【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息安全，尤其涉及一种基于加密流量的数据预处理方法和装置。
技术介绍
1、随着网路技术的快速发展，互联网已经在生产生活的各个领域得到了广泛应用，然而，在互联网给我们的生活带来各种便利的同时，也带来了各种安全问题，如数据窃取、恶意软件横行等，为互联网用户的安全带来了巨大挑战。为了保护传输数据，加密传输已成为现有广泛应用的方；据统计，超过50％以上的流量都是加密流量。同时随着人工智能的发展、采用人工智能的方法对加密流量进行分析逐渐成为一个新的趋势。
2、在已有技术中，一般通过wi reshark等流量分析工具、根据流量分析人员的经验、对流量进行分析，或者采用机器学习的方法进行特征提取、然后进行一个机器学习的监督任务、或者无监督的任务。
3、但是，在利用机器学习识别加密流量时，数据处理面临很多问题，例如从多流的流量中如何提取出单流特征，对单流特征做特征衍生等，且在数据样本不足的情况下，如何进行机器学习任务的训练，保证机器学习模型最终的效果。
4、鉴于此，提供一种基于加密流量的数据预处理方法和装...
【技术保护点】
1.一种基于加密流量的数据预处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于加密流量的数据预处理方法，其特征在于，获取待处理的加密流量数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于加密流量的数据预处理方法，其特征在于，基于预存的秘钥对加密流量数据进行解析，以得到解析后的流量数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于加密流量的数据预处理方法，其特征在于，基于特征工程和特征衍生，提取解析后的流量数据中的特征数据和载荷数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于加密流量的数据预处理方法，其特征在于，对所...
【技术特征摘要】
1.一种基于加密流量的数据预处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于加密流量的数据预处理方法，其特征在于，获取待处理的加密流量数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于加密流量的数据预处理方法，其特征在于，基于预存的秘钥对加密流量数据进行解析，以得到解析后的流量数据，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于加密流量的数据预处理方法，其特征在于，基于特征工程和特征衍生，提取解析后的流量数据中的特征数据和载荷数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于加密流量的数据预处理方法，其特征在于，对所述特征数据和所述载荷数据进行数据增强，以得到数据预处理结果，具体包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：任玉坤，王昕，
申请(专利权)人：北京观成科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。