【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及文件签名识别方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
1、随着pdf电子文档在企业办公、政府机构等范围的广泛应用，为防止电子文件被修改或伪造，一般需要在相应位置进行签名，以电子文档签名的验证保障电子文档真实性和完整性。
2、目前，对于相关pdf电子文档签名验证以及判断是否缺失对应的签名，最直接的方式是基于视觉比较的人工验证方法，由相关工作者通过视觉对比来验证签名的真实性和判断是否存在签名信息。该方法完全依赖经验以及检验者的仔细度，效率较低，容易产生误判或疏漏，无法满足大批量pdf电子文档自动化验证的需求。另外，目前的pdf电子文档签名验证还有基于位置匹配的自动化验证，通过记录特定文档模块中签名的位置信息，并提取该位置的签名作为标准签名；在验证过程中将文档中的签名与标准签名进行比较，通过两者之间的相似度输出判断结果，该方法对于电子文档的签名位置要求较高，并且识别速度较慢，应用范围有限。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供文件签名识别方法、装...
【技术保护点】
1.一种文件签名识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的文件签名识别方法，其特征在于，所述将所述图片逐帧输入签名定位模型，识别并截取签名区域，具体包括：
3.如权利要求2所述的文件签名识别方法，其特征在于，所述计算所述签名提示文本的中心坐标与图片中各条直线的距离，筛选与签名提示文本的中心坐标距离最小的四条直线，具体为：
4.如权利要求1所述的文件签名识别方法，其特征在于，所述将所述签名区域输入签名识别模型，得到识别后的签名，具体包括：
5.如权利要求4所述的文件签名识别方法，其特征在于，所述Transform...
【技术特征摘要】
1.一种文件签名识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的文件签名识别方法，其特征在于，所述将所述图片逐帧输入签名定位模型，识别并截取签名区域，具体包括：
3.如权利要求2所述的文件签名识别方法，其特征在于，所述计算所述签名提示文本的中心坐标与图片中各条直线的距离，筛选与签名提示文本的中心坐标距离最小的四条直线，具体为：
4.如权利要求1所述的文件签名识别方法，其特征在于，所述将所述签名区域输入签名识别模型，得到识别后的签名，具体包括：
5.如权利要求4所述的文件签名识别方法，其特征在于，所述transformer网络的训练过程包括以下步骤：...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鉴扬，易满成，陈韬，魏艳霞，祁倬锐，罗锋，王越尧，王文睿，刘丹，郑博超，凤阳，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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