一种适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法及系统，包括：获取风力涡轮机的实际运行状态，通过相量测量单元获得电压和电流数据并作为测量向量；将定子电压和电流电抗输入双馈感应发电机模型；采用扩展核风险敏感损失作为代价函数，得到EKRSL‑EnKF算法；利用测量数据和得到的EKRSL‑EnKF算法进行动态状态估计，实现非高斯噪声下双馈感应发电机准确估计。本发明专利技术基于EKRSL‑EnKF的DFIG状态估计，能有效减少非高斯噪声对估计精度的影响，保证DFIG状态估计的有效性，确保风力涡轮机在电力系统中的安全可靠运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统状态估计，尤其涉及一种适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法及系统。

技术介绍

1、近年来，随着全球人口的增加和生活水平的提高，对能源的需求也在上升。如今化石燃料储量的逐渐减少以及存在的污染性，使得风能作为一种可再生能源逐渐成为满足社会需求和取代化石燃料的绝佳替代品。现在风力发电已经达到相当成熟的水平，双馈感应发电机(doubly-fed induction generator，dfig)由于其高效、稳定和多功能性已成为主流选择。

2、由于dfig的高度非线性和复杂性，确保其在电网中的安全稳定运行是一项具有挑战性的任务。为了应对这些挑战，动态状态估计(dynamic state estimation，dse)已成为dfig相关研究的有效辅助和重要组成部分。dse利用数学模型和算法对风力涡轮机的实际运行状态进行实时估计和预测，确保其在电力系统中的安全可靠运行。

3、集合卡尔曼滤波(ensemble kalman filter，enkf)是卡尔曼滤波的一种非线性变体，其采用集成方法，使用样本集成来估计状态空间的分布本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法，其特征在于：所述测量向量分别是双馈感应发电机转子转速ωr，直流电压量Udc，风机注入电网电流的d轴分量和q轴分量id，iq，测量向量的公式表示为：

3.如权利要求1或2所述的适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法，其特征在于：所述双馈感应发电机模型中的非线性离散状态空间模型表示为：

4.如权利要求3所述的适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法，其特征在于：所述EKRSL-EnKF算法包括预测阶段和更新阶段，其中EKRSL-E...

【技术特征摘要】

1.一种适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法，其特征在于：所述测量向量分别是双馈感应发电机转子转速ωr，直流电压量udc，风机注入电网电流的d轴分量和q轴分量id，iq，测量向量的公式表示为：

3.如权利要求1或2所述的适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法，其特征在于：所述双馈感应发电机模型中的非线性离散状态空间模型表示为：

4.如权利要求3所述的适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法，其特征在于：所述ekrsl-enkf算法包括预测阶段和更新阶段，其中ekrsl-enkf预测阶段，包括以下步骤：

5.如权利要求4所述的适用于双馈感应发电机的动态状态估计方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞，郭耀松，薛世阳，岑红星，唐元合，白建民，高曼飞，赵晓健，杨思捷，赵海锋，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：