【技术实现步骤摘要】
本申请涉及远程控制，尤其涉及一种嵌入式远程净水系统的控制方法及装置。
技术介绍
1、随着科学的进步和社会的发展，人们生活质量也逐步得到提高，嵌入式净水系统得到了越来越多家庭的青睐。嵌入式净水系统通过将嵌入式净水设备嵌入到柜体，可以很好地隐藏插座、电线、进出水管等影响美观的部件，使得布置空间更美观整洁，不占用台面空间。
2、然而，传统的嵌入式净水系统的智能化程度较低，一般都需要人近身对净水设备的各个功能按键进行手动操作或控制，而不能远程操作，并且使用起来较为繁琐导致用户体验较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种嵌入式远程净水系统的控制方法及装置，本申请采用如下技术方案：
2、第一方面，提供一种嵌入式远程净水系统的控制方法，应用于智能网关，所述方法包括：
3、接收控制终端针对嵌入式远程净水设备发送的情景描述信息，并确定所述情景描述信息对应的用户需求信息和用户特征信息；
4、向云服务器发送包含所述用户特征信息和所述控制终端的终端标识的数据获取请求，以使得所述云服务器响应于所述数据获取请求，基于所述终端标识和所述用户特征信息，确定用户偏好画像，并向所述智能网关反馈所述用户偏好画像；
5、基于所述用户需求信息和所述用户偏好画像，生成包含目标控制参数的控制指令；
6、控制所述嵌入式远程净水设备执行所述控制指令对应的操作，并将控制事件写入所述智能网关对应的事务区块，得到更新后的目标事务区块；所述控制事件指示所述嵌入式
7、将所述目标事务区块在区块链中进行广播，以实现对所述控制事件的共识。
8、在本申请一实施例中，所述情景描述信息包括用户语音信息；所述确定所述情景描述信息对应的用户需求信息和用户特征信息的步骤，包括：
9、提取所述用户语音信息对应的原始文本数据和用户声纹特征；
10、基于所述原始文本数据，确定所述用户需求信息，并将所述用户声纹特征确定为所述用户特征信息。
11、在本申请一实施例中，所述基于所述原始文本数据，确定所述用户需求信息的步骤，包括：
12、对所述原始文本数据进行后处理，得到目标文本数据；所述后处理包括纠错处理和断句处理；
13、将所述目标文本数据输入经过预训练的语义识别模型，输出得到所述用户需求信息；所述用户需求信息包括用途信息和用水时间信息。
14、在本申请一实施例中，所述基于所述终端标识和所述用户特征信息，确定用户偏好画像的步骤，包括：
15、基于所述终端标识、以及用户数据库和终端标识之间的第一映射关系，确定目标用户数据库；
16、将所述用户声纹特征分别与目标用户数据库中预先存储的至少一个历史声纹特征进行匹配，得到至少一个所述历史声纹特征各自对应的置信度；
17、将所述置信度最高的历史声纹特征确定为目标声纹特征；
18、在所述目标声纹特征对应的置信度大于置信度阈值的情况下，确定所述目标声纹特征对应的目标身份标识；
19、基于所述目标身份标识、以及用户偏好画像和身份标识之间的第二映射关系，确定所述用户偏好画像。
20、在本申请一实施例中，所述用户声纹特征包括频率特征、音调特征和语速特征；所述将所述用户声纹特征分别与目标用户数据库中预先存储的至少一个历史声纹特征进行匹配，得到至少一个所述历史声纹特征各自对应的置信度的步骤，包括：
21、针对任一历史声纹特征，将所述用户声纹特征的频率特征、音调特征和语速特征分别与所述历史声纹特征的历史频率特征、历史音调特征和历史语速特征进行匹配，分别得到针对所述频率特征的第一相似度、针对所述音调特征的第二相似度以及针对所述语速特征的第三相似度；
22、基于所述第一相似度和针对所述频率特征的第一权重值、所述第二相似度和针对所述音调特征的第二权重值、以及所述第三相似度和针对所述语速特征的第三权重值，确定所述历史声纹特征对应的置信度。
23、在本申请一实施例中，所述用户偏好画像包括用水量偏好、水温偏好和水质偏好；所述基于所述用户需求信息和所述用户偏好画像，生成包含目标控制参数的控制指令的步骤，包括：
24、将所述用户需求信息、所述水量偏好、所述水温偏好和所述水质偏好转化为数值化数据；
25、对所述数值化数据进行特征提取，得到目标特征数据；
26、将所述目标特征数据输入经过预训练的神经网络模型，预测得到目标控制参数；所述目标控制参数包括目标用水量、目标水温和目标水质。
27、在本申请一实施例中，所述神经网络模型是通过以下步骤训练得到的：
28、获取训练数据集：所述训练数据集包括多个历史用水数据；每个所述历史用水数据包括各自对应的历史用户需求信息、历史用户偏好画像和历史控制参数；
29、针对任一所述历史用水数据，将所述历史用水数据对应的历史用户需求信息、历史用户偏好画像转化为历史数值化数据，并对所述历史数值化数据进行特征提取，得到历史特征数据；
30、将所述历史特征数据输入初始神经网络模型，输出得到预测控制参数；
31、基于所述预测控制参数和所述历史控制参数，确定损失函数值；
32、基于所述损失函数值，对所述初始神经网络模型的网络参数进行更新，并执行针对任一所述历史用水数据，将所述历史用水数据对应的历史用户需求信息、历史用户偏好画像转化为历史数值化数据的步骤，直到所述初始神经网络模型满足训练截止条件，得到经过预训练的所述神经网络模型。
33、在本申请一实施例中，所述控制所述嵌入式远程净水设备执行所述控制指令对应的操作，并将控制事件写入事务区块，得到更新后的事务区块的步骤，包括：
34、基于所述嵌入式远程净水设备的设备公钥，使用预设算法对所述控制指令和预先生成的随机数进行加密运算，得到加密数据；
35、将所述加密数据发送至所述嵌入式远程净水设备，以使所述嵌入式远程净水设备基于所述嵌入式远程净水设备的设备私钥，使用所述预设算法对所述加密数据进行解密运算，得到所述随机数和所述控制指令，执行所述控制指令对应的操作并向所述智能网关返回随机数；
36、在确定所述嵌入式远程净水设备返回的所述随机数与预先生成的随机数一致的情况下，将所述控制事件写入事务区块，得到更新后的事务区块。
37、在本申请一实施例中，所述事务区块包括区块头和区块体，所述区块体包括第一状态树，所述区块头包括所述第一状态树的树根和前序区块的哈希指针；所述将控制事件写入所述智能网关对应的事务区块，得到更新后的目标事务区块的步骤，包括：
38、在所述第一状态树的多个叶子节点中，确定所述嵌入式远程净水设备的目标叶子节点；并生成所述控制事件对应的哈希值；
39、将所述哈希值写入所述目标叶子节点中，并对所述第一状态树的树根进行更本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，应用于智能网关，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述情景描述信息包括用户语音信息；所述确定所述情景描述信息对应的用户需求信息和用户特征信息的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述基于所述原始文本数据，确定所述用户需求信息的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述基于所述终端标识和所述用户特征信息，确定用户偏好画像的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述用户声纹特征包括频率特征、音调特征和语速特征；所述将所述用户声纹特征分别与目标用户数据库中预先存储的至少一个历史声纹特征进行匹配，得到至少一个所述历史声纹特征各自对应的置信度的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述用户偏好画像包括用水量偏好、水温偏好和水质偏好；所述基于所述用户需求信息和所述用户偏
7.根据权利要求6所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述神经网络模型是通过以下步骤训练得到的：
8.根据权利要求1所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述控制所述嵌入式远程净水设备执行所述控制指令对应的操作，并将控制事件写入事务区块，得到更新后的事务区块的步骤，包括：
9.根据权利要求1所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述事务区块包括区块头和区块体，所述区块体包括第一状态树，所述区块头包括所述第一状态树的树根和前序区块的哈希指针；所述将控制事件写入所述智能网关对应的事务区块，得到更新后的目标事务区块的步骤，包括：
10.一种嵌入式远程净水系统的控制装置，其特征在于，所述装置应用于智能网关，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，应用于智能网关，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述情景描述信息包括用户语音信息；所述确定所述情景描述信息对应的用户需求信息和用户特征信息的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述基于所述原始文本数据，确定所述用户需求信息的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述基于所述终端标识和所述用户特征信息，确定用户偏好画像的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的嵌入式远程净水系统的控制方法，其特征在于，所述用户声纹特征包括频率特征、音调特征和语速特征；所述将所述用户声纹特征分别与目标用户数据库中预先存储的至少一个历史声纹特征进行匹配，得到至少一个所述历史声纹特征各自对应的置信度的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的嵌入式远程...
【专利技术属性】
技术研发人员：傅平，柯漫，刘昌林，郑京城，吴承龙，欧雄华，
申请(专利权)人：深圳市凯度电器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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