【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理，具体地说是基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网的普及和应用，网络投诉已经成为企业和用户之间常见的沟通方式。然而，网络投诉数量庞大，种类繁多，如何高效地处理和准确地预测网络投诉成为了一个亟待解决的技术问题。
2、目前，针对网络投诉处理的研究主要包括两个方面。一方面，研究者致力于利用数据挖掘、自然语言处理和机器学习等技术，实现对网络投诉的快速分类和识别，提高投诉处理的效率和准确性。另一方面，研究者通过对历史投诉数据的分析和预测，构建网络投诉量预测模型，实现对未来投诉数量的预测和趋势分析，为企业提供决策支持。
3、针对投诉处理中的分类和识别问题，研究者利用机器学习算法构建分类模型，并基于文本特征提取技术进行情感分析。例如，利用支持向量机、朴素贝叶斯和深度学习等算法，实现对投诉文本的分类和情感分析，提高投诉处理的准确性和效率。同时，研究者还利用自然语言处理技术，构建语义分析模型，实现对投诉信息的深度分析和理解。
4、针对投诉预测问题，研究者提出了多种方...
【技术保护点】
1.一种基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测方法，其特征在于，投诉的元数据特征包括投诉的词频、关键词、情感倾向以及投诉时段。
3.根据权利要求1所述的基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测方法，其特征在于，模型构建及训练时，执行如下操作：
4.根据权利要求3所述的基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测方法，其特征在于，网络投诉预测模型包括投诉类型预测模型和投诉渠道预测模型；
5.一种基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测系统，其特征在于，用于通过如权利要求1-4任...
【技术特征摘要】
1.一种基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测方法，其特征在于，投诉的元数据特征包括投诉的词频、关键词、情感倾向以及投诉时段。
3.根据权利要求1所述的基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测方法，其特征在于，模型构建及训练时，执行如下操作：
4.根据权利要求3所述的基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测方法，其特征在于，网络投诉预测模型包括投诉类型预测模型和投诉渠道预测模型；
5.一种基于蒙特卡罗方法的网络投诉预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：张俊飞，叶留军，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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