【技术实现步骤摘要】
本公开涉及遥感数据处理，具体涉及一种遥感数据需求闭环驱动处理方法及其装置。
技术介绍
1、遥感科学是一门新兴复杂交叉学科，涉及空间、电子、计算机、测绘和地球科学等，导致遥感系统应用门槛高。因此，在现有相关技术方案中，研究人员认为遥感数据需求是专家用户经过合理判断之后才提交给遥感系统，在需求中能够明确观测平台、载荷类型、工作模式、观测时间/区域等关键参数，从而将主要研究方向聚焦于多星多任务的任务规划间题，解决有限资源约束条件下观测资源优化利用。然而，随着技术的发展，遥感系统应用领域不仅包括农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等传统领域，还包括无人驾驶、期货交易等新兴领域。要求新一代遥感系统能够面向不同层次的用户，智能理解用户数据需求，并组织遥感系统中存储资源和观测资源，快速提取、观测、生产满足用户需求的遥感数据。
2、在相关技术中，对用户需求数据处理主要存在问题包括：1)、传统遥感数据要求用户具有很高的专业背景，提交的数据需求要求能够明确观测平台、载荷类型、工作模式、观测时间/区域等关键参数，有很高的技术准入门槛。因此，如何降低遥感系统用户数据需求提报门槛是本领域相关
人员面临的一个技术问题。2)、遥感系统已经积累了pb级历史存档数据，针对用户模糊数据需求，如何复用历史存档数据并协调选用航空遥感(气球、飞机)、航天遥感(人造卫星、飞船、空间站、火箭)等观测平台和光学、雷达、重力和磁力等传感器采集地物光学、雷达、电磁物理特征同样是本领域相关
人员面临的一个技术问题。3)、遥感系统已经从单颗卫星或单架
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的间题，本公开实施例提供的一种遥感数据需求闭环驱动处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过对用户数据需求进行解析，生成历史数据重处理需求或观测需求，旨在解决如何快速提取、观测、生产满足用户需求的遥感数据的技术问题。
2、本公开的第一个方面提供了一种遥感数据需求闭环驱动处理方法，包括：s1，对用户数据需求进行解析，得到历史数据重处理需求ri1和至少一个观测需求fik；其中，1≤i≤n，k≥1；n表示用户数据需求被分解为虚拟数据需求的数量；s2，在遥感数据处理系统中存在o景历史数据的时间和空间范围满足历史数据重处理需求ri1的情况下，生成与历史数据重处理需求ri1对应的o个历史数据子重处理任务，以及根据o景历史数据的状态，并发送与o个历史数据子重处理任务对应的历史数据至用户；其中，o≥1；s3，根据历史数据重处理需求ri1和至少一个观测需求fik，分别生成与历史数据重处理需求ri1对应的未观测空间范围sgi1和与至少一个观测需求fik对应的未观测空间范围swik，以及根据未观测空间范围swik，确定是否接收至少一个观测需求fik；s4，根据s3中接收的观测需求，生成与各观测需求对应的分发任务；s5，对s4中生成的各分发任务进行闭环处理，生成与各分发任务对应的任务结果。
3、进一步地，s1包括：s11，构建多个待组建虚拟观测平台；s12，对用户数据需求进行解析，得到数据需求信息；其中，数据需求信息包括用户信息、数据需求信息、数据类型、数据时效范围[ts，te]、数据需求频次f、数据参数、数据质量、数据对象空间范围sa以及数据优先级；s13，创建与用户数据需求对应的数据需求编号，以及根据数据需求编号，生成与用户数据需求对应的数据需求闭环驱动处理任务；s14，对数据类型、数据参数和数据质量进行数据转换，得到可识别的传感器工作参数、产品类型、产品生产参数、产品质量；s15，在数据需求信息不包括数据对象空间范围sa的情况下，根据数据需求信息生成数据对象空间范围sa；在生成数据对象空间范围sa失败的情况下，则与用户数据需求对应的任务失败闭环；s16，在数据类型包括多种传感器，且每类传感器均要求完整覆盖数据对象空间范围sa的情况下，根据多个待组建虚拟观测平台，将用户数据需求分解成n个虚拟数据需求；s17，在n个虚拟数据需求中第i虚拟数据需求的需求频次fi大于1，且第i虚拟数据需求的处理周期δt大于第i虚拟数据需求的重返周期ti的情况下，将第i虚拟数据需求分解成fi个子虚拟数据需求；其中，1≤i≤n；s18，在存在空间范围shi1的历史数据满足fi个子虚拟数据需求中第fi1子虚拟数据需求的情况下，将第fi1子虚拟数据需求中空间范围为shi1的区域分解为第ri1历史数据重处理任务，以及当将空间范围sgi1的区域分解为第fi1观测需求，并第fik子虚拟数据需求分解为第fik观测需求，1≤k≤fi。
4、进一步地，s1还包括：s19，在第i子虚拟数据需求不存在分解的历史数据重处理需求或观测需求的情况下，则用户数据需求对应的任务失败闭环。
5、进一步地，s2包括：s21，在存在o景历史数据时间和空间满足第fi1子虚拟数据需求的情况下，生成o个历史数据子重处理任务；其中，o≥1；s22，在o个历史数据子重处理任务中存在j个子重处理任务成功闭环，且j个历史数据子重处理任务合并生成的空间范围sri1与空间范围shi1相同的情况下，则历史数据重处理需求ri1成功闭环；其中，1≤j≤o。
6、进一步地，s2还包括：s23，在空间范围sri1与空间范围shi1不相同的情况下，且则将空间范围shi1r区域重新分解合并至第fi1观测需求。
7、进一步地，s21包括：s211，在第j景历史数据的处理参数和数据质量均满足第fi1子虚拟数据需求的情况下，根据第j景历史数据的状态，生成第j景历史数据的分发任务、生成第j景历史数据的回迁任务或生成与第j景历史数据对应的低级别历史数据回迁和重生产任务；其中，1≤j≤o；s212，在第j景历史数据的处理参数和数据质量均不满足第fi1子虚拟数据需求的情况下，根据第fi1子虚拟数据需求是否存在可选的处理参数或科学算法，对第j景历史数据进行结束任务处理、生成第j景历史数据的重生产任务或生成与第j景历史数据对应的低级别历史数据回迁任务。
8、进一步地，s3包括：s31，根据第fi1子虚拟数据需求，生成与第fi1观测需求对应的未观测空间范围swi1；其中，swi1＝shi1r∪sgi1；s32，根据第i虚拟观测平台参数及第fik观测需求平台工作参数，确定第fik观测需求的时效范围[tiks，tike]内可观测范围stik，且stik∩saik＝spik；在spik＞y×saik的情况下，则接收第fik观测需求；否则，拒绝接收第fik观测需求；其中，y表示长周期推演误差校正系数，0.9≤y≤1；s33，当存在第fik观测需求被拒绝接收的情况下，则用户数据需求对应的任务失败闭环。
9、进一步地，s3还包括：s34，当遥感数据处理系统的第i个虚拟观测平台的任务本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求2所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述S1还包括：
4.根据权利要求2所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述S2包括：
5.根据权利要求4所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述S2还包括：
6.根据权利要求4所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述S21包括：
7.根据权利要求4所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述S3包括：
8.根据权利要求7所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述S3还包括：
9.根据权利要求8所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述S4包括：
10.根据权利要求9所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述S4还包括：
11.根据权利要求10所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在
12.根据权利要求11所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述S52还包括：
13.一种遥感数据需求闭环驱动处理装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求2所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述s1还包括：
4.根据权利要求2所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述s2包括：
5.根据权利要求4所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述s2还包括：
6.根据权利要求4所述的遥感数据需求闭环驱动处理方法，其特征在于，所述s21包括：
7.根据权利要求4所述的遥感数据需求闭环驱动处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建忠，龙辉，张少卿，武尚玮，史振伟，李铮，金婷婷，黄博学，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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