【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，具体涉及一种文本获取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，随着通信技术的发展，电子设备中的功能也越来越多。用户可以与电子设备中的人工智能(artificial intelligence，ai)助手进行对话。例如，ai助手可以获取用户的问题，然后，解答用户的问题。
2、相关技术中，电子设备中的ai助手可以调用大模型，并将用户的问题文本输入大模型中，从而通过该大模型对上述问题文本进行文本推理，输出上述问题文本的答案，然后ai助手可以将大模型输出问题文本的答案反馈给用户。
3、然而，上述通过问题文本进行推理，在推理过程中，大模型仅能从问题文本中获取推理信息，获取的推理信息较为单一，导致大模型推理的准确性较差。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种文本获取方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高大模型推理的准确性。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种文本获取方法，该文本获取方法包括：获取第一对话对应的第一文本向量；获取n个历史对话中的每个历史对话的对话文本的文本语义向量，对话文本包括答案文本和问题文本，n为正整数；将第一文本向量和文本语义向量输入对话模型，获得第一对话对应的答案文本。
3、第二方面，本申请实施例提供了一种文本获取装置，该文本获取装置包括：获取模块和处理模块。获取模块，用于获取第一对话对应的第一文本向量；获取n个历史对话中的每个历史对话的对话文本的文本语义向量，对话文本包括答案文本
4、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
5、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
6、第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
7、第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
8、在本申请实施例中，电子设备可以获取第一对话对应的第一文本向量；获取n个历史对话中的每个历史对话的对话文本的文本语义向量，对话文本包括答案文本和问题文本，n为正整数；将第一文本向量和文本语义向量输入对话模型，获得第一对话对应的答案文本。本方案中，由于电子设备可以将历史对话的对话文本的文本语义向量和第一对话对应的第一文本向量一起输入至对话模型中，从而该对话模型可以结合历史对话的对话文本的文本语义向量，对第一文本向量进行辅助推理，也就是说，对话模型对第一文本向量进行推理时，可以从历史对话的对话文本的文本语义向量获取到更多的推理信息，提高了对话模型进行推理的准确性；而且，将历史对话的对话文本的文本语义向量输入至对话模型中，可以减少对话模型中的数据量，从而可以减少对话模型的计算量，进而提高了对话模型的推理效率。
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1.一种文本获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一对话对应的第一文本向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一对话的第一文本向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一对话对应的第一文本向量，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一文本向量和所述文本语义向量输入对话模型，获得所述第一对话对应的答案文本，包括：
6.一种文本获取装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块和处理模块；
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于获取所述第一对话中的问题文本；并对所述问题文本进行编码，得到所述第一文本向量。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于将所述N个历史对话中的对话文本和所述第一对话中的问题文本拼接，得到第一文本；在所述第一文本的文本长度大于预设文本长度的情况下，去除所述第一文本中的第二文本，以使所述第一文本中的第三文
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于分别计算所述第一对话中的问题文本与每个历史对话中的对话文本间的文本相关值，以得到N个文本相关值，一个文本相关值对应一个历史对话轮次；将至少一个第一文本相关值对应的历史对话中的对话文本与所述第一对话中的问题文本拼接，得到第四文本，所述至少一个第一文本相关值为所述N个文本相关值中大于或等于预设阈值的文本相关值；对所述第四文本进行编码，得到所述第一文本向量。
10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于将所述第一文本向量和所述文本语义向量输入所述对话模型；将所述第一文本向量与所述文本语义向量拼接，得到第三文本向量；对所述第三文本向量进行线性变换，并通过所述对话模型中的transformer模块对线性变换后的所述第三文本向量进行推理，得到所述第一文本向量对应的第二文本向量；对所述第二文本向量进行文本转化处理，以得到所述第一对话中的问题文本对应的答案文本。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的文本获取方法的步骤。
12.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的文本获取方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种文本获取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一对话对应的第一文本向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一对话的第一文本向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一对话对应的第一文本向量，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一文本向量和所述文本语义向量输入对话模型，获得所述第一对话对应的答案文本，包括：
6.一种文本获取装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块和处理模块；
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于获取所述第一对话中的问题文本；并对所述问题文本进行编码，得到所述第一文本向量。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于将所述n个历史对话中的对话文本和所述第一对话中的问题文本拼接，得到第一文本；在所述第一文本的文本长度大于预设文本长度的情况下，去除所述第一文本中的第二文本，以使所述第一文本中的第三文本的文本长度小于或等于所述预设文本长度，所述第二文本为所述历史对话轮次中的对话文本，所述第三文本为所述第一文本中，除第二文本之外的文本；对所述第三文本进行编码，得到所述第一文本向量。
9.根据权利要求6所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：金敏，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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