一种意图识别模型的验证方法及装置制造方法及图纸

一种意图识别模型的验证方法及装置，用以提升对意图识别模型验证的准确性。该方法包括：对于各问题库中对应同一预设答案的N个问题，确定所述N个问题中每个词的词信息；其中，词信息包括词权重和词性；根据所述N个问题中每个词的词信息，结合句子结构及句子结构的词性构成生成所述N个问题的扩展问题；基于所述各问题库中的各问题及相应的扩展问题向意图识别模型发起提问，得到所述意图识别模型针对每个提问的回答；根据所述意图识别模型针对每个提问的回答与每个提问对应的预设答案的相似度，对所述意图识别模型的准确性进行验证。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及意图识别领域，尤其涉及一种意图识别模型的验证方法及装置。

技术介绍

1、意图识别模型(natural language understanding，nlu)是所有支持机器理解文本内容的方法模型或任务的总称。知识库平台引入nlu模型，应用场景如下：业务方在知识库平台配置业务相的问题与对应的答案。当用户请求问题时，会先同步请求nlu模型进行意图识别得到用户可能想要问的问题与可能的答案，再根据系统程序所设置的分数阈值，取满足分数并得分最高者的答案作为返回给用户的答案。

2、nlu模型依赖大量数据来验证其正确性，目前在验证nlu模型正确性时，结合替换同义词+替换反义词基础上再使用相似算法来验证nlu模型给出的答案的正确性，这种方式在句子有序时能够有效快速地验证，但是在问题中存在否定反义词或者句子相对无序时会存在误判缺陷。

3、因此，目前亟需一种方案，用以提升对意图识别模型验证的准确性。

技术实现思路

1、本申请提供一种意图识别模型的验证方法及装置，用以提升对意图识别模型验证的准确性。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种意图识别模型的验证方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各问题库包括基础问题库、相似问题库、同义词问题库、关联问题库；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个问题中每个词的词信息，结合句子结构及句子结构的词性构成生成所述N个问题的扩展问题之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对于各问题库中对应同一预设答案的N个问题，确定所述N个问题中每个词的词权重，包括：p>

6.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种意图识别模型的验证方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各问题库包括基础问题库、相似问题库、同义词问题库、关联问题库；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个问题中每个词的词信息，结合句子结构及句子结构的词性构成生成所述n个问题的扩展问题之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对于各问题库中对应同一预设答案的n个问题，确定所述n个问题中每个词的词权重，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述词的重要词语系数为词的词语系数、词的反...

【专利技术属性】
技术研发人员：翁玉萍，周杰，卢道和，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：