【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种储能电池预警系统,属于储能电池预警。
技术介绍
1、电化学储能快速发展的直接推动力在于锂离子电池的广泛应用,然而锂离子电池存在热失控的风险,锂离子电池储能电站一旦发生热失控导致失火或者爆炸事故,后果不堪设想,因此预警是储能电站安全防护体系中最为重要的功能。
2、目前现有的储能工程应用中,预警措施并不完善,虽然都配备有电压电流电量传感器,可以针对单个模组或者电芯进行安全状态估计,但是测量和状态估计效率较低,研究新型架构对于提升锂电池储能系统安全高效运行具有重要意义。
3、研究新型的储能电池预警架构是提升锂电池储能系统的一个重要研究方向,目前现有的锂电池管理系统bms(battery management system)是集中式的结构,针对模组内所有锂电池进行电压和温度的监测,同时估算电池的状态,并根据估算的状态对电池进行控制和管理。然而,随着电池模组容量的不断增加,目前现有的储能架构面临的线束过多、过长,会导致严重的电磁干扰问题,同时,随着需要管理的电池数量和需要放置的传感器不断增加,bms需要管
...【技术保护点】
1.一种储能电池预警系统,包括BMS和采集单元,其特征在于,所述采集单元为智能采集单元,包括微处理器和采集模块,采集模块用于采集电池模组中电池的性能参数,微处理器用于对采集到的性能参数进行预处理,并将采集到的数据和预处理结果发送给BMS;所述预处理包括对性能参数进行阈值报警。
2.根据权利要求1所述的储能电池预警系统,其特征在于,所述预处理还包括数据滤波,数据滤波用于对采集模块采集到的性能参数进行滤波。
3.根据权利要求1所述的储能电池预警系统,其特征在于,所述预处理还包括特征提取,特征提取是对采集模块采集到的性能参数的时间序列数据进行特征提取
...【技术特征摘要】
1.一种储能电池预警系统,包括bms和采集单元,其特征在于,所述采集单元为智能采集单元,包括微处理器和采集模块,采集模块用于采集电池模组中电池的性能参数,微处理器用于对采集到的性能参数进行预处理,并将采集到的数据和预处理结果发送给bms;所述预处理包括对性能参数进行阈值报警。
2.根据权利要求1所述的储能电池预警系统,其特征在于,所述预处理还包括数据滤波,数据滤波用于对采集模块采集到的性能参数进行滤波。
3.根据权利要求1所述的储能电池预警系统,其特征在于,所述预处理还包括特征提取,特征提取是对采集模块采集到的性能参数的时间序列数据进行特征提取,提取的特征包括均值和/或方差。
4.根据权利要求1所述的储能电池预警系统,其特征在于,所述性能参数包括单个电芯的温度、应力和电压中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的储能电池预警系统,其特征在于,该预警系统还包括模组环境监测单元,模组环境监测单元与bms通信连接,用于对电池模组内部的温度、湿度、气压和热失控特征气体进行实时监测。
【专利技术属性】
技术研发人员:田刚领,白雪杰,阮鹏,张柳丽,李娟,司付庆,李铜,么晖,赵亚一,罗军,
申请(专利权)人:平高集团储能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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