【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体涉及一种基于全身关节负重的动作训练辅助分析方法及装置。
技术介绍
1、动作训练可以通过锻炼肌肉群来增强肌肉力量、改善身体功能和体态的方法，可以提高力量和耐力、改善运动表现、康复和预防运动损伤等目的。全身关节负重分析是动作训练中的重要技术，它通过应用生物力学原理来计算和分析在运动过程中全身关节所承受的受力和负荷情况。
2、现有技术中，主要利用稀疏imu(惯性测量单元)实时进行人体动作捕捉和关节受力预测，通过穿戴式采集人体的左手腕、右手腕、左膝下部、右膝下部、头部和腰部的惯性数据，融合人体姿态、运动、关节受力和地面作用力的信息，实现稀疏imu动作捕捉和关节受力预测系统的整体集成。
3、然而这种稀疏imu方案需要附加设备或传感器来收集和处理数据，增加了系统的复杂性，并且由于传感器仅仅设置在部分部位上，导致无法提供全身各个关节的详细动作和受力数据，这种数据缺失可能导致对整体动作的各个关节受力的计算结果的精确度较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本...
【技术保护点】
1.一种基于全身关节负重的动作训练辅助分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设负重参数包括预设人体重心坐标以及预设关节点受力矢量，所述预设人体重心坐标包括x向量、y向量以及z向量；所述实时负重参数包括：实时人体重心坐标以及实时人体关节点受力矢量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于人体惯性参数模型中的各个躯体部位的质量占比以及人体关节点坐标计算实时负重参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据如下公式计算实时人体重心坐标(Cx,Cy,Cz)，
<...【技术特征摘要】
1.一种基于全身关节负重的动作训练辅助分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设负重参数包括预设人体重心坐标以及预设关节点受力矢量，所述预设人体重心坐标包括x向量、y向量以及z向量；所述实时负重参数包括：实时人体重心坐标以及实时人体关节点受力矢量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于人体惯性参数模型中的各个躯体部位的质量占比以及人体关节点坐标计算实时负重参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据如下公式计算实时人体重心坐标(cx,cy,cz)，
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据如下公式计算实时人体关节点受力矢量(fx,fy,f...
【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，赵杰，张春宇，刘振华，张蕾，伍妍，杨德芳，
申请(专利权)人：北京医月科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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