【技术实现步骤摘要】
本申请涉及景区人流量预测领域，尤其涉及一种景区人流量预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人们对旅游需求的增加以及互联网技术的不断发展，热门景点的人流量出现短时激增的现象，对景区管理带来了较大的挑战，同时会导致景区资源遭到破坏，游客扎堆排队体验感较差的问题。因此，为了辅助景区进行分流、提高景区接待能力以及提升游客的体验，需要进行景区人流量预测。
2、在相关技术中，通常基于景区历史时间的人流量这一时序特征，结合机器学习算法进行预测。这类方法仅考虑时间特征进行预测，预测准确度较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种景区人流量预测方法、装置、设备及存储介质，用以解决景区人流量预测准确度低的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种景区人流量预测方法，包括：
3、获取目标景区的原始数据，其中，所述原始数据包括所述目标景区的天气数据，所述目标景区预设范围内传感器的位置和采集的数据，所述目标景区的售票系统记录的售票数据；
4、对所述原始数据进...
【技术保护点】
1.一种景区人流量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标景区的原始数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据库为联机分析处理列式存储数据库。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述人流量预设模型包括双向长短期记忆神经网络层、基于哨兵机制的多头自注意力层和全连接层；将所述时空特征向量输入预先训练好的人流量预测模型...
【技术特征摘要】
1.一种景区人流量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标景区的原始数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据库为联机分析处理列式存储数据库。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述人流量预设模型包括双向长短期记忆神经网络层、基于哨兵机制的多头自注意力层和全连接层；将所述时空特征向量输入预先训练好的人流量预测模型，基于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王冀琛，刘伟，王昊然，魏巍，丁轩阳，张步鑫，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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