【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种任务处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着技术的发展，语言大模型(large language model，llm)技术得到了广泛的关注与应用。语言大模型应用的一般模式是，在llm的基础上为其赋予记忆(memory)、规划(planning)和工具使用(tool use)的能力，使其能够自动完成人类提出的任务，比如：关闭客厅的灯，预定酒店，查询天气等任务。业内把语言大模型+记忆+规划+工具使用组成的软件称为智能代理(ai agent)。
2、智能代理可以实现自然语言的交互，并完成一些任务，然而目前的智能代理在进行任务处理时，是通过llm将任务进行分解，分解到最小可执行的子任务，并将每个子任务分发给对应的工具执行。但是，如果智能代理执行的任务为复杂任务，llm在进行任务拆分时，将无法准确将复杂任务进行分解，导致任务处理的质量降低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种任务处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中对于复杂任务智能代理无法...
【技术保护点】
1.一种任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若根据所述智能代理结构树，确定所述根节点不存在下级节点，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标任务、保存的所述根节点对应的第一智能代理的第一能力、所述第二智能代理的第二能力以及用于提示语言大模型LLM进行任务分解的提示词输入到预设的目标LLM中之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述目标LLM为所述第一智能代理对应的LLM。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若根据所述智能代理结构树，确定所述根节点不存在下级节点，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标任务、保存的所述根节点对应的第一智能代理的第一能力、所述第二智能代理的第二能力以及用于提示语言大模型llm进行任务分解的提示词输入到预设的目标llm中之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述目标llm为所述第一智能代理对应的llm。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能代理结构树的构建过程包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：张振虎，刘秦豫，朱恩庆，
申请(专利权)人：新奥新智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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