一种级联推理的变压器漏油区域检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种级联推理的变压器漏油区域检测方法及系统，该方法包括以下步骤：获取变压器原始图像；采用实例分割算法对变压器原始图像进行实例分割，得到变压器实例分割配图；基于分类算法对变压器实例分割配图进行检测，得到变压器漏油分类，实现变压器漏油区域的检测。本发明专利技术提出一种采用实例分割算法和分类算法级联的方法，可以快速准确的对变压器原始图像进行检测，以准确获取变压器漏油区域及分类，该方法大大提高漏油变压器的识别准确率，满足智能巡航图像智能检测的实用化要求，保障电网的安全稳定运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变压器漏油检测，尤其是涉及一种级联推理的变压器漏油区域检测方法及系统。

技术介绍

1、目前对于配电变压器的漏油检测基本采用目标检测的方式进行，具体通过神经网络端到端对输入电网巡检采集的图像进行检测，从而获取漏油的目标框位置实现。但该方式在实际应用过程中，由于变压器的漏油特征往往不够明显，目标框所呈现的矩形区域会存在较多的非漏油区，导致神经网络学习的特征不够，在实际检测过程中难以辨别变压器是否漏油，最终导致漏油检测误检率非常高。

技术实现思路

1、本专利技术旨在提供一种级联推理的变压器漏油区域检测方法及系统，以解决上述技术问题，采用实例分割算法和分类算法的级联对图像进行检测，大大提高漏油变压器的识别准确率，满足智能巡航图像智能检测的实用化要求，保障电网的安全稳定运行。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种级联推理的变压器漏油区域检测方法，包括以下步骤：

3、获取变压器原始图像；

4、采用实例分割算法对变压器原始图像进行实例分割，得到变压器实例分割配图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种级联推理的变压器漏油区域检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种级联推理的变压器漏油区域检测方法，其特征在于，所述采用实例分割算法对变压器原始图像进行实例分割，得到变压器实例分割配图，具体为：采用改进AFPN的yolov8实例分割算法对变压器原始图像进行实例分割，得到变压器实例分割配图。

3.根据权利要求2所述的一种级联推理的变压器漏油区域检测方法，其特征在于，采用改进AFPN的yolov8实例分割算法对变压器原始图像进行实例分割，得到变压器实例分割配图，具体为：采用改进AFPN的yolov8实例分割算法对变压器原始图像进行实例分...

【技术特征摘要】

1.一种级联推理的变压器漏油区域检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种级联推理的变压器漏油区域检测方法，其特征在于，所述采用实例分割算法对变压器原始图像进行实例分割，得到变压器实例分割配图，具体为：采用改进afpn的yolov8实例分割算法对变压器原始图像进行实例分割，得到变压器实例分割配图。

3.根据权利要求2所述的一种级联推理的变压器漏油区域检测方法，其特征在于，采用改进afpn的yolov8实例分割算法对变压器原始图像进行实例分割，得到变压器实例分割配图，具体为：采用改进afpn的yolov8实例分割算法对变压器原始图像进行实例分割，以消除非变压器本体的阴影或其它暗区域的区域，将变压器本体区域作为变压器实例分割配图从变压器原始图像中分割出来。

4.根据权利要求1所述的一种级联推理的变压器漏油区域检测方法，其特征在于，所述基于分类算法对变压器实例分割配图进行检测，得到变压器漏油分类，实现变压器漏油区域的检测，具体为：基于改进wise-iou的yolov8分类算法对变压器实例分割配图进行检测，得到变压器漏油分类，实现变压器漏油区域的检测。

5.根据权利要求1～4任一项所述的一种级联推理的变压器漏油区域检...

【专利技术属性】
技术研发人员：李端姣，李昌煜，陈义龙，章坚，张英，罗劲斌，贾子然，江智聪，卢恒佳，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：