智能语音客服对话方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种智能语音客服对话方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：构建向量数据库；对用户的语音输入信息进行语音识别和情感分析；将语音识别文本和情感分类结果输入大语言模型中进行推理分析，输出是否需要针对用户的语音输入信息进行追问或回答的推理分析结果；在需要针对用户的语音信息进行回答的情况下，从智能语音客服与用户之间的多轮对话内容中提取关键信息，从向量知识库中检索与向量化的关键信息匹配的目标答案，并对目标答案进行语音转换，得到语音回答信息；播放语音回答信息。本发明专利技术无需预先配置大量规则以及大量的训练数据和特征工程，可以适应复杂场景，提升语义表达能力和对于新问题的适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种智能语音客服对话方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、目前，智能客服系统已经在各个领域得到广泛应用。现有技术主要采用基于规则、基于机器学习的方法进行语义分析和情感分析。其中，基于规则的方法存在着规则编写繁琐、不适应复杂场景和语义表达不足的问题；基于机器学习的方法需要大量的训练数据和特征工程，且对新问题的适应性较差。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种智能语音客服对话方法、装置、电子设备及存储介质，无需预先配置大量规则以及大量的训练数据和特征工程，可以适应复杂场景，提升语义表达能力和对于新问题的适应性。

2、本专利技术提供一种智能语音客服对话方法，包括：

3、构建包括领域知识库和情感数据库的向量数据库；

4、将用户的语音输入信息输入语音识别模型中进行语音识别和情感分析，得到语音识别文本和情感分类结果；

5、将所述语音识别文本和所述情感分类结果输入大语言模型中进行推理分析，输出是否需要针对所述用户的语音输入信息进行追问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能语音客服对话方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能语音客服对话方法，其特征在于，所述将所述语音识别文本和所述情感分类结果输入大语言模型中进行推理分析，输出是否需要针对所述用户的语音输入信息进行追问或回答的推理分析结果，包括：

3.根据权利要求1所述的智能语音客服对话方法，其特征在于，所述构建包括领域知识库和情感数据库的向量数据库，包括：

4.根据权利要求3所述的智能语音客服对话方法，其特征在于，所述从所述向量知识库中检索与向量化的所述关键信息匹配的目标答案，包括：

5.根据权利要求4所述的智能语音客服对话方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种智能语音客服对话方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能语音客服对话方法，其特征在于，所述将所述语音识别文本和所述情感分类结果输入大语言模型中进行推理分析，输出是否需要针对所述用户的语音输入信息进行追问或回答的推理分析结果，包括：

3.根据权利要求1所述的智能语音客服对话方法，其特征在于，所述构建包括领域知识库和情感数据库的向量数据库，包括：

4.根据权利要求3所述的智能语音客服对话方法，其特征在于，所述从所述向量知识库中检索与向量化的所述关键信息匹配的目标答案，包括：

5.根据权利要求4所述的智能语音客服对话方法，其特征在于，所述将所述目标答案输入文本转语音模型中进行语音转...

【专利技术属性】
技术研发人员：于鑫，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：