【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种开发系统，更具体地说，它涉及一种基于熵权topsis模型的诊断指标开发系统。
技术介绍
1、临床对于某一疾病的诊断指标多种多样，对于评价诊断指标的诊断性能，我们主要是使用roc分析来获得auc,敏感度和特异度等数值来描述，对于指标的可靠性使用icc值评估，对于指标的预测价值用阴性和阳性似然比来评估。但是往往单个指标的敏感性，特异性，auc值,icc值，阴性和阳性似然比等不能同时都在同等作用的诊断指标中达到最佳，这使得临床医生对于指标的选择存在困扰。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于熵权topsis模型的诊断指标开发系统，该开发系统能够对诊断指标进行综合评价并排序，从而找到各项评价标准综合后最佳的诊断指标，然后使用逻辑回归等方法将前几名指标进行拟合后生成新的诊断指标，临床医生可以获得新的综合效能优秀的指标以辅助其更加精准地进行疾病诊断。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种基于熵权topsis模型的诊断指标开发系统，包括有数据输入模块、数据提取模块、数据分析模块、数据处理模块以及数据库；
3、所述数据库内存储有多种疾病的诊断标准和正常组数据；
4、所述数据输入模块用于输入疾病类型和疾病组数据；
5、所述数据提取模块用于根据输入的疾病类型从数据库内调取对应的诊断标准；
6、所述数据分析模块用于通过roc分析对疾病组数据和正常组数据对每个诊断标准进行诊
7、所述数据处理模块用于根据熵权的topsis模型对效能评价数据进行综合评价并排序，依据样本量的大小选择前几位诊断指标，然后使用逻辑回归等方法对指标进行拟合获得新的综合表现优秀的诊断指标。
8、综上所述，本专利技术具有以下有益效果：通过基于熵权的topsis模型对疾病的诊断标准进行综合评价后拟合出新的综合表现优秀的指标，可以帮助临床医生在众多的疾病诊断指标中获得综合诊断性能最优的进行临床诊断参考，这一作用提高了临床医师的诊断的效率和准确性。
9、本系统能够根据医生提供的疾病种类、疾病组数据以及数据库内存储的诊断标准、正常组数据进行评价，从而提供最优的临床诊断，方便医生进行参考。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于熵权TOPSIS模型的诊断指标开发系统，其特征是：包括有数据输入模块、数据提取模块、数据分析模块、数据处理模块以及数据库；
2.根据权利要求1所述的一种基于熵权TOPSIS模型的诊断指标开发系统，其特征是：所述数据处理模块处理步骤包括有：
3.根据权利要求2所述的一种基于熵权TOPSIS模型的诊断指标开发系统，其特征是：所述步骤S1具体包括有：
4.根据权利要求3所述的一种基于熵权TOPSIS模型的诊断指标开发系统，其特征是：所述步骤S2具体包括有：
5.根据权利要求4所述的一种基于熵权TOPSIS模型的诊断指标开发系统，其特征是：所述Si′的取值范围为[0,1]，并且评分在取值范围内随数值的增大而变好。
【技术特征摘要】
1.一种基于熵权topsis模型的诊断指标开发系统，其特征是：包括有数据输入模块、数据提取模块、数据分析模块、数据处理模块以及数据库；
2.根据权利要求1所述的一种基于熵权topsis模型的诊断指标开发系统，其特征是：所述数据处理模块处理步骤包括有：
3.根据权利要求2所述的一种基于熵权topsis模型的诊断指...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨岚婷，许慧，陈世豪，王露梦，
申请(专利权)人：温州医科大学附属眼视光医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。