System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40785874 阅读:7 留言:0更新日期:2024-03-28 19:17
本申请提供了一种三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法及装置,包括:对三维地震数据体进行变换处理,确定出目标频率下三维地震数据体的三维频率数据体;对三维频率数据体之中的每个三维频率数据点沿空间方向构建汉克尔矩阵,确定出每个三维频率数据点的汉克尔矩阵块;基于分解后的每个三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱,确定出在目标频率下三维频率数据点的地震相干属性值;对目标频率下的每个三维频率数据点的地震相干属性值进行聚合处理,确定出目标频率下三维频率数据体的三维地震相干属性值,以使基于三维地震相干属性值进行裂缝预测。实现了有效提取不同频率下的不同尺度的地震相干属性值,提高了地下裂缝预测的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及地震勘探,尤其是涉及一种三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法及装置


技术介绍

1、基于叠后三维地震属性的裂缝预测技术众多,有相干属性、曲率属性、倾角属性等。相干属性作为一种基础、重要的地震解释技术,其通过量化相邻地震道之间的相似性,进而突出由沉积过程、储层边界、构造运动等引起的地震不连续性特征。常规相干属性计算方法主要有基于三道互相关的第一代相干算法,基于多道相似的第二代相干算法,基于本征结构的第三代相干算法。虽然常规相干属性算法经历了长足的发展,但其仍存在部分问题。在地质构造复杂、地层倾角变化较快时,常规相干算法无法获得准确的倾角估计,产生大量低相干异常。针对此问题提出众多改进算法来提高倾角估计的稳定性,如梯度结构张量相干、能量比相干等,但仍然依赖倾角估计。另外,常规相干算法没有考虑地震信号的时变特性。对于频带较宽浅层地震信号,若采用较大的固定时窗可能会导致窗内包含多个同相轴,从而使得地层构造模糊,难以突出细节特征;对于频带较窄的中、深层地震信号,若采用较小的时窗可能会导致窗内未包含完整波形,容易受到随机噪声的影响,产生假象。因此,如何有效地对地震相干属性值进行确定成为了不容小觑的技术问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请的目的在于提供一种三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法及装置,解决了常规地震相干属性计算方法存在依赖倾角和窗口敏感性的问题,根据奇异值谱分析的地震相干属性值实现了地下裂缝的有效预测,消除了常规相干方法中倾角构造带来的相干异常,有效提取了不同频率下的不同尺度的地震相干属性值,提高了地下裂缝预测的准确率。

2、本申请实施例提供了一种三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,所述三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法包括:

3、基于广义s变换对工区的三维地震数据体进行变换处理,确定出目标频率下所述三维地震数据体相对应的三维频率数据体;

4、对所述三维频率数据体之中的每个三维频率数据点沿空间方向构建汉克尔矩阵,确定出每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块;

5、对每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块进行奇异值分解,基于分解后的每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱,确定出在所述目标频率下所述三维频率数据点的地震相干属性值;

6、对所述目标频率下的每个所述三维频率数据点的地震相干属性值进行聚合处理,确定出所述目标频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值,以使基于所述三维地震相干属性值对所述工区进行裂缝预测。

7、在一种可能的实施方式之中,针对于任一所述三维频率数据点,对所述三维频率数据体之中的每个三维频率数据点沿空间方向构建汉克尔矩阵,确定出每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块,包括:

8、确定出该三维频率数据点在横坐标方向上的第一窗长以及在纵坐标方向上的第二窗长;

9、以该三维频率数据点为中心,在所述三维频率数据体中确定出在所述第一窗长以及所述第二窗长下三维频率数据点的局部频率数据;

10、在所述横坐标方向上构建所述局部频率数据的第二窗长个汉克尔矩阵块,确定出该三维频率数据点的汉克尔矩阵块。

11、在一种可能的实施方式之中,所述对每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块进行奇异值分解,基于分解后的每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱,确定出在所述目标频率下所述三维频率数据点的地震相干属性值,包括:

12、对每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块进行奇异值分解,确定出每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱;

13、基于所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱在地震同相轴连续和不连续位置的分布特征,确定出在所述目标频率下所述三维频率数据点的地震相干属性值。

14、在一种可能的实施方式之中,所述基于所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱在地震连续和不连续位置的分布特征,确定出在所述目标频率下所述三维频率数据点的地震相干属性值,包括:

15、在所述奇异值谱之中确定出第一个奇异值;其中,在所述奇异值谱中在地震同相轴连续处所述奇异值谱的能量集中于第一个奇异值,在地震同相轴不连续处奇异值谱的能量分散于每个奇异值中;

16、将所述奇异值谱之中每个所述奇异值进行相加,确定出目标奇异值;

17、将所述第一个奇异值与所述目标奇异值进行相除,确定出在所述目标频率下所述三维频率数据点的地震相干属性值。

18、在一种可能的实施方式之中,在对所述目标频率下的每个所述三维频率数据点的地震相干属性值进行聚合处理,确定出所述目标频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值之后,所述三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法还包括:

19、确定出至少一个参考频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值;其中,所述参考频率与所述目标频率不相同;

20、基于香农熵理论对所述参考频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值以及所述目标频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值进行融合处理,确定出宽频带下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值。

21、在一种可能的实施方式之中,在所述基于香农熵理论对所述参考频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值以及所述目标频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值进行融合处理,确定出宽频带下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值之后,所述三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法还包括:

22、基于所述宽频带下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值以及所述目标频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值对所述工区的进行裂缝预测,确定出所述工区的地层裂缝分布。

23、本申请实施例还提供了一种三维奇异值谱分析自适应相干属性计算装置,所述三维奇异值谱分析自适应相干属性计算装置包括:

24、变换模块,用于基于广义s变换对工区的三维地震数据体进行变换处理,确定出目标频率下所述三维地震数据体相对应的三维频率数据体;

25、构建模块,用于对所述三维频率数据体之中的每个三维频率数据点沿空间方向构建汉克尔矩阵,确定出每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块;

26、确定模块,用于对每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块进行奇异值分解,基于分解后的每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱,确定出在所述目标频率下所述三维频率数据点的地震相干属性值;

27、第一预测模块,用于对所述目标频率下的每个所述三维频率数据点的地震相干属性值进行聚合处理,确定出所述目标频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值,以使基于所述三维地震相干属性值对所述工区进行裂缝预测。

28、在一种可能的实施方式之中,所述构建模块在用于针对于任一所述三维频率数据点,对所述三维频率数据体之中的每个三维频率数据点沿空间方向构建汉克尔矩阵,确定出每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块时,所述构建模块具体用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,所述三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法包括:

2.根据权利要求1所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,针对于任一所述三维频率数据点,对所述三维频率数据体之中的每个三维频率数据点沿空间方向构建汉克尔矩阵,确定出每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块,包括:

3.根据权利要求1所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,所述对每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块进行奇异值分解,基于分解后的每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱,确定出在所述目标频率下所述三维频率数据点的地震相干属性值,包括:

4.根据权利要求3所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,所述基于所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱在地震连续和不连续位置的分布特征,确定出在所述目标频率下所述三维频率数据点的地震相干属性值,包括:

5.根据权利要求1所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,在对所述目标频率下的每个所述三维频率数据点的地震相干属性值进行聚合处理,确定出所述目标频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值之后,所述三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法还包括:

6.根据权利要求5所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,在所述基于香农熵理论对所述参考频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值以及所述目标频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值进行融合处理,确定出宽频带下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值之后,所述三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法还包括:

7.一种三维奇异值谱分析自适应相干属性计算装置,其特征在于,所述三维奇异值谱分析自适应相干属性计算装置包括:

8.根据权利要求7所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算装置,其特征在于,所述构建模块在用于针对于任一所述三维频率数据点,对所述三维频率数据体之中的每个三维频率数据点沿空间方向构建汉克尔矩阵,确定出每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块时,所述构建模块具体用于:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信,所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,所述三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法包括:

2.根据权利要求1所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,针对于任一所述三维频率数据点,对所述三维频率数据体之中的每个三维频率数据点沿空间方向构建汉克尔矩阵,确定出每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块,包括:

3.根据权利要求1所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,所述对每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块进行奇异值分解,基于分解后的每个所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱,确定出在所述目标频率下所述三维频率数据点的地震相干属性值,包括:

4.根据权利要求3所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,所述基于所述三维频率数据点的汉克尔矩阵块的奇异值谱在地震连续和不连续位置的分布特征,确定出在所述目标频率下所述三维频率数据点的地震相干属性值,包括:

5.根据权利要求1所述的三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法,其特征在于,在对所述目标频率下的每个所述三维频率数据点的地震相干属性值进行聚合处理,确定出所述目标频率下所述三维频率数据体的三维地震相干属性值之后,所述三维奇异值谱分析自适应相干属性计算方法还包括:

6.根据权利要求5所述的三维奇异值谱分...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡江涛刘浩运陈昌凯宋明军王兴建
申请(专利权)人:成都理工大学
类型:发明
国别省市:

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