【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体涉及人脸真伪识别检测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人脸识别技术的发展，人脸识别系统已经被广泛应用，如门禁系统、登录系统、移动支付、银行转账、实名婚恋app等应用领域。然而，在人脸识别图像采集环节，带有人像的纸条贴在脑门上，以规避人脸真伪识别。也有人使用修图工具，先把身份证头像替换到其他人像图片中，使用该软件路径功能把眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等部分勾勒出来，使用脚本将静态图片转换为眨眼、转头、张口的动态视频，再把动态视频存放到手机模拟器的对应文件夹内，绕过摄像头，直接将视频传递给检测程序，最终骗过活体检测，从而成功绕过人脸识别认证，进而导致人脸识别系统的安全性低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种人脸真伪识别检测方法，能够提高对人脸图像真伪识别的精度，从而提高人脸识别系统的安全性。
2、为了达到上述目的，提供了人脸真伪识别检测方法，包括以下步骤：
3、s1、采集人脸图像时，在采集终端的采集界面设置位置随机的图案，并设置对应的点按提示，点按图案后图案的位置随机变化，记录图案位置与点按操作位置以及对应的第一时间节点信息，同时通过采集终端的前置摄像头采集操作人员的人脸图像信息；
4、s2、根据人脸图像信息分析人眼视线变化信息，再将人眼视线变化信息与记录的图案位置、点按操作位置和第一时间节点信息进行对比验证分析，若位置和时间均验证一致，则生成第一真伪识别验证通过提示；
5、s3、在采
6、s4、将手势信息与手势摆拍提示进行对比验证分析，以及验证第一时间节点信息与第二时间节点信息是否连贯，若验证结果为手势相同，且第一时间节点信息与第二时间节点信息相连贯，则生成第二真伪识别验证通过提示；
7、s5、根据第一真伪识别验证通过提示和第二真伪识别验证通过提示，确定人脸真伪的识别结果。
8、进一步，所述步骤s1中还包括以下步骤：
9、s101、采集人脸图像时，从中截取人脸图像帧，根据人脸图像帧分析人脸的亮度信息，并根据亮度信息控制采集终端的摄像头随机进行1-2次的曝光亮度调节，记录曝光亮度调节的曝光调节时间节点信息，最后再将亮度调到指定亮度阈值；
10、所述步骤s2中还包括以下步骤：
11、s201、在根据人脸图像信息分析人眼视线变化信息前，根据曝光调节时间节点信息从人脸图像信息中找到对应的图像帧，分析图像帧是否存在设定的曝光变化，若存在，则标记人脸图像信息为可信，继续步骤s2的流程。
12、进一步，所述步骤s3中，手势摆拍提示的手势包括石头、剪刀、布、大拇指与食指的掐指、大拇指与中指的掐指、大拇指与无名指的掐指；所述步骤s3具体还包括以下步骤：
13、s301、从手势从随机抽取若干手势，并从数据库抽取对应的手势摆拍提示示例图像；
14、s302、设置若干手势的执行顺序，以及随机设置每个手势摆拍提示示例图像的展示时间。
15、本专利技术的目的之二在于提供一种人脸真伪识别检测系统，包括以下模块：
16、第一数据采集模块：用于在采集人脸图像时，在采集终端的采集界面设置位置随机的图案，并设置对应的点按提示，点按图案后图案的位置随机变化，记录图案位置与点按操作位置以及对应的第一时间节点信息，同时通过采集终端的前置摄像头采集操作人员的人脸图像信息；
17、第一对比验证分析模块：用于根据人脸图像信息分析人眼视线变化信息，再将人眼视线变化信息与记录的图案位置、点按操作位置和第一时间节点信息进行对比验证分析，若位置和时间均验证一致，则生成第一真伪识别验证通过提示；
18、第二数据采集模块：用于在采集人脸图像后，在采集终端的采集界面设置手势摆拍提示，并调用采集终端的后置摄像头或前置摄像头采集操作人员按手势摆拍提示摆出的手势信息，以及对应手势信息的第二时间节点信息；
19、第二对比验证分析模块：用于、将手势信息与手势摆拍提示进行对比验证分析，以及验证第一时间节点信息与第二时间节点信息是否连贯，若验证结果为手势相同，且第一时间节点信息与第二时间节点信息相连贯，则生成第二真伪识别验证通过提示；
20、真伪识别结果分析模块：用于根据第一真伪识别验证通过提示和第二真伪识别验证通过提示，确定人脸真伪的识别结果。
21、进一步，所述第一数据采集模块中还包括以下子模块：
22、曝光亮度调节子模块：用于采集人脸图像时，从中截取人脸图像帧，根据人脸图像帧分析人脸的亮度信息，并根据亮度信息控制采集终端的摄像头随机进行1-2次的曝光亮度调节，记录曝光亮度调节的曝光调节时间节点信息，最后再将亮度调到指定亮度阈值；
23、所述第一对比验证分析模块还包括以下子模块：
24、人脸可信度初级分析子模块：用于在根据人脸图像信息分析人眼视线变化信息前，根据曝光调节时间节点信息从人脸图像信息中找到对应的图像帧，分析图像帧是否存在设定的曝光变化，若存在，则标记人脸图像信息为可信，继续第一对比验证分析模块的流程。
25、进一步，所述第二数据采集模块中，手势摆拍提示的手势包括石头、剪刀、布、大拇指与食指的掐指、大拇指与中指的掐指、大拇指与无名指的掐指；所述第二数据采集模块包括以下子模块：
26、手势随机抽取子模块：用于从手势从随机抽取若干手势，并从数据库抽取对应的手势摆拍提示示例图像；
27、手势设置子模块：用于设置若干手势的执行顺序，以及随机设置每个手势摆拍提示示例图像的展示时间。
28、本专利技术的目的之三在于提供一种电子设备，包括处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如所述的人脸真伪识别检测方法的步骤。
29、本专利技术的目的之四在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如所述的人脸真伪识别检测方法的步骤。
30、原理及优点：
31、1.采集人脸图像时，先从中截取人脸图像帧，根据人脸图像帧分析人脸的亮度信息，并根据亮度信息控制采集终端的摄像头随机进行1-2次的曝光亮度调节，记录曝光亮度调节的曝光调节时间节点信息；然后在根据人脸图像信息分析人眼视线变化信息前，根据曝光调节时间节点信息从人脸图像信息中找到对应的图像帧，分析图像帧是否存在设定的曝光变化，若存在，则标记人脸图像信息为可信，若是直接导入的视频流则不存在曝光亮度，因此通过随机1-2次的曝光亮度调节以证明采集终端的摄像头在正常采集人脸图像。
32、2.进一步，本方案在采集本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.人脸真伪识别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的人脸真伪识别检测方法，其特征在于：所述步骤S1中还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的人脸真伪识别检测方法，其特征在于：所述步骤S3中，手势摆拍提示的手势包括石头、剪刀、布、大拇指与食指的掐指、大拇指与中指的掐指、大拇指与无名指的掐指；所述步骤S3具体还包括以下步骤：
4.人脸真伪识别检测系统，其特征在于，包括以下模块：
5.根据权利要求4所述的人脸真伪识别检测系统，其特征在于：所述第一数据采集模块中还包括以下子模块：
6.根据权利要求5所述的人脸真伪识别检测系统，其特征在于：所述第二数据采集模块中，手势摆拍提示的手势包括石头、剪刀、布、大拇指与食指的掐指、大拇指与中指的掐指、大拇指与无名指的掐指；所述第二数据采集模块包括以下子模块：
7.一种电子设备，其特征在于：包括处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至3中任一所述的人脸真伪识别检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.人脸真伪识别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的人脸真伪识别检测方法，其特征在于：所述步骤s1中还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的人脸真伪识别检测方法，其特征在于：所述步骤s3中，手势摆拍提示的手势包括石头、剪刀、布、大拇指与食指的掐指、大拇指与中指的掐指、大拇指与无名指的掐指；所述步骤s3具体还包括以下步骤：
4.人脸真伪识别检测系统，其特征在于，包括以下模块：
5.根据权利要求4所述的人脸真伪识别检测系统，其特征在于：所述第一数据采集模块中还包括以下子模块：
6.根据权利要求5所述的人脸真伪识别检测系统，其特征在于...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。