【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于检验检测机构能力验证业务运作，具体涉及一种基于供需自主匹配算法的能力验证系统及方法。
技术介绍
1、能力验证是指是利用实验室间比对来确定检验检测机构从事特定测试活动的技术能力的活动。目前国内获得能力验证提供者认可资质的机构大多没有支撑能力验证业务运作的信息平台，且相当一部分材料需要手动填写，效率低且容易出错。而已建立能力验证业务信息系统的机构，业务流程不统一，数据标准不统一，数据分散存储，未得到有效整合利用。
2、随着经济和社会发展，需要开展能力验证活动的领域和参数越来越多，能力验证活动频次越来越高，当前的能力验证形式难以满足日益增长的社会需要。除通过信息化提高生产效率外，能力验证结果证书和报告是否可信、行业主管部门的监管和统计分析要求，都已成为不可忽略、亟需解决的问题。因此，提供一种方案，建立统一的标准，提升能力验证结果数据的应用价值，加强能力验证结果证书的公信力，完善能力验证的监管是很有必要的。
技术实现思路
1、技术问题：为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种基于供需自主匹配算法的能力验证系统。
2、技术方案：一种基于供需自主匹配算法的能力验证系统，包括能力验证活动模块、能力验证结果模块、监管预测模块、数据中心模块、区块链存储模块；其中上述模块具体为：
3、所述能力验证活动模块，用于能力验证组织者、能力验证提供者、能力验证参加者进行能力验证全周期活动的开展；
4、所述能力验证结果模块，用于根据区块链存储模块存储
5、所述监管预测模块，用于对能力验证需求和供给的各数据集进行分析、挖掘，对能力验证提供者评级，对能力验证参加者和能力验证提供者供需变化、行业发展预测及能力验证提供者分级监管；
6、所述数据中心模块，用于在能力验证全周期活动中，根据预设的数据标准和规范并借助接口对接、批量导入和/或特征补全进行数据归集，形成能力验证组织者、能力验证提供者、能力验证参加者在能力验证全周期活动过程中产生的用户信息、行业信息、能力范围、样品信息、计划领域、业务信息和外部活动的数据，并将全周期活动中关键节点信息发送至区块链存储模块上链管理；
7、所述区块链存储模块，用于存储能力验证组织者、能力验证提供者、能力验证参加者在能力验证全周期活动过程中产生的节点信息，以及能力验证结果证书的哈希值和证书关键信息的哈希值。
8、同时，提供了采用上述系统的基于供需自主匹配算法的能力验证方法，进一步地，在能力验证活动模块中，对能力验证全周期活动中能力验证计划征集、发布、报名、样品收发、样品检测、结果上报、结果加工及分析、结果发布和不满意参加者整改的各环节进行数字化管理，充分利用人工智能技术来提升能力验证活动的实施效率与能力验证结果的可信度。
9、作为改进，能力验证活动模块中，所述能力验证全周期活动的步骤为：
10、步骤一，能力验证组织者进行能力验证需求和能力验证项目征集，根据征集的结果确定最终的计划承担单位和项目参数信息；
11、步骤二，当确定能力验证计划和承担单位后，由能力验证提供者进行具体能力验证计划的发布，并确定实施方案和数据统计分析算法；
12、步骤三，当完成能力验证计划发布后，能力验证参加者可以报名和缴费，报名结束后由能力验证提供者进行样品发放，能力验证参加者接收样品后进行样品确认并根据作业指导书进行具体参数检测，并上报检测结果和针对本次计划的满意度评价；
13、步骤四，当能力验证提供者完成数据收集后，针对参加者上报的检测结果使用能力验证计划确定的方法进行数据处理与统计分析；
14、步骤五，当完成参加者检测结果数据处理与统计分析后，提供者根据数据处理与统计分析结果，撰写能力验证报告，并将结果信息通知具体的能力验证参加者；
15、步骤六，当能力验证活动计划结束后，所有能力验证计划及参加者的结果数据统一汇总至数据中心模块，使用大数据对能力验证后续业务发展进行供需预测，所有节点关键数据使用区块链存储，能力验证参加者可根据最终的证书查询本次能力验证计划的区块链节点信息。
16、作为改进，监管预测模块中，监管预测模块是根据近5年内能力验证行业数据和系统内能力验证活动产生的业务数据集作为训练集，包括用户基础信息、能力范围信息和能力验证活动结果信息，通过算法对能力验证需求和供给的各数据集进行分析、挖掘，建立能力验证提供者和能力验证参加者的供需画像并进行供需趋势预测。
17、作为改进，监管预测模块中所述建立能力验证提供者和能力验证参加者的供需画像并进行供需趋势预测时，具体方法为：通过汇总系统内能力验证参加者发布的能力验证需求，对需求参数进行分类和数量统计，以及对系统内能力验证提供者的能力范围综合进行画像图谱分析，对参加者需求和提供者的供给情况进行比对，当参加者需求和提供者能力匹配度高于设定的最低匹配度阈值时，组织或建议匹配度高于设定的最低匹配度阈值的能力验证提供者周期性开展对应的能力验证计划；当参加者需求和提供者能力匹配度低于设定的最低匹配度阈值时，对能力验证提供者进行指导，提供参加者关注的能力验证需求。
18、作为改进，监管预测模块中，所述能力验证活动模块针对参加者可报名计划信息进行个性化推荐时，具体的推荐算法包括基于用户的协同过滤推荐算法和基于gis地理信息技术与领域频次规范的遗传算法，其中协同过滤推荐算法的输出值ρ，是作为遗传算法计算过程中一个输入参数，其中ρ，为用户对能力验证计划的感兴趣程度。
19、作为改进，所述基于用户的协同过滤推荐算法：首先，计算目标推荐用户μ与相似用户ν对能力验证计划的感兴趣程度ρ，再计算两者的相似度ωμν，列出相似用户表，根据相似用户表，向目标推荐用户μ推荐最相似的k个用户；然后计算目标推荐用户μ与这k个用户感兴趣的能力验证计划集合in,n∈{1,2,...,n}之间的感兴趣程度集合ρn，根据ρ值从大到小对in中的元素进行排序，取前m个能力验证计划推荐给用户μ。
20、作为改进，通过下述公式计算目标推荐用户μ对能力验证计划i的感兴趣程度ρ：
21、
22、其中s(μ,k)代表与目标推荐用户μ最相似的k个用户，m(i)代表对能力验证计划i感兴趣的用户集合，ωμν代表用户μ与用户ν之间的相似度，rνi代表用户ν的对能力验证计划i的兴趣。
23、作为改进，计算参加者之间的相似度，采用如下方式进行计算：
24、
25、其中ωμν代表用户μ与用户ν之间的相似度，i为用户μ与用户ν共同感兴趣的某项能力验证计划，n(i)代表用户μ、用户ν共同感兴趣的能力验证计划集合，n(μ)与n(ν)分别为用户μ、用户ν感兴趣的能力验证计划集合。
【技术保护点】
1.一种基于供需自主匹配算法的能力验证系统，其特征在于：包括能力验证活动模块、能力验证结果模块、监管预测模块、数据中心模块、区块链存储模块；其中上述模块具体为：
2.一种基于供需自主匹配算法的能力验证方法，其特征在于：所述方法是根据权利要求1所述的能力验证系统，其中能力验证活动模块中，对能力验证全周期活动中能力验证计划征集、发布、报名、样品收发、样品检测、结果上报、结果加工及分析、结果发布和不满意参加者整改的各环节进行数字化管理。
3.根据权利要求2所述的基于供需自主匹配算法的能力验证方法，其特征在于：能力验证活动模块中，所述能力验证全周期活动的步骤为：
4.根据权利要求2所述的基于供需自主匹配算法的能力验证方法，其特征在于：监管预测模块中，监管预测模块是根据近5年内能力验证行业数据和系统内能力验证活动产生的业务数据集作为训练集，包括用户基础信息、能力范围信息和能力验证活动结果信息，通过算法对能力验证需求和供给的各数据集进行分析、挖掘，建立能力验证提供者和能力验证参加者的供需画像并进行供需趋势预测。
5.根据权利要求4所述的基于供需
6.根据权利要求2所述的基于供需自主匹配算法的能力验证方法，其特征在于：监管预测模块中，所述监管预测模块对能力验证提供者评级时，采用文本卷积神经网络模型算法，随机设定卷积核做正向传播计算，通过反向传播计算进行逆向验证，以不同评级概率与设定的评级概率阈值为指标，进行重复正向传播计算、反向传播计算，直至不低于设定的评级概率阈值后，结束计算，根据获得的实际评级概率，确定评级级别，完成计算。
7.根据权利要求6所述的基于供需自主匹配算法的能力验证方法，其特征在于：其中所述正向传播的计算步骤：
8.根据权利要求6所述的基于供需自主匹配算法的能力验证方法，其特征在于：
...【技术特征摘要】
1.一种基于供需自主匹配算法的能力验证系统，其特征在于：包括能力验证活动模块、能力验证结果模块、监管预测模块、数据中心模块、区块链存储模块；其中上述模块具体为：
2.一种基于供需自主匹配算法的能力验证方法，其特征在于：所述方法是根据权利要求1所述的能力验证系统，其中能力验证活动模块中，对能力验证全周期活动中能力验证计划征集、发布、报名、样品收发、样品检测、结果上报、结果加工及分析、结果发布和不满意参加者整改的各环节进行数字化管理。
3.根据权利要求2所述的基于供需自主匹配算法的能力验证方法，其特征在于：能力验证活动模块中，所述能力验证全周期活动的步骤为：
4.根据权利要求2所述的基于供需自主匹配算法的能力验证方法，其特征在于：监管预测模块中，监管预测模块是根据近5年内能力验证行业数据和系统内能力验证活动产生的业务数据集作为训练集，包括用户基础信息、能力范围信息和能力验证活动结果信息，通过算法对能力验证需求和供给的各数据集进行分析、挖掘，建立能力验证提供者和能力验证参加者的供需画像并进行供需趋势预测。
5.根据权利要求4所述的基于供需自主匹配算法的能力验证方法，其特征在于：所述建立能力验证提供者和能力验证参加者的供...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭敏清，周希昱，唐成，胡伟建，付冠霖，杨立远，张冀川，魏颖昊，
申请(专利权)人：南京朗赢信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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