【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及家电控制，具体而言，涉及一种光伏空调器的光伏板故障诊断方法及装置。
技术介绍
1、光伏空调器是利用光伏发电板对空调驱动电源进行供电的一种新型空调系统，相较于传统空调器，有着更加高效、绿色的特点。其技术原理是将太阳能光伏板转化的直流电，通过光伏逆变器转化为三相电，然后接入直流压缩机并转化为直流电，加入室内空气进行制冷或制热。
2、然而，由于光伏空调器用到光伏发电板设置在户外，会受到自然环境对其造成的伤害；而且，光伏发电板在出现故障后，并不会自己产生报警信息；一般只有在电力管理人员在进行周期性的排查时，才会发现其出现故障。这样就使得光伏发电板在出现故障到故障排查期间不会进行发电，进而可能会影响空调器的稳定运行。
3、针对上述相关技术中光伏空调器的光伏发电板在出现故障时，无法及时发现该故障，给光伏空调器的运行带来影响，使得光伏空调器无法在用户需求时安全可靠运行的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种光伏空调器的光伏板故障诊断方法及装置，以至少解决光伏空调器的光伏发电板在出现故障时，无法及时发现该故障，给光伏空调器的运行带来影响，使得光伏空调器无法在用户需求时安全可靠运行的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种光伏空调器的光伏板故障诊断方法，包括：获取光伏空调器的输出功率波形数据；对所述输出功率波形数据进行分析，得到所述光伏空调器的输出功率波形特征，其中，所述输出功率波形特征用于
3、可选地，获取光伏空调器的输出功率波形数据，包括：在所述光伏空调器上电后，通过所述光伏空调器的通信模块向功率传感器发送启动信号，以利用所述功率传感器采集所述光伏空调器的输出端的所述输出功率波形数据，其中，所述功率传感器设置在所述光伏空调器的输出端，用于采集所述光伏空调器的所述输出功率波形数据；按照预定周期通过所述通信模块向所述功率传感器发送数据请求；获取所述功率传感器根据所述数据请求作出的反馈信息，以得到所述输出功率波形数据。
4、可选地，在通过所述光伏空调器的通信模块向功率传感器发送启动信号之后，该光伏空调器的光伏板故障诊断方法还包括：获取所述光伏空调器的历史使用数据，其中，所述历史使用数据至少包括：所述光伏空调器每次开机后的使用时长、所述光伏空调器每次开机后的运行模式；根据所述历史使用数据确定所述功率传感器的采样频率；根据所述采样频率生成采样信号，并将所述采样信号发送至所述功率传感器，以使所述功率传感器按照所述采样信号中携带的所述采样频率采集所述输出功率波形数据。
5、可选地，根据所述历史使用数据确定所述功率传感器的采样频率，包括：确定所述光伏空调器在所述历史使用数据中的所述运行模式下的用电量；根据所述用电量和所述历史使用数据中的所述使用时长确定所述采样频率。
6、可选地，对所述输出功率波形数据进行分析，得到所述光伏空调器的输出功率波形特征，包括：对所述输出功率波形数据进行滤波处理，得到滤波处理后的所述输出功率波形数据；对滤波处理后的所述输出功率波形数据进行降噪处理，得到降噪处理后的所述输出功率波形数据；采用预定波形分析方式对降噪处理后的所述输出功率波形数据进行波形分析，得到所述光伏空调器的输出功率波形特征，其中，所述预定波形分析方式包括以下至少之一：频谱分析、时域分析、功率谱分析。
7、可选地，在将所述输出功率波形特征输入到故障确定模型中，以利用所述故障确定模型对所述输出功率波形特征进行处理，得到与所述输出功率波形特征对应的故障诊断信息之前，该光伏空调器的光伏板故障诊断方法还包括：采集历史时间段内的多个样本输出功率波形数据和与所述样本输出功率波形数据对应的样本故障诊断信息；对所述多个样本输出功率波形数据进行分析，得到多个样本输出功率波形特征；对包括所述多个样本输出功率波形特征和所述样本故障诊断信息的多组所述训练数据进行训练，得到所述故障确定模型。
8、可选地，该光伏空调器的光伏板故障诊断方法还包括：每隔预定周期获取预定时间段的历史输出功率波形数据和历史输出功率波形特征，其中，所述预定时间段是从每个所述预定周期的当前时刻起往前的预定天数；利用所述历史输出功率波形数据和所述历史输出功率波形特征对所述故障确定模型进行更新，得到更新后的所述故障确定模型。
9、可选地，在根据所述故障诊断信息确定所述光伏板的故障类型和故障位置之后，该光伏空调器的光伏板故障诊断方法还包括：根据所述故障类型和所述故障位置的至少之一生成故障处理策略，其中，所述故障处理策略包括以下至少之一：对所述故障位置进行维修、更换所述光伏板的电池组件；展示所述故障处理策略。
10、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种光伏空调器的光伏板故障诊断装置，包括：第一获取单元，用于获取光伏空调器的输出功率波形数据；第二获取单元，用于对所述输出功率波形数据进行分析，得到所述光伏空调器的输出功率波形特征，其中，所述输出功率波形特征用于表示所述输出功率波形数据的特征；第三获取单元，用于将所述输出功率波形特征输入到故障确定模型中，以利用所述故障确定模型对所述输出功率波形特征进行处理，得到与所述输出功率波形特征对应的故障诊断信息，其中，所述故障确定模型是使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括：样本输出功率波形数据和与所述样本输出功率波形数据对应的样本故障诊断信息；第一确定单元，用于在根据所述故障诊断信息确定所述光伏空调器的光伏板出现故障时，根据所述故障诊断信息确定所述光伏板的故障类型和故障位置；第一生成单元，用于根据所述故障类型和所述故障位置生成故障提示信息，以提示所述光伏板出现故障。
11、可选地，所述第一获取单元，包括：第一发送模块，用于在所述光伏空调器上电后，通过所述光伏空调器的通信模块向功率传感器发送启动信号，以利用所述功率传感器采集所述光伏空调器的输出端的所述输出功率波形数据，其中，所述功率传感器设置在所述光伏空调器的输出端，用于采集所述光伏空调器的所述输出功率波形数据；第二发送模块，用于按照预定周期通过所述通信模块向所述功率传感器发送数据请求；第一获取模块，用于获取所述功率传感器根据所述数据请求作出的反馈信息，以得到所述输出功率波形数据。
12、可选地，该光伏空调器的光伏板故障诊断装置还包括：第四获取单元，用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，获取光伏空调器的输出功率波形数据，包括：
3.根据权利要求2所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，在通过所述光伏空调器的通信模块向功率传感器发送启动信号之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，根据所述历史使用数据确定所述功率传感器的采样频率，包括：
5.根据权利要求1所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，对所述输出功率波形数据进行分析，得到所述光伏空调器的输出功率波形特征，包括：
6.根据权利要求1所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，在将所述输出功率波形特征输入到故障确定模型中，以利用所述故障确定模型对所述输出功率波形特征进行处理，得到与所述输出功率波形特征对应的故障诊断信息之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1至7中
9.一种光伏空调器的光伏板故障诊断装置，其特征在于，包括：
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，获取光伏空调器的输出功率波形数据，包括：
3.根据权利要求2所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，在通过所述光伏空调器的通信模块向功率传感器发送启动信号之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，根据所述历史使用数据确定所述功率传感器的采样频率，包括：
5.根据权利要求1所述的光伏空调器的光伏板故障诊断方法，其特征在于，对所述输出功率波形数据进行分析，得到所述光伏空调器的输出功率波形特征，包括：
6.根据权利要求1所述的光伏空调器...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳豪，韦春梅，朱梦南，李春光，唐杰，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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