【技术实现步骤摘要】
本公开属于数据分析，更具体地说，是涉及一种实验室数据分析方法及实验室信息管理平台。
技术介绍
1、随着计算机技术的飞速发展，在如今的生产生活中，许多仪器设备的智能化管理已经成为发展趋势。在数据库技术的大力支持下，实验室数据的分析和管理成为新的研究热点。实验室中配置有多种不同功能的设备和仪器，所有设备和仪器均需要进行数据采集、汇总、管理以及分析过程，这个过程需要耗费大量的人力成本，并且随着数据的不断增长，容易出现数据统计有误、数据分析出现偏差、信息管理效率低下等问题。如何实现对大量实验室数据的智能化分析，自动筛选异常数据并判断异常数据产生的原因，以及对实验室信息进行智能化管理成为当前亟需解决的问题。因此需要一种实验室数据分析方法及实验室信息管理平台，以解决上述提到的问题。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种实验室数据分析方法及实验室信息管理平台，以实现实验室数据的智能化分析，提高实验室数据分析效率和信息管理水平。
2、本公开实施例的第一方面，提供了一种实验室数据分析方法，包括：
3、响应于接收到第一数据，检测所述第一数据中各个数据的数据值是否在对应的预设数值范围。所述第一数据为数据采集端上传的发生变化的实验室数据。
4、响应于所述第一数据中存在某个数据的数据值不在对应的预设数值范围，检测所述第一数据中是否包含第一目标数据的关联数据。所述第一目标数据为数据值不在对应的预设数值范围的数据，所述关联数据为影响所述第一目标数据的数据值的数据。>
5、响应于所述第一数据中不存在第一目标数据的关联数据，将所述第一目标数据标记为第一类异常数据。所述第一类异常数据为本身出现异常的实验数据或者对应的采集设备出现异常的实验数据。
6、响应于所述第一数据中存在第一目标数据的关联数据，将所述第一目标数据以及所述第一目标数据的关联数据输入至预设的深度学习模型中，得到所述第一目标数据对应的异常信息。
7、响应于所述异常信息显示所述第一目标数据的数据值存在异常，将所述第一目标数据标记为第二类异常数据。所述第二类异常数据为本身出现异常的实验数据。
8、本公开实施例的第二方面，提供了一种实验室数据分析装置，包括：
9、第一判断模块，用于响应于接收到第一数据，检测所述第一数据中各个数据的数据值是否在对应的预设数值范围。所述第一数据为数据采集端上传的发生变化的实验室数据。
10、第二判断模块，用于响应于所述第一数据中存在某个数据的数据值不在对应的预设数值范围，检测所述第一数据中是否包含第一目标数据的关联数据。所述第一目标数据为数据值不在对应的预设数值范围的数据，所述关联数据为影响所述第一目标数据的数据值的数据。
11、第三判断模块，用于响应于所述第一数据中不存在第一目标数据的关联数据，将所述第一目标数据标记为第一类异常数据。所述第一类异常数据为本身出现异常的实验数据或者对应的采集设备出现异常的实验数据。
12、第四判断模块，用于响应于所述第一数据中存在第一目标数据的关联数据，将所述第一目标数据以及所述第一目标数据的关联数据输入至预设的深度学习模型中，得到所述第一目标数据对应的异常信息。
13、第五判断模块，用于响应于所述异常信息显示所述第一目标数据的数据值存在异常，将所述第一目标数据标记为第二类异常数据。所述第二类异常数据为本身出现异常的实验数据。
14、本公开实施例的第三方面，提供了一种实验室信息管理平台，包括：电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的实验室数据分析方法的步骤。
15、本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的实验室数据分析方法的步骤。
16、本公开实施例提供的实验室数据分析方法及实验室信息管理平台的有益效果在于：
17、本公开实施例提供的实验室数据分析方法，由数据采集端上传发生变化的实验室数据，即第一数据。当服务器接收到第一数据，首先进行第一级判断，对第一数据中各个数据的数据值进行检查，判断其是否在对应的预设数值范围。如果第一数据中存在第一目标数据的数据值不在对应的预设数值范围，则进行第二级判断，检测第一数据中是否包含第一目标数据的关联数据，该关联数据为影响第一目标数据的数据值的数据。如果第一数据中不存在第一目标数据的关联数据，则将第一目标数据标记为第一类异常数据，该第一类异常数据为本身出现异常的实验数据或者对应的采集设备出现异常的实验数据。如果第一数据中存在第一目标数据的关联数据，则将第一目标数据以及第一目标数据的关联数据均输入至预设的深度学习模型中，通过该模型识别，确定第一目标数据对应的异常信息。如果此时该异常信息显示第一目标数据的数据值存在异常，则将第一目标数据标记为第二类异常数据，该第二类异常数据为本身出现异常的实验数据。
18、本公开实施例提供的实验室数据分析方法，能够在接收第一数据后进行多级判断，确定超出预设数值范围的第一目标数据，并根据该第一目标数据及其关联数据，确定该第一目标数据对应的异常信息，从而确定该第一目标数据产生变化的原因。该方法能够自动对发生变化的实验室数据进行汇总和分析，避免因人为失误出现对异常数据的漏检情况，降低人力成本的同时还能提高实验室数据分析的准确性。通过多级判断，标记异常数据所属的类别，帮助实验室管理人员确定异常数据产生的原因，提高实验室数据的有效性，从而提高实验室数据分析效率。
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1.一种实验室数据分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的实验室数据分析方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的实验室数据分析方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求2或3任一项所述的实验室数据分析方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的实验室数据分析方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求1所述的实验室数据分析方法，其特征在于，还包括：
7.如权利要求4所述的实验室数据分析方法，其特征在于，显示策略包括显示色彩、显示亮度和显示位置；
8.一种实验室数据分析装置，其特征在于，包括：
9.一种实验室信息管理平台，包括：电子设备；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种实验室数据分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的实验室数据分析方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求2所述的实验室数据分析方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求2或3任一项所述的实验室数据分析方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求1所述的实验室数据分析方法，其特征在于，还包括：
6.如权利要求1所述的实验室数据分析方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：董爱军，李利娟，郭战岗，王鑫，郭丽会，王丽学，李少飞，
申请(专利权)人：河北网星软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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