【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分割,尤其涉及一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法及系统。
技术介绍
1、口腔黏膜癌是一种常见的恶性肿瘤,在全身所有恶性肿瘤中居第六位。虽然,近几年来口腔黏膜癌的发病率在全球范围内有所下降,但其主要局部刺激发病因素烟酒、槟榔在我国的接触普及率仍呈上升趋势,所以在我国口腔黏膜癌仍是一个不容忽视的影响健康的疾病。
2、传统的口腔黏膜癌病理分析主要通过病理医生使用显微镜来观察病理玻璃切片,观察过程中需要医生手动调节显微镜的载物台来完成聚焦和移动浏览等操作,受倍率放大的限制影响,会导致可观察视野有限,由此阅片者使用传统的显微镜阅片方式需要花费比较多的时间才能掌握切片图像的信息。除此之外,医生之间针对某病例中切片图像特征特点等进行交流、学习、诊断等的实现较为困难。同时,由于病理切片的组成为细胞组织和玻璃载体,存在病理切片中切片组织会随时间增加而产生变质、褪色等情况的问题,且玻璃材质的切片属易碎品会给存储和运输带来不便。数字化病理切片图像的出现很好的解决了上述问题,数字病理切片机能够对整个包含细胞组织的载玻片进行全信息
...【技术保护点】
1.一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法,其特征在于:所述S2中,对所述数字切片图像进行预处理,得到预处理后的数字切片图像,所述预处理包括:
3.根据权利要求2所述的一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法,其特征在于:所述根据所述数字切片图像的气泡面积占比,对所述数字切片图像进行筛选处理,获得筛选后的数字切片图像,包括:
4.根据权利要求2所述的一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法,其特征在于:所述针对所述筛选后的数字切片图像进行图像增强处理,得
...【技术特征摘要】
1.一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法,其特征在于:所述s2中,对所述数字切片图像进行预处理,得到预处理后的数字切片图像,所述预处理包括:
3.根据权利要求2所述的一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法,其特征在于:所述根据所述数字切片图像的气泡面积占比,对所述数字切片图像进行筛选处理,获得筛选后的数字切片图像,包括:
4.根据权利要求2所述的一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法,其特征在于:所述针对所述筛选后的数字切片图像进行图像增强处理,得到图像增强后的数字切片图像,所述图像增强处理包括:
5.根据权利要求4所述的一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法,其特征在于:所述调整所述筛选后的数字切片图像的亮度、对比度、饱和度以及色调包括:
6.根据权利要求1所述的一种用于口腔黏膜癌预测的图像处理方法,其特征在于:所述s4中,...
【专利技术属性】
技术研发人员:付伟,
申请(专利权)人:天津医科大学第二医院,
类型:发明
国别省市:
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