【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能手表，更具体的，涉及一种基于智能手表的睡眠监测方法、系统和可读存储介质。
技术介绍
1、在智能手表行业中，睡眠质量是健康数据的一个重要参考，也是客户非常关注的功能点。目前智能手表的睡眠监测系统，主要通过加速度传感器检测运动，心率传感器检测佩戴和心率值，结合起来判断睡眠状态。导致存在以下缺陷：1、人起床后，立马把表脱下，放置到桌面上。此时加速度监测到运动数据没有变化。导致睡眠监测系统判断人处于睡眠状态，造成检测的睡眠时间和实际睡眠时间存在差距。2、心率传感器通过发送绿光和接受反弹的绿光来识别佩戴状态。智能手表水平放置在桌面时，心率传感器检测的心率数据和佩戴会出现错误。会造成睡眠监测系统误判断，导致检测的睡眠时间和实际睡眠时间存在差距。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于智能手表的睡眠监测方法、系统和可读存储介质，能更加准确监测到摘下手表，自动退出睡眠状态，此外，有助于睡眠时，监测到深睡状态和浅睡状态，从而能更加准确的计算出睡眠时间。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于智能手表的睡眠监测方法，包括以下步骤：
3、采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；
4、基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量，其中，
5、基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；以及
6、基于所述心率数据、所
7、本方案中，所述采集目标数据，具体包括：
8、基于设置在智能手表上的传感器组采集所述目标数据，所述传感器组至少包括加速度传感器，心率传感器，温度传感器与触摸传感器，其中，
9、基于所述加速度传感器采集用户的加速度信号得到所述运动数据；以及
10、基于所述心率传感器采集用户心率信号得到所述心率数据；以及
11、基于所述温度传感器采集用户人体温度得到所述温度数据；
12、基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据。
13、本方案中，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
14、基于触摸传感器采集所述用户导电电平信号；
15、基于所述用户导电电平信号判断电平高低，其中，
16、若所述用户导电电平信号为高电平信号，则表明电路导通，此时所述触摸佩戴状态为用户佩戴中；
17、若所述用户导电电平信号为低电平信号，则表明电路断路，此时所述触摸佩戴状态为用户未佩戴。
18、本方案中，基于所述触摸佩戴状态数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：所述触摸佩戴状态数据与所述手表监测状态存在对应关系，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
19、本方案中，基于所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：
20、基于所述温度数据获取温度值，与历史数据中的温度阈值范围进行比较，其中，
21、若所述温度值位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户佩戴手表，所述智能手表处于所述手表监测状态；
22、若所述温度值不位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户未佩戴手表，所述智能手表处于手表待机状态。
23、本方案中，所述基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量，具体包括 ：
24、基于所述心率数据判断心率值是否位于深度睡眠心率范围，其中，若所述心率值位于，则表明当前用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态；
25、调用存储模块中的运动历史值，与最新采集的运动数据作比较，其中，数据相差在一定阈值范围内，视为未运动，此时用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态。
26、本专利技术第二方面还提供一种基于智能手表的睡眠监测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于智能手表的睡眠监测方法程序，所述基于智能手表的睡眠监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
27、采集目标数据，其中，所述目标数据至少包括运动数据、心率数据、温度数据和触摸佩戴状态数据；
28、基于所述目标数据结合对应的历史数据判断手表监测状态以及用户睡眠质量，其中，
29、基于所述触摸佩戴状态数据、所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态；以及
30、基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量。
31、本方案中，所述采集目标数据，具体包括：
32、基于设置在智能手表上的传感器组采集所述目标数据，所述传感器组至少包括加速度传感器，心率传感器，温度传感器与触摸传感器，其中，
33、基于所述加速度传感器采集用户的加速度信号得到所述运动数据；以及
34、基于所述心率传感器采集用户心率信号得到所述心率数据；以及
35、基于所述温度传感器采集用户人体温度得到所述温度数据；
36、基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据。
37、本方案中，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
38、基于触摸传感器采集所述用户导电电平信号；
39、基于所述用户导电电平信号判断电平高低，其中，
40、若所述用户导电电平信号为高电平信号，则表明电路导通，此时所述触摸佩戴状态为用户佩戴中；
41、若所述用户导电电平信号为低电平信号，则表明电路断路，此时所述触摸佩戴状态为用户未佩戴。
42、本方案中，基于所述触摸佩戴状态数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：所述触摸佩戴状态数据与所述手表监测状态存在对应关系，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
43、本方案中，基于所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：
44、基于所述温度数据获取温度值，与历史数据中的温度阈值范围进行比较，其中，
45、若所述温度值位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户佩戴手表，所述智能手表处于所述手表监测状态；
46、若所述温度值不位于所述温度阈值范围内，则表明当前用户未佩戴手表，所述智能手表处于手表待机状态。
47、本方案中，所述基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量，具体包括 ：
48、基于所述心率数据判断心率值是否位于深度睡眠心率范围，其中，若所述心率值位于，则表明当前用户进入深度睡眠状态，否则进入浅度睡眠状态；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，所述采集目标数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，基于所述触摸佩戴状态数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：所述触摸佩戴状态数据与所述手表监测状态存在对应关系，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
5.根据权利要求2所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，基于所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：
6.根据权利要求2所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述心率数据、所述运动数据结合对应的历史数据判断得到所述用户睡眠质量，具体包括 ：
7.一种基于智能手
8.根据权利要求7所述的一种基于智能手表的睡眠监测系统，其特征在于，所述采集目标数据，具体包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于智能手表的睡眠监测系统，其特征在于，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于智能手表的睡眠监测方法程序，所述基于智能手表的睡眠监测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，所述采集目标数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述触摸传感器采集用户导电电平信号得到所述触摸佩戴状态数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，基于所述触摸佩戴状态数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：所述触摸佩戴状态数据与所述手表监测状态存在对应关系，其中，用户佩戴中的触摸佩戴状态对应为手表监测状态，用户未佩戴的触摸佩戴状态对应为手表待机状态。
5.根据权利要求2所述的一种基于智能手表的睡眠监测方法，其特征在于，基于所述温度数据结合对应的历史数据判断得到所述手表监测状态，具体包括：
6.根据权利要求2所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩中涛，卫佳乐，黄琦，陈文海，
申请(专利权)人：深圳市星迈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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