System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 新能源极限渗透率确定方法、装置、设备和介质制造方法及图纸_技高网

新能源极限渗透率确定方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:40807652 阅读:26 留言:0更新日期:2024-03-28 19:30
本申请涉及一种新能源极限渗透率确定方法、装置、设备和介质。所述方法包括:获取初始电力系统中各初始机组的频率响应数据;根据频率响应数据确定初始电力系统的目标机组组合,目标机组组合为各初始机组中的部分机组,且目标机组组合使得初始电力系统关闭目标机组组合之后对应的目标最大频偏值与预设的边界阈值的误差值小于或者等于预设的误差阈值;根据目标机组组合的出力数据和初始电力系统对应的负荷有功功率数据,确定初始电力系统对应的新能源极限渗透率。采用本方法能够提高新能源极限渗透率确定的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及于新能源电力系统,特别是涉及一种新能源极限渗透率确定方法、装置、设备和介质


技术介绍

1、随着新能源发电技术的发展,电力系统中利用新能源进行供电的新能源机组的规模逐渐扩大。为了保证新能源机组接入电力系统时,电力系统能够保持稳定,需要对电力系统最大可承载的新能源出力数据进行确定,即,对新能源机组的极限渗透率进行确定。

2、传统的新能源极限渗透率确定方法中,通过电力系统中负荷数据与发电数据之间的平衡关系对电力系统的新能源极限渗透率进行求解。

3、然而,传统的新能源极限渗透率确定方法准确度低。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高准确度的新能源极限渗透率确定方法、装置、设备和介质。

2、第一方面,本申请提供了一种新能源极限渗透率确定方法,方法包括:

3、获取初始电力系统中各初始机组的频率响应数据;

4、根据频率响应数据确定初始电力系统的目标机组组合,目标机组组合为各初始机组中的部分机组,且目标机组组合使得初始电力系统关闭目标机组组合之后对应的目标最大频偏值与预设的边界阈值的误差值小于或者等于预设的误差阈值;

5、根据目标机组组合的出力数据和初始电力系统对应的负荷有功功率数据,确定初始电力系统对应的新能源极限渗透率。

6、在其中一个实施例中,提供的方法中根据频率响应数据获取初始电力系统的目标机组组合的过程,包括:

7、获取初始电力系统中各初始机组的性能表征值;

8、按照性能表征值从小到大的顺序,每次选择一个初始机组作为边缘机组;

9、根据频率响应数据,得到初始电力系统关闭边缘机组对应的中间机组组合之后的边缘最大频偏值,中间机组组合至少包括边缘机组;

10、判断边缘最大频偏值与边界阈值的误差值是否小于或者等于误差阈值;

11、若边缘最大频偏值与边界阈值的误差值小于或者等于误差阈值,则将中间机组组合作为目标机组组合。

12、在其中一个实施例中,提供的方法还包括:

13、若边缘最大频偏值与边界阈值的误差值大于误差阈值,则判断边缘最大频偏值是否大于或者等于边界阈值;

14、若边缘最大频偏值大于或者等于边界阈值,则将边缘机组从中间机组组合中删除,得到边界机组组合;

15、判断边缘机组是否为性能表征值最大的初始机组;

16、若边缘机组不是性能表征值最大的初始机组,则根据边界机组组合得到下一个边缘机组对应的中间机组组合。

17、在其中一个实施例中,提供的方法还包括:

18、若边缘机组是性能表征值最大的初始机组,则将边界机组组合作为目标机组组合。

19、在其中一个实施例中,提供的方法还包括:

20、若边缘最大频偏值小于边界阈值,则按照性能表征值从小到大的顺序,将边缘机组的下一个初始机组作为边缘机组,重新执行得到目标机组组合的过程。

21、在其中一个实施例中,提供的方法中获取初始电力系统中各初始机组的性能表征值的过程,包括:

22、获取初始电力系统中各初始机组的频率响应固有时间、出力数据和有功功率支撑数据;

23、针对每个初始机组,对频率响应固有时间和出力数据进行乘法运算处理,得到反向支撑数据;

24、对有功功率支撑数据和反向支撑数据进行除法运算处理,得到初始机组的性能表征值。

25、在其中一个实施例中,提供的方法中根据目标机组组合的出力数据和初始电力系统对应的负荷有功功率数据,确定初始电力系统对应的新能源极限渗透率的过程,包括:

26、将出力数据与负荷有功功率数据进行比值处理,得到新能源极限渗透率。

27、第二方面,本申请还提供了一种新能源极限渗透率确定装置,装置包括:

28、数据获取模块,用于获取初始电力系统中各初始机组的频率响应数据;

29、机组确定模块,用于根据频率响应数据确定初始电力系统的目标机组组合,目标机组组合为各初始机组中的部分机组,且目标机组组合使得初始电力系统关闭目标机组组合之后对应的目标最大频偏值与预设的边界阈值的误差值小于或者等于预设的误差阈值;

30、极限渗透率计算模块,用于根据目标机组组合的出力数据和初始电力系统对应的负荷有功功率数据,确定初始电力系统对应的新能源极限渗透率。

31、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法的步骤。

32、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

33、上述新能源极限渗透率确定方法、装置、设备和介质,通过获取初始电力系统中各初始机组的频率响应数据;根据频率响应数据确定初始电力系统的目标机组组合,目标机组组合为各初始机组中的部分机组,且目标机组组合使得初始电力系统关闭目标机组组合之后对应的目标最大频偏值与预设的边界阈值的误差值小于或者等于预设的误差阈值;根据目标机组组合的出力数据和初始电力系统对应的负荷有功功率数据,确定初始电力系统对应的新能源极限渗透率。本申请中,根据频率响应数据确定初始电力系统的目标机组组合,使得初始电力系统关闭目标机组组合之后对应的目标最大频偏值与预设的边界阈值的误差值小于或者等于预设的误差阈值,这样,得到的目标机组组合对初始电力系统的频率影响小,将目标机组组合中的初始机组替换成新能源机组时能够保证初始电力系统的频率稳定性,避免现有技术中只考虑初始机组与负荷之间的供电平衡,忽略初始机组的调频特性,本申请中基于各初始机组的频率响应数据得到初始电力系统的目标最大频偏值,在初始电力系统频率稳定的情况下确定新能源极限渗透率,从而提高新能源极限渗透率确定方法的准确性。

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【技术保护点】

1.一种新能源极限渗透率确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述频率响应数据获取所述初始电力系统的目标机组组合,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述初始电力系统中所述各初始机组的性能表征值,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标机组组合的出力数据和所述初始电力系统对应的负荷有功功率数据,确定所述初始电力系统对应的新能源极限渗透率,包括:

8.一种新能源极限渗透率确定装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种新能源极限渗透率确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述频率响应数据获取所述初始电力系统的目标机组组合,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述初始电力系统中所述各初始机组的性能表征值,包括:

7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:李鸿鑫郭威程维杰文云峰龚晨刘雪飞翁毅选程卓
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司
类型:发明
国别省市:

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