【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种电扶梯旅客异常行为检测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着城市经济的不断发展，越来越多的医院、购物广场，地铁站等大型建筑都采用了自动化的电扶梯设备，电扶梯作为一种必不可少的代步设备，使其在城市建设中扮演着十分重要的作用。
2、为了保证旅客乘坐电扶梯的安全性，通常安排志愿者、工作人员实时监测旅客乘梯安全，尽可能的提高旅客的安全和舒适度。然而在面对大客流高强度乘降时，人工监测的方式监测的有效性较差。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种电扶梯旅客异常行为检测方法、装置、设备和存储介质，用以解决现有技术中监测的有效性较差的缺陷，实现提高监测的有效性。
2、第一方面，本专利技术提供一种电扶梯旅客异常行为检测方法，该方法包括：
3、获取电扶梯区域的图像数据；所述图像数据中包括至少一个旅客的图像；
4、针对任一所述旅客，提取所述图像数据中所述旅客的骨骼关键点的第一位置信息；
5、根据所述旅客的骨骼...
【技术保护点】
1.一种电扶梯旅客异常行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电扶梯旅客异常行为检测方法，其特征在于，所述根据所述旅客的骨骼关键点的第一位置信息和预设的关键点的第二位置信息，判断所述旅客是否存在第一异常行为，包括：
3.根据权利要求2所述的电扶梯旅客异常行为检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的电扶梯旅客异常行为检测方法，其特征在于，所述区域包括以下至少一项：头部区域、躯干区域和腿部区域；所述正常行为状态下各个所述区域之间的位置关系包括：所述头部区域的骨骼关键点的位置高于所述躯干区域骨骼关...
【技术特征摘要】
1.一种电扶梯旅客异常行为检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电扶梯旅客异常行为检测方法，其特征在于，所述根据所述旅客的骨骼关键点的第一位置信息和预设的关键点的第二位置信息，判断所述旅客是否存在第一异常行为，包括：
3.根据权利要求2所述的电扶梯旅客异常行为检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的电扶梯旅客异常行为检测方法，其特征在于，所述区域包括以下至少一项：头部区域、躯干区域和腿部区域；所述正常行为状态下各个所述区域之间的位置关系包括：所述头部区域的骨骼关键点的位置高于所述躯干区域骨骼关键点的位置以及所述腿部区域骨骼关键点的位置，所述躯干区域骨骼关键点的位置高于所述腿部区域骨骼关键点的位置。
5.根据权利要求1所述的电扶梯旅客异常行为检测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵诗陶，李宏，刘玉鑫，杨恩泽，刘硕研，万书成，薛昊，金久强，蔡国峰，王静，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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