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一种基于数据与模型混合驱动的定碳排运行域边界求解方法技术

技术编号:40779548 阅读:17 留言:0更新日期:2024-03-25 20:24
本发明专利技术涉及电力系统低碳分析技术领域,具体是一种基于数据与模型混合驱动的定碳排运行域边界求解方法。包括设定电力系统定碳排运行域,并建立系统模型;针对具有n维观测变量的电力系统定碳排运行域模型,建立定碳排运行域边界点优化搜索模型获得边界点;建立基于深度神经网络模型的边界求解器,对所述深度神经网络模型进行以数据与模型混合驱动的训练,基于训练好的边界求解器求解电力系统定碳排运行域的边界,本发明专利技术高效构建定碳排运行域边界。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统低碳分析,具体是一种基于数据与模型混合驱动的定碳排运行域边界求解方法


技术介绍

1、电力系统低碳安全运行空间(low-carbon operation space,lcos)的高效刻画,是基于低碳导向深入探析电力系统运行特性的关键基础,可为电力系统高效脱碳以及碳减排路径的制定提供科学、全面、翔实的决策依据。

2、域理论利用投影观测技术,依据不同分析视角将系统运行的复杂解析表达以空间几何呈现,是实现运行空间分析的关键手段,现有技术中,已形成了系统性的电力系统域分析理论,如安全域、调度域、联络线可行域等,但仍有必要提出电力系统定碳排运行域(committed carbon emissions operation regions,cceor)概念及方法,揭示不同碳排放限额下的lcos,为低碳安全态势分析及低碳安全调控等提供关键支撑,并进一步丰富现有的低碳分析理论,助力新型电力系统构建。

3、域边界的精准刻画是域理论的核心内容,也是构建运行域的关键基础。现有的域边界求解方法主要有解析法和搜索拟合法两类。解析法主要依据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据与模型混合驱动的定碳排运行域边界求解方法,其特征在于,主要包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的边界求解方法,其特征在于,所述定碳排运行域的紧凑表达为:

3.根据权利要求2所述的边界求解方法,其特征在于,所述潮流等式约束具体如下:

4.根据权利要求1所述的边界求解方法,其特征在于:步骤3中,将边界点样本预处理为边界点特征矩阵,矩阵包含位置特征与数值特征,其中数值特征表示边界点样本对应的n-1维条件观测变量的取值;位置特征采用one-hot编码对目标观测变量进行定位,“1”表示其所对应原始边界向量的序列位置,同时取其值作为标签;

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【技术特征摘要】

1.一种基于数据与模型混合驱动的定碳排运行域边界求解方法,其特征在于,主要包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的边界求解方法,其特征在于,所述定碳排运行域的紧凑表达为:

3.根据权利要求2所述的边界求解方法,其特征在于,所述潮流等式约束具体如下:

4.根据权利要求1所述的边界求解方法,其特征在于:步骤3中,将边界点样本预处理为边界点特征矩阵,矩阵包含位置特征与数值特征,其中数值特征表示边界点样本对应的n-1维条件观测变量的取值;位置特征采用one-hot编码对目标观测变量进行定位,“1”表示其所对应原始边界向量的序列位置,同时取其值作为标签;

5.根据权利要求1所述的边界求解方法,其特征在于:步骤4中,所述虽是函数包含数...

【专利技术属性】
技术研发人员:任洲洋冯健冰
申请(专利权)人:重庆大学
类型:发明
国别省市:

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