而影响模型处理和理解文本内容的准确性和有效性。
技术实现思路
1、本申请提供了一种长文本处理方法、装置、电子设备及存储介质,以解决现有技术中在使用自然语言处理模型处理长文本时,受限于模型的输入文本长度上限,不得不对长文本进行截断或分割,导致部分关键信息丢失,从而影响模型处理和理解文本内容的准确性和有效性的技术问题。
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...【技术保护点】
1.一种长文本处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述长文本拆分成多个文本块,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述多个分词组合为多个文本块,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对首个文本块进行摘要提取,得到所述首个文本块的文本摘要S1,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述文本块的文本摘要,确定所述长文本的文本摘要,包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述长文本进行分词处
...【技术特征摘要】
1.一种长文本处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述长文本拆分成多个文本块,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述多个分词组合为多个文本块,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对首个文本块进行摘要提取,得到所述首个文本块的文本摘要s1,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述文本块的文本摘要,确定所述长文本的文本摘要,包括:
6.根据权利要求2所述的方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:王蕾,
申请(专利权)人:北京奇艺世纪科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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