【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃气风险评估，尤其涉及一种多因素耦合的燃气管线隐患识别与风险评估方法及装置。
技术介绍
1、目前，燃气管线现场作业具备着不确定性，因此现场作业的风险比较大，在燃气行业中，传统的管线现场作业风险评估是以制度化和体系化为基础，开展管线现场作业风险评估体系，因此在管线作业风险及其控制措施的辨识、选择与执行中，需要人为干涉，风险评估人员按照风险评估技术标准开展危害辨识、风险等级判定及通用措施辨识，多以经验判断为主才可以实现常态化管理，主观因素较强，且存在效率低、覆盖区域小、浓度精确不够、检测区域受限等问题。另外，对燃气管线进行巡检时，仅能单一检测管线环境因素，缺乏对第三方施工导致的管道破损风险、违法占压管线、地下空洞隐患检测等问题精准感知。同时由于经验限制，在实际管线现场作业风险评估过程中，对于历史事故事件、违章、人员管理、环境等作业风险管理过程产生的大量数据，数据存在管线定位不准确，风险分级管控不合理，应急响应不及时，信息共享与交互不畅等问题，致使管线作业风险评估存在维度单一的缺陷，且评估结果及管控措施也缺乏针对性、客观性和科学性。
2、因此，准确计算并识别燃气管线安全隐患，对保障燃气管线的安全具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的多因素耦合的燃气管线隐患识别与风险评估方法及装置。
2、为达到上述目的，本专利技术的技术方案具体是这样实现的：
3、本专利技术的一个方面提供了一种多因素
4、将燃气泄漏隐患因素的危险因子按照造成危害程度划分为r1，第三方施工破坏隐患因素的危险因子按照造成危害程度划分为r2，占压物隐患因素的危险因子按照造成危害程度划分为r3、地下空洞隐患因素的危险因子按照造成危害程度划分为r4；
5、获取第三方施工数据样本库，对所述样本库中的数据进行图像特征角点提取，将特征点进行图像相似度对比，得到第三方施工安全隐患评分f2；
6、利用探地雷达采集地表下空洞数据进行分析，通过计算地下空的的容积大小，距离地表距离，地表土壤蓬松度三个维度得到地下空洞安全隐患评分f4；
7、将历史占压数据整理得到管线附近的占压物数据库，对占压数据进行风险评估，得到燃气管线附近占压物安全隐患评分f3；
8、利用激光甲烷遥测仪检测甲烷气体浓度，根据探测到的不同甲烷浓度对燃气泄露进行风险评估，得到燃气泄露安全隐患评分f1；
9、根据分级与这四个维度的风险耦合结果进行匹配得到最终的燃气管线风险等级；
10、其中，风险耦合结果通过如下公式计算：
11、
12、式中r表示危险因子，f代表安全隐患评分。
13、其中，所述对所述样本库中的数据进行图像特征角点提取包括：对所述样本库中的数据利用opencv开源库进行图像特征角点提取；所述将特征点进行图像相似度对比包括：将所述特征点用opencv进行图像相似度对比。
14、其中，所述对占压数据进行风险评估，得到燃气管线附近占压物安全隐患评分f3包括：以占压物作为管道上方直接风险源，以占压物属性、占压距离、占压危害程度以及突发事件发生后抢险难易程度等方面对风险进行三个级别的划分，重大风险隐患为一级；较重大风险隐患为二级；一般性风险隐患为三级；各级风险隐患分别对应a、b、c三类占压，得到燃气管线附近占压物安全隐患评分f3。
15、其中，所述利用激光甲烷遥测仪检测甲烷气体浓度包括：所述激光甲烷遥测仪发出特定波长的激光后，激光穿过需要气体检测的区域，到达反射面并被反射回所述激光甲烷遥测仪接收单元，所述激光甲烷遥测仪将检测到激光强度的变化并反馈至控制器，经过信号单元处理分析，得到检测甲烷气体浓度。
16、本专利技术的另一个方面提供了一种多因素耦合的燃气管线隐患识别与风险评估装置，包括：
17、危险划分模块，用于将燃气泄漏隐患因素的危险因子按照造成危害程度划分为r1，第三方施工破坏隐患因素的危险因子按照造成危害程度划分为r2，占压物隐患因素的危险因子按照造成危害程度划分为r3、地下空洞隐患因素的危险因子按照造成危害程度划分为r4；
18、第一评分模块，用于获取第三方施工数据样本库，对所述样本库中的数据进行图像特征角点提取，将特征点进行图像相似度对比，得到第三方施工安全隐患评分f2；
19、第二评分模块，利用探地雷达采集地表下空洞数据进行分析，通过计算地下空的的容积大小，距离地表距离，地表土壤蓬松度三个维度得到地下空洞安全隐患评分f4；
20、第三评分模块，将历史占压数据整理得到管线附近的占压物数据库，对占压数据进行风险评估，得到燃气管线附近占压物安全隐患评分f3；
21、第四评分模块，利用激光甲烷遥测仪检测甲烷气体浓度，根据探测到的不同甲烷浓度对燃气泄露进行风险评估，得到燃气泄露安全隐患评分f1；
22、计算模块，用于根据分级与这四个维度的风险耦合结果进行匹配得到最终的燃气管线风险等级；
23、其中，风险耦合结果通过如下公式计算：
24、
25、式中r表示危险因子，f代表安全隐患评分。
26、其中，所述第一评分模块通过如下方式对所述样本库中的数据进行图像特征角点提取：对所述样本库中的数据利用opencv开源库进行图像特征角点提取；所述第一评分模块通过如下方式将特征点进行图像相似度对比：将所述特征点用opencv进行图像相似度对比。
27、其中，所述第三评分模块通过如下方式对占压数据进行风险评估，得到燃气管线附近占压物安全隐患评分f3：以占压物作为管道上方直接风险源，以占压物属性、占压距离、占压危害程度以及突发事件发生后抢险难易程度等方面对风险进行三个级别的划分，重大风险隐患为一级；较重大风险隐患为二级；一般性风险隐患为三级；各级风险隐患分别对应a、b、c三类占压，得到燃气管线附近占压物安全隐患评分f3。
28、其中，所述第四评分模块通过如下方式利用激光甲烷遥测仪检测甲烷气体浓度：所述激光甲烷遥测仪发出特定波长的激光后，激光穿过需要气体检测的区域，到达反射面并被反射回所述激光甲烷遥测仪接收单元，所述激光甲烷遥测仪将检测到激光强度的变化并反馈至控制器，经过信号单元处理分析，得到检测甲烷气体浓度。
29、由此可见，通过本专利技术提供的多因素耦合的燃气管线隐患识别与风险评估方法及装置，以第三方施工破坏、管线占压、燃气泄漏、地下空洞这四个维度，并对不同维度的因素进行风险度评分，建立风险权重体系，最终计算得到较为精确的燃气管线安全隐患风险等级，并对其做出风险级别评估。
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1.一种多因素耦合的燃气管线隐患识别与风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对占压数据进行风险评估，得到燃气管线附近占压物安全隐患评分f3包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用激光甲烷遥测仪检测甲烷气体浓度包括：
5.一种多因素耦合的燃气管线隐患识别与风险评估装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第三评分模块通过如下方式对占压数据进行风险评估，得到燃气管线附近占压物安全隐患评分f3：
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第四评分模块通过如下方式利用激光甲烷遥测仪检测甲烷气体浓度：
【技术特征摘要】
1.一种多因素耦合的燃气管线隐患识别与风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对占压数据进行风险评估，得到燃气管线附近占压物安全隐患评分f3包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用激光甲烷遥测仪检测甲烷气体浓度包括：
5.一种多因素...
【专利技术属性】
技术研发人员：许梦玉，邓井川，王一君，张明作，李彦爽，姜海，王亮，
申请(专利权)人：北京市燃气集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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