【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能交通领域，具体是一种基于扩散概率模型数据重建的交通韧性评估方法。
技术介绍
1、城市交通路网是城市经济社会活动的纽带和动脉，是城市正常运转的基础。城市交通路网中的低概率突发事件，如极端天气、交通事故等事件，可能致使交通拥堵、可达性丧失，对交通路网性能造成重大冲击，部分脆弱的交通路网可能因此陷于长时瘫痪。因此，当城市交通路网面对突发事件干扰时，对其进行抗干扰能力及恢复能力的有效评估已成为促进社会经济发展及改善民生的迫切要求。先前研究人员对城市交通路网性能的评估主要依赖脆弱性、鲁棒性、可靠性和生存性等指标。然而，上述指标的关注点和视角存在差异，不能综合评估城市交通路网性能。
2、交通韧性这一概念应运而生，其能涵盖评估城市交通路网性能的整个范围，可用于衡量城市交通系统面对外界冲击的抵抗、恢复及适应能力，综合评判交通系统面对突发事件干扰的可靠性、脆弱性、鲁棒性。
3、韧性指标预测技术：
4、连续记录的韧性指标，尤其是速度、流量等功能性指标，可被认为是一种时间序列信号。考虑到交通系统路网内数据观测...
【技术保护点】
1.基于扩散概率模型数据重建的交通韧性评估方法，其特征在于，包括三个步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1，基于扩散概率模型原理构建数据重建模型，对输入的原始交通数据进行重建：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤1.1：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤1.2：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤1.3：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3，具体包括：
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【技术特征摘要】
1.基于扩散概率模型数据重建的交通韧性评估方法，其特征在于，包括三个步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1，基于扩散概率模型原理构建数据重建模型，对输入的原始交通数据进行重建：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤1.1：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤1.2：
【专利技术属性】
技术研发人员：臧笛，魏宸光，朱宏，唐克双，崔哲，张军旗，程久军，卫志华，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：
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