一种烟叶化学成分偏离度的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，包括如下步骤：收集多年5至8月温度数据和降雨量数据及对应年份烟叶化学成分数据；计算多年i月的积温平均值Tavi、积温标准差Tsdi、累积降雨量平均值Pavi和累积降雨量标准差Psdi；计算多年烟叶化学成分n的含量平均值Cavn和含量标准差Csdn；计算温度偏离度：Dti=（Ti‑Tavi）/Tsdi、降雨量偏离度：Dpi=（Pi‑Pavi）/Psdi和烟叶化学成分偏离度：Dcn=（Cn‑Cavn）/Csdn；构建神经网络模型，温度偏离度和降雨量偏离度输入神经网络模型，神经网络模型输出烟叶化学成分偏离度；采用交叉验证对神经网络模型的均方误差进行验证；计算预测年份5‑8月每月温度偏离度和降雨量偏离度并输入神经网络模型，神经网络模型会输出预测年份烟叶化学成分偏离度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及烤烟品质评价领域，特别涉及一种烟叶化学成分偏离度的预测方法。

技术介绍

1、总氮、还原糖、烟碱、氯和钾是烟叶化学成分协调性的常规测定指标，其含量决定了烟草的品质特征和工业可用性，目前已普遍将烤烟内在化学成分作为评价烤烟品质的重要指标。及时了解当年烟叶主要化学成分特征，对卷烟工业生产有重要意义。现有的烟叶化学成分的预测多基于烟叶化学成分的空间变化，对于烟叶化学成分的年度变化关注较少。但烟叶化学成分存在年际间的变化，基于此要实现烟叶化学成分和品质类型的高准确率预测存在一定的困难。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，可预测烟叶化学成分的年际变异。

2、本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：

3、一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，包括如下步骤：

4、步骤1：收集多年5至8月温度数据和降雨量数据及对应年份烟叶化学成分数据；

5、步骤1.1：

6、根据多年5至8月温度数据计算多年5至8月每月积温本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，其特征在于：预测年份烟叶化学成分n的含量偏离度*多年烟叶化学成分n的含量标准差Csdn+多年烟叶化学成分n的含量平均值Cavn得预测年份烟叶化学成分n的含量。

3.根据权利要求1所述的一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，其特征在于：n为总氮、还原糖、烟碱、氯或钾。

4.根据权利要求1所述的一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，其特征在于：所述交叉验证为十折交叉验证。

【技术特征摘要】

1.一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种烟叶化学成分偏离度的预测方法，其特征在于：预测年份烟叶化学成分n的含量偏离度*多年烟叶化学成分n的含量标准差csdn+多年烟叶化学成分n的含量平均值cavn...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘青丽，罗贞宝，彭华伟，曹廷茂，郜军艺，何轶，王茂贤，李志宏，张云贵，张龙，郑国宾，
申请(专利权)人：贵州省烟草公司毕节市公司，
类型：发明
国别省市：