【技术实现步骤摘要】
技术介绍
技术实现思路
1、根据一个实施例，一种用于促进预测地理区域中的供应的消费者需求的方法包括：1)获得需求数据、消费者数据和历史需求数据，需求数据表示地理区域中过去时间段的供应的消费者的需求，其中需求数据包括具有不可靠需求信息的最近时间段，消费者数据包括关于地理区域中过去时间段的供应的消费者的需求属性和状态的信息，并且历史需求数据表示地理区域中多个过去时间段的供应的消费者的需求；2)基于需求数据，估计过去时间段的需求的标量(scalar)；3)基于历史需求数据，对多个过去时间段的平均需求的标准化模型需求简档(profile)进行建模；4)产生地理区域中即将到来的时间段的紧接部分(immediate portion)的供应的消费者的短期需求预测，其中短期需求预测至少部分地基于标准化模型需求简档、需求数据、和消费者数据并且短期需求预测至少部分地包括作为标量和标准化模型需求简档的积(product)；以及5)呈现短期需求预测。
2、在该实施例中，方法还可以包括1)产生地理区域中即将到来的时间段的供应的消费者的需求预测，其中需求预测至少部分地基于标准化模型需求简档并且需求预测至少部分地包括标量和标准化模型需求简档的积；以及2)呈现需求预测。
3、在该实施例的情况下，方法还可以包括1)基于消费者数据，生成过去时间段的容量(capacity)的标准化容量简档；2)产生地理区域中即将到来的时间段的供应的消费者的容量预测，其中容量预测至少部分地包括标量和标准化容量简档的积，以及
4、在地理区域包括具有针对每个领地(territory)产生的短期需求预测的多个领地的情况下，方法的一些实现还包括基于针对每个领地产生的短期需求预测生成聚合的多领地预测。
5、在方法的其他实施例中，过去时间段是紧接在预测的当前时间之前的时间段和/或包括包含近平稳(near-stationary)数据的需求数据。在其他实施例中，过去时间段和即将到来的时间段在长度上匹配。
6、在方法的一些实施例中，供应是例如水、电力、燃料、油、功率(power)、能量、天然气、丙烷、食物、饲料(feed)和/或诸如此类。在其他实施例中，消费者是使用电供应(electrical supply)充电的电动车。在又一个实施例中，过去时间段和即将到来的时间段在长度上匹配。
7、根据另一个实施例，一种方法包括1)获得需求数据和历史需求数据，需求数据表示地理区域中的过去时间段的供应的消费者的需求，其中需求数据包括具有不可靠需求信息的最近时间段并且历史需求数据表示地理区域中多个过去时间段的供应的消费者的需求；2)基于需求数据，估计过去时间段的需求的标量；3)基于历史需求数据，对多个过去时间段的平均需求的标准化模型需求简档进行建模；4)产生地理区域中即将到来的时间段的供应的消费者的需求预测，其中需求预测至少部分地基于标准化模型需求简档并且需求预测至少部分地包括标量和标准化模型需求简档的积；以及5)呈现需求预测。
8、在另一个实施例的情况下，方法还可以包括1)获得消费者数据，该数据包括关于地理区域中过去时间段的供应的消费者的需求属性和状态的信息；2)基于消费者数据，生成过去时间段的容量的标准化容量简档；3)产生地理区域中即将到来的时间段的供应的消费者的容量预测，其中容量预测至少部分地包括标量和标准化容量简档的积；以及4)呈现容量预测。
9、在另一个实施例中，需求数据包括具有不可靠需求信息的最近时间段，方法还包括：1)获得消费者数据，该消费者数据包括关于地理区域中过去时间段的供应的消费者的需求属性和状态的信息；2)产生地理区域中即将到来的时间段的紧接部分的供应的消费者的短期需求预测，其中短期需求预测至少部分地基于标准化模型需求简档、需求数据、和消费者数据并且短期需求预测至少部分地包括作为标量和标准化模型需求简档的积；以及3)呈现短期需求预测。
10、在地理区域包括具有针对每个领地产生的短期需求预测的多个领地的情况下，方法的一些实现还包括基于针对每个领地产生的短期需求预测生成聚合的多领地预测。
11、在该方法的其他实施例中，消费者是使用电供应充电的电动车。在其他实施例中，该方法还可以包括作为标量的函数计算需求预测的置信度区间(confidence interval)。根据又一实施例，一种非暂时性机器可读存储介质，编码有可由一个或多个处理器执行的指令，当被执行时，所述指令引导一个或多个处理器执行用于促进地理区域中的供应的消费者的需求的预测的操作。这些操作包括1)获得需求数据、消费者数据和历史需求数据，需求数据表示地理区域中过去时间段的供应的消费者的需求，其中需求数据包括具有不可靠需求信息的最近时间段，消费者数据包括关于地理区域中过去时间段的供应的消费者的需求属性和状态的信息，并且历史需求数据表示地理区域中多个过去时间段的供应的消费者的需求；2)基于需求数据，估计过去时间段的需求的标量；3)基于历史需求数据，对多个过去时间段的平均需求的标准化模型需求简档进行建模；4)产生地理区域中即将到来的时间段的紧接部分的供应的消费者的短期需求预测，其中短期需求预测至少部分地基于标准化模型需求简档、需求数据、和消费者数据并且短期需求预测至少部分地包括作为标量和标准化模型需求简档的积；以及5)呈现短期需求预测。
12、非暂时性机器可读存储介质还可以包括执行以下操作的指令1)产生地理区域中即将到来的时间段的供应的消费者的需求预测，其中需求预测至少部分地基于标准化模型需求简档并且需求预测至少部分地包括标量和标准化模型需求简档的积；以及2)呈现需求预测。
13、非暂时性机器可读存储介质还可以包括执行以下操作的指令：1)基于消费者数据，生成过去时间段的容量的标准化容量简档；2)产生地理区域中即将到来的时间段的供应的消费者的容量预测，其中容量预测至少部分地包括标量和标准化容量简档的积；以及3)呈现容量预测。
14、在地理区域包括具有针对每个领地产生的短期需求预测的多个领地的情况下，非暂时性机器可读存储介质的一些实现还可以包括执行基于针对每个领地产生的短期需求预测生成聚合的多领地预测的操作的指令。
15、在非暂时性机器可读存储介质的其他实施例中，消费者是使用电供应充电的电动车。
16、在方法的其他实施例中，还包括：获得消费者数据，其包括关于地理区域中过去时间段的供应的消费者的需求属性和状态的信息；基于消费者数据，生成过去时间段的容量的标准化容量简档；产生地理区域中即将到来的时间段的供应的消费者的容量预测，其中容量预测至少部分地包括标量和标准化容量简档的积；以及呈现容量预测。
17、在方法的其他实施例中，其中，需求数据包括具有不可靠需求信息的最近时间段，所述方法还包括：获得包括关于地理区域中过去时间段的供应的消费者的需求属性和状态的信息的消费者数据；产生地理区域中即将到来的时间段的紧接部分的供应的消费者的短期需求预测，其中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于促进地理区域中的供应的消费者的需求的预测的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，地理区域包括多个领地，具有针对每个领地产生的短期需求预测，所述方法还包括基于针对每个领地产生的短期需求预测生成聚合的多领地预测。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，过去时间段是紧接在预测的当前时间之前的时间段。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，过去时间段包括包含近平稳数据的需求数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，供应选自由水、电力、燃料、油、功率、能量、天然气、丙烷、食物、和饲料组成的组。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，消费者是使用电供应充电的电动车。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，过去时间段和即将到来的时间段在长度上匹配。
10.一种方法，包括：
【技术特征摘要】
1.一种用于促进地理区域中的供应的消费者的需求的预测的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，地理区域包括多个领地，具有针对每个领地产生的短期需求预测，所述方法还包括基于针对每个领地产生的短期需求预测生成聚合的多领地预测。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，过去时间段是紧接在预测的当前时间之...
【专利技术属性】
技术研发人员：K·唐贝克，Y·维克斯勒，O·赫斯蒂克，V·苏普林，D·乌列利，
申请(专利权)人：通用汽车环球科技运作有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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