System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种导播方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

一种导播方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40791352 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-28 19:21
本发明专利技术公开了一种导播方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取目标导播码;将目标导播码输入多模态导播决策模型,得到目标导播码对应的导播策略,其中,多模态导播决策模型通过目标样本集迭代训练决策模型得到,目标样本集包括:目标样本和目标样本对应的导播策略,目标样本包括:多模态导播码样本;根据导播策略进行导播画面切换。本发明专利技术的技术方案使得导播画面的切换更加准确,实现了更加智能的自动导播。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及多媒体,尤其涉及一种导播方法、装置、设备和存储介质


技术介绍

1、随着视频处理技术以及互联网的不断发展,导播系统的需求也日益壮大。

2、现有技术中应用最多的导播系统为手动导播系统,手动导播系统是当前主流的导播系统,是一种依靠人来进行视频跟踪和切换的导播技术为基础的系统,能够满足直播或其他场合的导播质量要求。

3、但是,手动导播系统的设备和操控都较为复杂,必须要由专业人员进行导播操控。而针对一般的学校和公司等应用场合,虽然具备大规模的导播需求,但是并不具备配备大量专业导播人员来提供导播操控服务的条件,导致无法推广使用手动导播系统。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种导播方法、装置、设备和存储介质,以实现能够使得导播画面的切换更加准确,达到实现更加智能的自动导播的有益效果。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种导播方法,包括:

3、获取目标导播码;

4、将所述目标导播码输入多模态导播决策模型,得到所述目标导播码对应的导播策略,其中,所述多模态导播决策模型通过目标样本集迭代训练决策模型得到,所述目标样本集包括:目标样本和目标样本对应的导播策略,所述目标样本包括:多模态导播码样本;

5、根据所述导播策略进行导播画面切换。

6、根据本专利技术的另一方面,提供了一种导播装置,该装置包括:

7、目标导播码获取模块,用于获取目标导播码;

8、目标导播码输入模块,用于将所述目标导播码输入多模态导播决策模型,得到所述目标导播码对应的导播策略,其中,所述多模态导播决策模型通过目标样本集迭代训练决策模型得到,所述目标样本集包括:目标样本和目标样本对应的导播策略,所述目标样本包括:多模态导播码样本;

9、导播画面切换模块,用于根据所述导播策略进行导播画面切换。

10、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

11、至少一个处理器;以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的导播方法。

14、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的导播方法。

15、本专利技术实施例通过获取目标导播码,将目标导播码输入多模态导播决策模型,得到目标导播码对应的导播策略,根据导播策略进行导播画面切换。本专利技术的技术方案,通过自动获取信息多样、来源丰富的导播码,将导播码输入到训练好的多模态导播决策模型,得到导播策略,根据导播策略进行导播画面的切换,避免了手动导播需配备大量专业导播人员的问题,同时还弥补了导播画面切换的信息输入不足、信息输入来源单一以及决策模型过于简单的问题,解决了导播画面切换不准确、画面保持时间过短过长等问题,实现了更加智能的自动导播。

16、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种导播方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标导播码,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述主讲人对应的第一视频数据、听讲人对应的第二视频数据、音频数据以及多媒体数据确定目标导播码,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述主讲人对应的第一视频数据和所述听讲人对应的第二视频数据确定视频导播码,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述音频数据确定音频导播码,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第一主讲人行为信息和所述第一听讲人行为信息确定视频导播码,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述第二主讲人行为信息和/或所述第二听讲人行为信息确定音频导播码,包括:

8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述多媒体数据确定多媒体导播码,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过目标样本集迭代训练神经网络模型,包括:

10.一种导播装置,其特征在于,包括:

11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的导播方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种导播方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标导播码,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述主讲人对应的第一视频数据、听讲人对应的第二视频数据、音频数据以及多媒体数据确定目标导播码,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述主讲人对应的第一视频数据和所述听讲人对应的第二视频数据确定视频导播码,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述音频数据确定音频导播码,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第一主讲人行为信息和所述第一听讲人行为信息确定视频导播...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈民敬黄奕聪
申请(专利权)人:广州开得联智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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