【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自然语言处理，具体涉及一种隐喻识别方法、系统及设备和存储介质。
技术介绍
1、隐喻是一种常见的语言现象，它是指用一个事物来描述或表达另一个事物，从而产生新的意义或效果。隐喻不仅是一种修辞手法，也是一种认知方式，它反映了人类对世界的理解和想象。隐喻在日常交际、文学创作、科学探索等各个领域都有广泛的应用，它可以增强语言的表现力、创造力和说服力，也可以促进知识的传播和创新。因此，隐喻研究具有重要的理论和实践价值。隐喻识别旨在赋予计算机像人类一样分析理解隐喻的能力，涉及计算机科学、认知科学等多个学科的交叉，具有极其重要的理论和实际应用价值，如果隐喻识别问题不能很好地解决，将会影响语义的理解以及应用系统性能的提升。例如在情感分析、阅读理解、人机对话、文本摘要、文本生成和机器翻译等领域，隐喻理解直接影响到处理的精度。
2、当前，隐喻识别主要是依托大模型，通过两种语言规则即隐喻识别过程(mip)和选择偏好违规(spv)进行识别。隐喻识别过程计算隐喻目标词的上下文含义和基本含义之间的相似性。选择偏好违规感知目标词与其语境之间的...
【技术保护点】
1.一种隐喻识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的隐喻识别方法，其特征在于，所述对所述增强的输入语句进行数据预处理，使所述增强的输入语句的长度为预设数据长度，得到预处理的输入语句包括：
3.根据权利要求1所述的隐喻识别方法，其特征在于，所述左编码的表示为：L＝([CLS],增强的输入语句,[SEP])；其中，所述[CLS]为增强的输入语句的语意信息；[SEP]为分隔符；和/或，
4.根据权利要求1所述的隐喻识别方法，其特征在于，对所述左编码进行分割和嵌入矩阵编码处理，得到左嵌入矩阵包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种隐喻识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的隐喻识别方法，其特征在于，所述对所述增强的输入语句进行数据预处理，使所述增强的输入语句的长度为预设数据长度，得到预处理的输入语句包括：
3.根据权利要求1所述的隐喻识别方法，其特征在于，所述左编码的表示为：l＝([cls],增强的输入语句,[sep])；其中，所述[cls]为增强的输入语句的语意信息；[sep]为分隔符；和/或，
4.根据权利要求1所述的隐喻识别方法，其特征在于，对所述左编码进行分割和嵌入矩阵编码处理，得到左嵌入矩阵包括：
5.根据权利要求1所述的隐喻识别方法，其特征在于，在从所述左嵌...
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